基于深度学习的农情灾情分析与预测选题审批表

学院

（宋体5号居中）

班级

与教务系统专业一致

姓名

（宋体5号居中）

学号

（宋体5号居中）

指导教师姓名

（宋体5号居中）

指导教师职称

（填写具体的职称名称，如：副教授、高级工程师）

论文（设计）题目

（宋体5号居中）

题目

类型

□毕业论文 □毕业设计 □毕业作品 □其他

题目

来源

□科研项目 □社会调查 □实习实践 □实验 □自拟

是否在实验、实习、工程实践、社会调查等实践中完成

□ 是 □ 否

选

题

概

述

（选题背景、研究内容、难度、工作量等）

选题背景：随着农业生产的规模化与智能化发展，及时准确的农情灾情信息对保障粮食安全至关重要。传统方法难以全面、高效地处理海量农业数据，因此基于深度学习的分析与预测技术成为研究热点。

研究内容：本项目旨在利用深度学习算法，如LSTM等，对农产品价格、产量及灾害风险进行预测与分析。通过构建模型，实现农产品数据的智能处理与可视化展示，为农业生产提供决策支持。

难度：深度学习模型构建与优化复杂，且农业数据具有多样性和不确定性，增加了模型训练的难度。

工作量：需收集并预处理大量农产品数据，设计并实现深度学习模型，进行多次实验与调优，同时开发数据可视化与后台管理系统，工作量较大。

指导教师（签字）： 年 月 日

系

／

教

研

室

意

见

选题与专业培养目标的符合程度 【□好□较好□一般□较差】

选题对学生能力培养及全面训练的程度 【□好□较好□一般□较差】

选题的理论意义或实际价值 【□好□较好□一般□较差】

论文（设计）预计工作量 【□较大□适中□较小】

论文（设计）预计难易程度 【□较难□适中□较易】

□同意□修改□重选

系／教研室专业主任（签字）： 年 月 日

学

院

意

见

学院领导（签字）： 年 月 日