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c# Data相关类

在 C# 的ADO.NET中,DataSet是一个核心的内存中数据缓存对象,用于离线存储和处理数据,常被称为 “内存中的数据库”。它可以包含多个数据表、表之间的关系、约束等,独立于数据源(如 SQL Server、Oracle 等),非常适合需要在客户端维护复杂数据关系或离线操作的场景。

一、DataSet 核心概念

DataSet本质是一个离线数据容器,主要特点:

  • 包含一个或多个DataTable(数据表),表结构与数据库表类似

  • 支持DataRelation(表关系),可定义表之间的关联(如主外键关系)

  • 自带数据架构信息(Schema),记录字段类型、约束等元数据

  • 独立于数据源,断开连接后仍可操作数据,适合离线场景

  • 提供数据修改跟踪(通过RowState),便于批量更新回数据源

二、DataSet 相关核心类

DataSet的功能依赖于一系列相关类协同工作,形成完整的内存数据模型:

类名作用描述
DataSet顶层容器,包含多个DataTableDataRelation和约束,管理整体数据状态
DataTable数据表,对应数据库中的表,包含DataColumn(列)和DataRow(行)
DataColumn表中的列,定义数据类型、默认值、约束(主键、唯一键等)
DataRow表中的行,存储具体数据,提供数据修改、状态跟踪(新增 / 修改 / 删除)功能
DataRelation定义两个DataTable之间的关系(如父子表),支持关联数据导航
DataViewDataTable的视图,用于排序、筛选、搜索数据,可绑定到 UI 控件
DataAdapter数据适配器,负责DataSet与数据源之间的同步(填充数据、更新修改)

三、核心类详解与使用示例

1. DataSet 与 DataTable

DataSet是容器,DataTable是其中的表,一个DataSet可包含多个DataTable

示例:创建 DataSet 和 DataTable

// 1. 创建DataSet DataSet dataSet = new DataSet("SalesDB"); // 指定数据集名称 ​ // 2. 创建DataTable(客户表) DataTable customerTable = new DataTable("Customers"); ​ // 3. 定义DataColumn(列) DataColumn idCol = new DataColumn("Id", typeof(int)); idCol.AllowDBNull = false; // 不允许为空 idCol.Unique = true; // 唯一约束 customerTable.Columns.Add(idCol); ​ // 设置主键(可多个列组成复合主键) customerTable.PrimaryKey = new[] { idCol }; ​ // 添加其他列 customerTable.Columns.Add("Name", typeof(string)); customerTable.Columns.Add("RegisterDate", typeof(DateTime)); ​ // 4. 向DataTable添加DataRow(行数据) DataRow row1 = customerTable.NewRow(); row1["Id"] = 1; row1["Name"] = "张三"; row1["RegisterDate"] = new DateTime(2023, 1, 15); customerTable.Rows.Add(row1); ​ DataRow row2 = customerTable.NewRow(); row2["Id"] = 2; row2["Name"] = "李四"; row2["RegisterDate"] = new DateTime(2023, 3, 20); customerTable.Rows.Add(row2); ​ // 5. 将DataTable添加到DataSet dataSet.Tables.Add(customerTable); ​ // 验证:输出表信息 Console.WriteLine($"数据集名称:{dataSet.DataSetName}"); Console.WriteLine($"包含表数量:{dataSet.Tables.Count}"); Console.WriteLine($"客户表行数:{dataSet.Tables["Customers"].Rows.Count}");
2. DataRow:操作行数据

DataRow存储具体数据,提供数据访问、修改和状态跟踪功能。

示例:操作 DataRow

// 获取前面创建的客户表 DataTable customers = dataSet.Tables["Customers"]; ​ // 1. 访问行数据 DataRow firstRow = customers.Rows[0]; Console.WriteLine($"第一个客户:{firstRow["Name"]}(ID:{firstRow["Id"]})"); ​ // 2. 修改数据 firstRow["Name"] = "张三三"; // 修改名称 Console.WriteLine($"修改后名称:{firstRow["Name"]}"); ​ // 3. 新增行(简化写法) customers.Rows.Add(3, "王五", new DateTime(2023, 5, 10)); ​ // 4. 删除行(标记删除,需调用AcceptChanges才会真正删除) DataRow rowToDelete = customers.Rows.Find(2); // 通过主键查找 if (rowToDelete != null) rowToDelete.Delete(); ​ // 5. 查看行状态(新增/修改/删除/未变) foreach (DataRow row in customers.Rows) { Console.WriteLine($"ID: {row["Id"]}, 状态: {row.RowState}"); } // 输出: // ID: 1, 状态: Modified(已修改) // ID: 2, 状态: Deleted(已删除) // ID: 3, 状态: Added(新增) ​ // 6. 提交/撤销修改 customers.AcceptChanges(); // 提交所有修改(删除标记行将被移除) // customers.RejectChanges(); // 撤销所有修改(恢复到上次Accept状态)
3. DataRelation:表关系

DataRelation用于定义两个DataTable之间的关联(如订单表与客户表的 “一对多” 关系),支持通过父行查找子行。

示例:创建表关系

// 1. 创建订单表 DataTable orderTable = new DataTable("Orders"); orderTable.Columns.Add("OrderId", typeof(int)); orderTable.Columns.Add("CustomerId", typeof(int)); // 外键(关联Customers表的Id) orderTable.Columns.Add("Amount", typeof(decimal)); orderTable.PrimaryKey = new[] { orderTable.Columns["OrderId"] }; ​ // 添加订单数据 orderTable.Rows.Add(1001, 1, 999.99m); // 客户1的订单 orderTable.Rows.Add(1002, 1, 1599.50m); // 客户1的另一个订单 orderTable.Rows.Add(1003, 3, 599.00m); // 客户3的订单 dataSet.Tables.Add(orderTable); ​ // 2. 创建关系(客户表 -> 订单表:一对多) DataRelation customerOrderRel = new DataRelation( "Customer_Order", // 关系名称 dataSet.Tables["Customers"].Columns["Id"], // 父表主键 dataSet.Tables["Orders"].Columns["CustomerId"] // 子表外键 ); dataSet.Relations.Add(customerOrderRel); ​ // 3. 通过关系导航数据(查找客户1的所有订单) DataRow customer = dataSet.Tables["Customers"].Rows.Find(1); if (customer != null) { // 获取子行(订单) DataRow[] orders = customer.GetChildRows(customerOrderRel); Console.WriteLine($"客户 {customer["Name"]} 的订单数量:{orders.Length}"); foreach (DataRow order in orders) { Console.WriteLine($"订单ID:{order["OrderId"]},金额:{order["Amount"]}"); } } ​ // 4. 通过子行查找父行(查找订单1001的客户) DataRow order = dataSet.Tables["Orders"].Rows.Find(1001); if (order != null) { DataRow parentCustomer = order.GetParentRow(customerOrderRel); Console.WriteLine($"订单1001的客户:{parentCustomer["Name"]}"); }
4. DataView:数据视图

DataViewDataTable的可定制视图,支持排序、筛选、搜索,常用于 UI 绑定(如DataGridView)。

示例:使用 DataView 筛选和排序

// 获取订单表 DataTable orders = dataSet.Tables["Orders"]; ​ // 1. 创建DataView(默认包含所有行) DataView orderView = new DataView(orders); ​ // 2. 筛选:只显示金额>1000的订单 orderView.RowFilter = "Amount > 1000"; ​ // 3. 排序:按金额降序 orderView.Sort = "Amount DESC"; ​ // 4. 遍历视图数据 Console.WriteLine("筛选并排序后的订单:"); foreach (DataRowView rowView in orderView) { Console.WriteLine($"订单ID:{rowView["OrderId"]},金额:{rowView["Amount"]}"); } ​ // 5. 绑定到UI控件(如WinForm的DataGridView) // dataGridView1.DataSource = orderView;
5. DataAdapter:同步数据源

DataAdapterDataSet与数据源之间的桥梁,负责将数据源数据填充到DataSet,并将DataSet的修改更新回数据源。

示例:用 DataAdapter 填充和更新数据

string connectionString = "Server=.;Database=SalesDB;Integrated Security=True;"; ​ // 1. 创建DataAdapter(关联查询命令) using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter()) { // 查询命令(用于填充数据) adapter.SelectCommand = new SqlCommand( "SELECT Id, Name, RegisterDate FROM Customers", new SqlConnection(connectionString) ); ​ // 更新命令(用于将修改同步回数据库,可自动生成或手动指定) SqlCommandBuilder cmdBuilder = new SqlCommandBuilder(adapter); // 自动生成增删改命令 ​ // 2. 填充DataSet DataSet dbDataSet = new DataSet(); adapter.Fill(dbDataSet, "Customers"); // 填充到DataSet的"Customers"表 ​ // 3. 修改数据(在内存中) DataTable dbCustomers = dbDataSet.Tables["Customers"]; dbCustomers.Rows[0]["Name"] = "张三更新"; // 修改 dbCustomers.Rows.Add(4, "赵六", DateTime.Now); // 新增 dbCustomers.Rows[1].Delete(); // 删除 ​ // 4. 将修改更新回数据库(根据RowState批量执行增删改) int updatedRows = adapter.Update(dbDataSet, "Customers"); Console.WriteLine($"成功更新 {updatedRows} 条记录到数据库"); }

四、DataSet 与相关类的关系总结

  1. 层级关系DataSet包含DataTableDataTable包含DataColumnDataRowDataRelation关联多个DataTable

  2. 数据流转DataAdapter从数据源读取数据填充DataSet,修改后再通过DataAdapter更新回数据源。

  3. UI 交互DataView作为DataTable的视图,简化 UI 绑定和数据展示。

五、使用场景与注意事项

  • 适用场景:离线数据处理、复杂数据关系维护(多表关联)、需要缓存数据的客户端应用。

  • 局限性:内存占用较大,不适合处理超大量数据(此时推荐DataReader);离线操作可能导致数据一致性问题(需处理并发冲突)。

  • 性能建议:只加载需要的数据;避免频繁创建DataSet;批量更新时使用DataAdapter.Update而非逐条操作。

通过DataSet及其相关类,开发者可以在内存中构建完整的关系型数据模型,灵活实现离线数据处理和复杂业务逻辑。

http://www.cnnetsun.cn/news/160474.html

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