VibeVoice-Realtime TTS重构实时语音体验；覆盖9大真实场景，WenetSpeech-Chuan让模型听懂川话
公共资源速递
5 个公共数据集：
* VOccl3D 三维人体遮挡视频数据集
* Spatial-SSRL-81k 空间感知自监督数据集
* WenetSpeech-Chuan 川渝方言语音数据集
* MMSVGBench 多模态矢量图生成基准数据集
* Fungi MultiClass Microscopic 真菌显微图像数据集
6 个公共教程：
* 基于手势识别的 3D 圣诞树
* Dia2-TTS：实时语音合成服务
* 一键部署 Ministral-3-14B-Instruct
* Ovis-Image:高质量图像生成模型服务
* Z-Image-Turbo：高效 6B 参数图像生成模型
* VibeVoice-Realtime TTS：实时语音合成服务
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公共数据集
1.VOccl3D 三维人体遮挡视频数据集
该数据集共包含超过 25 万张图像和约 400 段视频序列，由背景场景、人类动作与多样化贴图共同构建。
* 在线使用：
https://go.openbayes.com/1bvHK
数据集示例
2.Spatial-SSRL-81k 空间感知自监督数据集
该数据集共包含 81,053 条自动生成的问答样本，涵盖多种问题形式，包括排序任务、带图像选项的多选题以及带文本选项的多选题，覆盖多样化的室内与室外真实场景。
* 在线使用：
https://go.openbayes.com/Sf0hE
数据集示例
3.WenetSpeech-Chuan 川渝方言语音数据集
该数据集共包含 10,013 小时的真实川渝方言语音，其中包括 3,714 小时的强标签数据和 6,299 小时的弱标签数据。所有语音均附带丰富的标注信息，如文本内容、置信度、音质评分、说话人的性别与年龄，以及情绪标签等。
* 在线使用：
https://go.openbayes.com/0pXSs
数据集示例
4.MMSVGBench 多模态矢量图生成基准数据集
该数据集共包含 600 条测试样本，每条样本都包含完整的输入信息与元数据，包括唯一标识、图像或文本输入、任务类型、类别标签（如图标或插画），以及数据来源的 URL。
* 在线使用：
https://go.openbayes.com/Nm58i
5.Fungi MultiClass Microscopic 真菌显微图像数据集
该数据集共包含 6,801 张真菌显微图像，覆盖 5 个真菌类别（H1、H2、H3、H5、H6）。数据集分为训练集、验证集和测试集，训练集共 5,000 张，类别均衡（每类 1,000 张）；验证集共 899 张，类别分布不均衡；测试集共 902 张，同样存在不均衡性。
* 在线使用：
https://go.openbayes.com/eVH7b
数据集示例
公共教程
1.Ovis-Image：高质量图像生成模型服务
Ovis-Image 采用多尺度 Transformer 编码器与自回归生成架构，在高分辨率图像生成、细节表现及多风格适配能力上表现卓越。
* 在线运行：
https://go.openbayes.com/vzGuL
项目示例
2.Dia2-TTS：实时语音合成服务
Dia2-TTS 可直接输入连续多轮对话脚本，生成自然连贯、角色音色一致的高质量语音，适用于虚拟客服、语音助手、AI 配音、短剧生成等应用场景。
* 在线运行：
https://go.openbayes.com/iJVIg
项目示例
3.VibeVoice-Realtime TTS：实时语音合成服务
VibeVoice-Realtime TTS 采用一种新颖的次令牌扩散方法，用于在长篇多说话者语音合成中建模连续数据，并引入高效的连续语音分词器，使模型能够在 64K 上下文窗口内生成长达 90 分钟的语音，最多支持 4 名说话者，同时在保持音频忠实度的前提下大幅提升计算效率，捕捉真实对话氛围。
* 在线运行：
https://go.openbayes.com/UvYQR
项目示例
4.Z-Image-Turbo：高效 6B 参数图像生成模型
该模型以仅 6B 的参数规模，实现了与 20B 以上参数闭源旗舰模型相媲美的性能，特别擅长生成高保真度的照片级真实人像。
* 在线运行：
https://go.openbayes.com/rgJrz
项目示例
5.一键部署 Ministral-3-14B-Instruct
Ministral-3-14B-Instruct-2512 是由 Mistral AI 发布的多模态模型。支持多模态（文本和图像）与多语言功能，具有高性能和高性价比。
* 在线运行：
https://go.openbayes.com/9zeXk
项目示例
6.基于手势识别的 3D 圣诞树
该项目基于 React 和 Three.js（R3F）构建，通过先进的 AI 手势识别技术，用户可以轻松用手势控制圣诞树的形态变化（聚合与散开）以及视角的自由旋转。
* 在线运行：
https://go.openbayes.com/scGkY
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