将Roboflow工作流引入OAK4：简化实时计算机视觉
如果你想直接在DepthAI设备上运行Roboflow模型并立即看到结果，这种新的集成已经变得非常简单。没有复杂的设置，没有繁重的编码，只需插入您的设备，连接工作流程，即可看到一切变得栩栩如生。
由于OAK4是一个完全独立的人工智能相机，整个Roboflow工作流可以直接在设备上运行——无需额外的硬件，无需云依赖，也不需要代码。这是将Roboflow项目转化为现实世界计算机视觉系统的最快方法之一。
在我们的Github上探索该项目！
这个App做什么？
这个Demo将OAK相机设备与Roboflow工作流连接起来，使您能够：
· 从OAK设备捕获实时视频
· 通过Roboflow检测模型运行该视频
· 在DepthAI Visualizer中实时查看结果
· 通过易于使用的GUI动态更改设置
它非常适合探索新的创意、测试模型或构CV驱动产品的早期版本。
该App适用于任何OAK相机，但OAK4提供了最简单的即插即用体验，因为它是一个完全独立的AI设备——只需打开电源，它就可以运行工作流程，而不需要单独的主机或云连接。
目前，Roboflow工作流在OAK4的CPU上运行，但优化的加速器驱动版本即将推出，以实现更快的设备上推理。
Getting Started
在运行应用程序之前，您需要一个Roboflow Workflow。
以下是快速设置：
- 在Roboflowweb app中创建工作流
- 单击Deploy → Video → Live Video
- 选择Run locally
- 将显示的值（workspace name, workflow ID,等等）复制到应用程序的config.yaml文件中
- 添加Roboflow API key
- 将工作流参数与您在工作流中定义的输入相匹配
通过config.yaml，您还可以更改设备类型、帧大小和帧速率等内容，以根据需要进行调整。
可视化工作原理
应用程序根据简单的命名规则决定如何显示结果：
· 如果输出名称包含“predictions”，它将解析为DepthAI bounding box并将其显示为覆盖
· 如果它包含“visualization”，则将其显示为图像
· 应用程序会忽略任何其他工作流输出
所以，如果你想在可视化工具中显示一些东西，只要把它命名清楚就行了！
想获得更高级的视觉效果？
如果你有出色的创意，Roboflow Workflows允许你添加：
· 自定义图像叠加
· 个性化注释
· 完全定制的视觉输出
你并没有被局限在简单的边界框——你可以根据项目的需要定制视觉效果。要了解可能的情况，请查看我们的OAK 4 s显微镜博客文章，其中我们使用Roboflow训练模型来检测焊接缺陷。
独立运行模式（OAK 4系列设备）
如果您使用的是OAK 4代设备，则可以在设备上本地运行整个应用程序，而无需单独的计算机或连接到云端。
只需：
- 安装oakctl
- 克隆并运行应用程序：
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/luxonis/oak-examples.gitcd oak-examples/integrations/roboflow-workflow/oakctl connectoakctl app run .
然后在浏览器中打开本地DepthAI Visualizer，查看所有操作。
总结
这种集成使实时计算机视觉的实验比以往任何时候都更容易，只需几个设置步骤，您就可以：
· 从DepthAI流式传输视频
· 立即运行Roboflow模型
· 无需编写额外代码即可查看结果
· 通过简洁的用户界面GUI调整一切
这是一种简单而强大的方式，可以将你的想法变为现实——无论你是在原型设计、学习还是构建完整的应用程序。
准备好了吗？请查看完整示例。