当前位置: 首页 > news >正文

Google发布Gemini 3 Flash并将其设为默认模型

Google今天发布了基于上月推出的Gemini 3的快速且经济的Gemini 3 Flash模型,试图抢夺OpenAI的风头。该公司还将此模型设为Gemini应用和搜索AI模式中的默认模型。

新的Flash模型在Google宣布Gemini 2.5 Flash模型六个月后到来,提供了显著改进。在基准测试中,Gemini 3 Flash模型大幅超越其前代产品,并在某些指标上与其他前沿模型(如Gemini 3 Pro和GPT 5.2)的性能持平。

例如,它在Humanity's Last Exam基准测试中未使用工具的情况下获得了33.7%的分数,该测试旨在测试不同领域的专业知识。相比之下,Gemini 3 Pro得分37.5%,Gemini 2.5 Flash得分11%,新发布的GPT-5.2得分34.5%。

在多模态和推理基准测试MMMU-Pro中,新模型以81.2%的得分超越了所有竞争对手。

面向消费者的推广

Google正在全球范围内将Gemini 3 Flash设为Gemini应用中的默认模型,取代Gemini 2.5 Flash。用户仍可从模型选择器中选择Pro模型来处理数学和编程问题。

该公司表示,新模型擅长识别多模态内容并基于此给出答案。例如,您可以上传您的匹克球短视频并寻求技巧;您可以尝试画草图,让模型猜测您在画什么;或者您可以上传音频记录以获得分析或生成测验。

该公司还表示,该模型能更好地理解用户查询的意图,并能生成包含图像和表格等元素的更具视觉效果的答案。

您还可以在Gemini应用中使用新模型通过提示创建应用原型。

Gemini 3 Pro现已面向美国所有用户开放用于搜索,更多美国用户也可以在搜索中访问Nano Banana Pro图像模型。

企业和开发者可用性

Google指出,JetBrains、Figma、Cursor、Harvey和Latitude等公司已在使用Gemini 3 Flash模型,该模型可通过Vertex AI和Gemini Enterprise获得。

对于开发者,该公司正通过API以预览模型形式提供该模型,并在Google上月发布的新编码工具Antigravity中提供。

该公司表示,Gemini 3 Pro在SWE-bench验证编码基准测试中得分78%,仅次于GPT-5.2。它补充说,该模型非常适合视频分析、数据提取和视觉问答,由于其速度优势,适合快速且可重复的工作流程。

模型定价为每100万输入Token 0.50美元,每100万输出Token 3.00美元。这比Gemini Flash 2.5的每100万输入Token 0.30美元和每100万输出Token 2.50美元略贵。但Google声称,新模型的性能超越Gemini 2.5 Pro模型,同时速度快三倍。而且,对于思考任务,它平均使用的Token比2.5 Pro少30%。这意味着总体而言,您可能会在某些任务上节省Token数量。

Gemini模型产品主管兼高级总监Tulsee Doshi在向TechCrunch的简报会上表示:"我们将Flash定位为更实用的工作马模型。例如,即使从这个表格顶部的输入和输出价格来看,Flash从输入和输出价格角度来说都是更便宜的选择。因此,它实际上允许许多公司处理批量任务。"

自发布Gemini 3以来,在与OpenAI激烈的发布和性能竞争中,Google每天通过其API处理超过1万亿个Token。

本月早些时候,据报道,在ChatGPT的流量下降而Google在消费者市场份额上升后,Sam Altman向OpenAI团队发送了一份内部"红色警报"备忘录。此后,OpenAI发布了GPT-5.2和新的图像生成模型。OpenAI还宣传其不断增长的企业使用情况,并表示自2024年11月以来,ChatGPT消息量增长了8倍。

虽然Google没有直接谈及与OpenAI的竞争,但它表示,新模型的发布正在挑战所有公司保持活跃。

Doshi说:"整个行业正在发生的情况是,所有这些模型都在不断变得更强大,相互挑战,推动前沿发展。我认为同样令人兴奋的是,随着公司发布这些模型,我们也在引入新的基准测试和评估这些模型的新方法。这也在鼓励我们。"

Q&A

Q1:Gemini 3 Flash有什么特别之处?

A:Gemini 3 Flash是Google最新发布的快速且经济的AI模型,它在性能上大幅超越前代产品Gemini 2.5 Flash,在某些指标上与Gemini 3 Pro和GPT 5.2等前沿模型性能相当。它擅长识别多模态内容,能处理视频、图像、音频等多种输入,并生成包含图像和表格的可视化答案。

Q2:Gemini 3 Flash的价格是多少?

A:Gemini 3 Flash的定价为每100万输入Token 0.50美元,每100万输出Token 3.00美元。虽然比Gemini 2.5 Flash略贵,但它的性能超越Gemini 2.5 Pro,速度快三倍,且在思考任务中平均使用的Token比2.5 Pro少30%,总体上可能为某些任务节省成本。

Q3:普通用户如何使用Gemini 3 Flash?

A:Google已将Gemini 3 Flash设为Gemini应用中的全球默认模型,用户可以直接使用。用户可以上传视频寻求建议、画草图让模型猜测、上传音频获得分析或生成测验,还可以使用提示创建应用原型。如需处理数学和编程等复杂问题,用户仍可选择Pro模型。


http://www.cnnetsun.cn/news/139504.html

相关文章:

  • 15、密码学编程问题与解决方案
  • 【花雕学编程】Arduino BLDC 之基础差速转向小车(串口控制)
  • 【毕业设计】基于springboot+Android的研学旅行服务平台APP小程序设计(源码+文档+远程调试,全bao定制等)
  • 应用——管道与文件描述符
  • 【总结】【数据结构】【OS】【计组】【计网】
  • 小程序毕设项目:基于springboot的智能学习小程序(源码+文档,讲解、调试运行,定制等)
  • 小程序毕设项目:基于springboot+微信小程序的大学生餐厅点餐系统小程序(源码+文档,讲解、调试运行,定制等)
  • Flutter 与 AI 深度集成:用 Gemini 打造智能应用的实战指南(2025 版)
  • 零基础IM开发入门:什么是IM聊天系统的端到端加密?
  • MyBatis批量插入从5分钟优化到3秒,我做了这3件事
  • AI搜索文献:高效精准的学术资源获取与研究支持工具
  • 2025 年主流网络安全威胁盘点:常见风险与对应防御方案全解析
  • 万字长文读懂跨站脚本攻击(XSS)全解析(附 Java 代码示例、漏洞分析及修复技巧)
  • 文献评阅期末作业写作指南与实践技巧探讨
  • 学术诚信文献考核:基于文献分析的学术诚信考核机制构建与实践路径研究
  • 【Leetcode】1786. Number of Restricted Paths From First to Last Node
  • 給自學者的覺醒:我後悔太晚擁抱類型註解,它讓我的Side Project完成速度快了3倍
  • 【康复效率提升300%的秘密】:深度解析医疗Agent自主调参机制
  • htop入门指南:5分钟掌握Linux系统监控
  • 【论文精读(六)】PointCNN:点云也能用卷积?揭秘神奇的 X-Transformation (NeurIPS 2018)
  • 传统热部署VS快马AI:效率提升300%的对比实验
  • 用htop源码快速构建自定义监控工具
  • YOLOv11 改进 - C2PSA | C2PSA融合CPIASA跨范式交互与对齐自注意力机制(ACM MM2025): 交互对齐机制破解特征融合难题,提升小目标与遮挡目标判别力
  • MySQL-MVCC协议(转载IT秀才的文章)
  • 用Groovy快速构建REST API原型:1小时搞定
  • 做 PPT 最难的不是内容,而是模板:10 个免费又好用的 PPT 模板网站整理
  • 需求波动剧烈怎么办?:用多Agent协同预测应对不确定性
  • SD模型实战:用快马平台5分钟搭建AI艺术生成器
  • 游戏 AI 训练资源稀缺预警:2024年最值得收藏的5个开源框架推荐
  • 【量子 Agent 算法优化终极指南】:揭秘下一代智能体高效决策核心机制