【DEIM创新改进】全网独家，注意力创新改进篇 | TGRS 2025 | DEIM 引入DSPM双分支语义感知模块，同时提取局部和全局特征，增强特征表达，助力目标检测高效涨点

一、本文介绍

🔥本文给大家介绍使用DSPM双分支语义感知模块改进 DEIM 网络模型，可以显著提升多尺度目标，特别是小目标的检测能力。通过双分支卷积结构（标准卷积和膨胀卷积），DSPM能够同时提取局部和全局特征，增强特征表达。此外，DSPM的空间和通道注意力机制有效抑制背景噪声，帮助DEIM更精确地聚焦目标区域，提高检测精度和鲁棒性，尤其在复杂背景和噪声环境下表现更为优异。

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本文目录

一、本文介绍

二、DSPM双分支语义感知模块介绍

HAFNet 详细网络结构图：

2.1 DSPM双分支语义感知模块结构图

2.2 DSPM 模块的作用：

2.3 DSPM 模块的原理

2.3 DSPM 模块的优势

三、完整核心代码

四、手把手教你添加DEIM创新改进模块和配置改进点步骤

五、创建涨点yaml配置文件

🚀 创新改进1: deim_hgnetv2_n+DSPM.ym