25、数据仓库中缓慢变化维度与事实数据处理策略

数据仓库中缓慢变化维度与事实数据处理策略

1. 触发器在数据捕获中的应用

触发器可捕获数据的每一次变更，即便数据源不保留历史记录，触发器也能捕捉历史行。在触发器代码里，可依据操作类型（插入、更新或删除）将受影响的记录插入三个表之一，或者把所有受影响的行放入一个带有操作类型指示符的表中。不过，触发器仅适用于关系型数据库数据源，不适用于平面文件或电子表格。有时，数据源的数据库管理员可能因各种原因（如应用性能）不允许添加触发器，所以触发器并非总是可行的选择。

2. 雪花维度表与历史属性管理难题

在处理 Type 2（保留历史）维度时，雪花模式会让维度表的管理问题变得更为棘手。雪花维度表的每一层都包含一个标识父级的键。若父级发生需保留历史的变更，其代理键会因创建新行而改变，这种变更必须向下传播到子级，进而导致创建新的子行，子行也会有新的键。由此可见，Type 2 维度顶层的一个简单变更可能会对底层产生显著的级联影响。虽然与星型模式相比，两者都会复制数据，但在雪花模式下，需要管理每一层变更的传播。

3. 从变化维度中插入事实数据的代理键查找

3.1 渠道维度处理

源系统的每个交易记录通常都包含维度（如渠道和客户）的业务键。对于渠道维度，处理较为简单，因为每个业务键恰好映射到一个代理键，可使用集成服务查找转换来处理。

3.2 客户维度处理

客户维度的查找更具挑战性，因为客户表中每个业务键可能有多个记录。若加载的所有事实数据都是新的（即无需重新加载历史事实），可使用以下查询仅返回当前未过期的客户记录作为查找转换的源：