RabbitMQ投递回调机制以及策略业务补偿
在 RabbitMQ 中，生产者发送消息后，有可能遇到以下几种情况：
消息成功投递到交换机（Exchange）
消息未能成功投递到交换机（Exchange）
消息成功进入交换机但无法路由到队列（Queue）
如果生产者端没有回调确认机制，就可能出现严重的数据不一致：
举例： Redis 已经增加点赞数，但消息并未真正进入 MQ，数据库后续也无法更新，就出现了 “缓存超前、数据库缺失” 的问题。
为了解决这种问题，Spring AMQP 提供了：
RabbitTemplate.setConfirmCallback()
RabbitTemplate.setReturnsCallback()
来捕获和处理消息投递的成功与失败。
但是在复杂系统中，不同的业务消息（例如“下单”、“扣库存”、“发积分”）在投递失败时，需要采取不同的补偿逻辑。
弊端：如果你只写一份大而全的回调逻辑，代码就会充满大量的 if else 判断，非常难维护。
二、策略模式思想引入
策略模式的核心思想是：定义一系列算法（或行为），让它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户。
“算法” ≈ “不同的消息回调处理逻辑”
“客户” ≈ “RabbitTemplate 的 ConfirmCallback 回调”
操作：通过（根据业务抽象）接口 + Map 注入，在运行时动态选择。
代码实现
1、定义统一的回调处理接口
public interface ConfirmCallbackService {
/**
* 投递失败后的回调处理
* @param message 投递的消息对象
*/
void confirmCallback(Message message);
}
例：定义点赞案例的实现类（可选）：
public class LikeConfirmCallback implements ConfirmCallbackService{
/**
* 注入RedisTemplate
*/
private final RedisTemplate<String,Integer> redisTemplate;
/**
* 执行失败后的反向操作
* @param message 投递的消息对象
*/
@Override
public void confirmCallback(Message message) {
byte[] bytes = message.getBody();
//反向序列化为LikeDTO对象
try {
LikeDTO dto = new ObjectMapper().readValue(bytes, LikeDTO.class);
if(dto.getLikeStatus()){
redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+dto.getEid(), dto.getUid());
}else{
redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+dto.getEid(),dto.getUid());
}
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
小技巧：
可选不单独定义类，而是让业务层本身实现ConfirmCallbackService接口,简化书写操作
分离成策略类则更利于模块化、解耦和扩展。
2、回调上下文: 策略分发器
@Component
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class ConfirmCallbackContext {
/**
* 注入RabbitTemplate
*/
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 注入所有ConfirmCallbackService的实现类
* 在不同的业务场景调用不同的实现来处理投递失败的业务逻辑
*/
private final Map<String,ConfirmCallbackService> confirmCallbackServiceMap;
/**
* 统一调用回调处理
* 在容器初始化就执行这个方法
*/
@PostConstruct
public void confirmCallback(){
rabbitTemplate.setConfirmCallback((cdata,ack,cause)->{
ReturnedMessage returnedMessage = cdata.getReturned();
if(ack){
log.info("The message was delivered to the{}",returnedMessage);
}else{
//获取业务实现的bean的id
String beanName = returnedMessage.getReplyText();
//根据bean的名称从map中获取相应的实现类
ConfirmCallbackService callbackService = confirmCallbackServiceMap.get(beanName);
callbackService.confirmCallback(returnedMessage.getMessage());
}
});
}
}
核心原理：
Spring Boot 会自动扫描所有实现 ConfirmCallbackService 的 Bean
Bean 名称作为 key，Bean 实例作为 value 注入到 Map<String, ConfirmCallbackService>
ConfirmCallbackContext 根据 replyText 动态找到对应的策略实现类
3.消息发送端封装
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RabbitManager<T> {
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void send(String exchange,String routingKey,
String callbackBeanName,T data){
try {
//创建cdata对象并设置一个id
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
//将投递的数据转换为byte[]
byte[] bytes = new ObjectMapper().writeValueAsBytes(data);
//将bytes封装为Message对象
Message message = new Message(bytes);
//创建一个投递失败时返回的消息对象
ReturnedMessage returnedMessage = new ReturnedMessage(message, 0,
callbackBeanName, exchange,routingKey);
//将ReturnedMesssage保存到cdata中
correlationData.setReturned(returnedMessage);
//发送
rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,data,correlationData);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
** 关键点：**
callbackBeanName 会被放进 replyText 中，作为“回调策略的指针”。
4.点赞业务逻辑方法
4.1简化写法
@Override
public LikeDTO likeEssay(Integer uid, Integer eid) {
boolean likeStatus = false;
//如果缓存中存在用户id则取消点赞，不存在则添加用户id记录点赞
if(isLike(eid, uid)) {
//将用户ID从set集合中移除
redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid, uid);
} else {
likeStatus = true;
//将用户ID添加到set集合中
redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid, uid);
}
//获取当前帖子在redis中的点赞总数
Long likeCount = redisTemplate.opsForSet().size(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid);
//创建LikeDTO封装修改的数据并发布到消息队列
LikeDTO likeDTO = new LikeDTO(eid, uid, likeCount,likeStatus);
//发送到mq异步更新到数据库
rabbitManager.send(RabbitmqConfig.EXCHANGE_NAME, RabbitmqConfig.ROUTING_KEY,
"likeServiceImpl", likeDTO);
return likeDTO;
}
/**
* 消息投递失败后的处理
* @param message 失败后返回的消息
*/
@Override
public void confirmCallback(Message message) {
byte[] bytes = message.getBody();
try {
//反序列化为LikeDTO对象
LikeDTO dto = new ObjectMapper().readValue(bytes, LikeDTO.class);
//执行反向操作
if(dto.getLikeStatus()) {
redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + dto.getEid(), dto.getUid());
} else {
redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + dto.getEid(), dto.getUid());
}
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
4.2 有业务实现类时
````
public LikeDTO likeEssay(Integer uid, Integer eid) {
boolean likeStatus = false;
//如果缓存中存在用户id则取消点赞，不存在则添加用户id记录点赞
if(isLike(uid,eid)){
//取消点赞
redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+eid,uid.toString());
likeMapper.deleteLike(eid,uid);
}else{
likeStatus = true;
//将用户ID添加到set集合中
redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+eid,uid.toString());
}
//获取当前帖子在redis中的点赞总数
Long likeCount = redisTemplate.opsForSet().size(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid);
//创建LikeDTO封装修改的数据并发布到消息队列
LikeDTO likeDTO = new LikeDTO(eid, uid, likeCount,likeStatus);
//发送到mq异步更新到数据库
rabbitManager.send(RabbitmqConfig.EXCHANGE_NAME,RabbitmqConfig.ROUTING_KEY,
"likeConfirmCallbackService",likeDTO);
return likeDTO;
}
最终目标：当点赞消息从生产者发送到 RabbitMQ 时，一旦投递失败，系统能自动执行反向补偿逻辑，确保 Redis 与数据库的一致性。