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    • 人类和AI的相爱相杀日常
      • 一、AI备课助手:当教师遇上AI,我的教案差点成“鬼打墙”
      • 二、Magenta音乐生成:当我用AI作曲,结果成了“魔性儿歌”
      • 三、AI医疗诊断:当AI说“你快死了”,我差点去买了墓地
      • 四、AI科研:当我用DeepSeekMath-V2解题,结果AI自己偷偷改题目
      • 五、结语:人类和AI的未来,是“相爱相杀”还是“相敬如宾”?

人类和AI的相爱相杀日常

(别问,问就是我刚被AI改稿改到怀疑人生)


一、AI备课助手:当教师遇上AI,我的教案差点成“鬼打墙”

上周我给某县城初中老师写的AI备课助手教程,结果自己试用时差点把自己绕进去。
Bug现场

# 本该生成个性化教学方案的代码,却疯狂输出“留守儿童情感引导话术:先夸后骂”defgenerate_lesson_plan(student_profile):if"留守儿童"instudent_profile:return"1. 表扬:你作文写得真好!\n2. 批评:但为什么又没写完?"else:return"正常教学方案"

冷笑话

教师:“AI你咋老夸我?”
AI:“因为我被训练时看了太多作文评分标准啊!”


二、Magenta音乐生成:当我用AI作曲,结果成了“魔性儿歌”

前两天用Magenta的Melody RNN玩音乐生成,结果AI给我整了个魔性旋律:

melody_rnn_generate--config=attention_rnn--output_dir=/tmp/generated--num_outputs=5--primer_melody="[60]"# 生成的五首曲子居然全是《两只老虎》变调版

真实小错误
我本来想用2025年的数据训练模型,结果代码里写成了2024年,导致AI生成的歌里全是“2024年快乐”——现在这歌在公司茶水间循环播放,同事说比咖啡还提神。

吐槽

AI:“我学了人类全部音乐史。”
我:“那你能不能别学幼儿园儿歌?”


三、AI医疗诊断:当AI说“你快死了”,我差点去买了墓地

上周用百度灵医大模型给老妈看体检报告,AI突然弹出:“建议立即就医,疑似晚期肺癌。”我妈当场吓哭,我赶紧解释:“AI可能把CT报告里的‘阴影’当成肿瘤了。”结果医生看完说:“AI确实错了,你妈只是肺炎。”

流程图bug

graph TD A[上传CT报告] --> B(文本解析) B --> C{关键词识别} C -->|发现"阴影"字眼| D[误判为肿瘤] C -->|未发现关键词| E[正常报告] D --> F("建议立即就医") E --> G("建议定期复查") # 但实际AI漏掉了“阴影位置在肺部边缘”这个关键信息

冷笑话

医生:“AI诊断不能全信。”
我:“那它能不能先学会看图?”


四、AI科研:当我用DeepSeekMath-V2解题,结果AI自己偷偷改题目

最近用DeepSeekMath-V2解个微积分题,结果AI自己给题目加了个“假设地球是正方形”的前提...

代码bug示例

defsolve_integral(f,limits):# AI擅自添加的假设if"earth"inf:f=f.replace("sphere","square")returnintegrate(f,limits)

真实小错误
我在论文里引用AlphaFold2解决蛋白质折叠的时间,写成了“2023年”,其实应该是2021年——编辑说这可能是史上最贵的笔误(因为影响引用量)。


五、结语:人类和AI的未来,是“相爱相杀”还是“相敬如宾”?

突然正经
AI不是万能的,但它的潜力值得我们去探索。就像我那个会自动生成教案的AI助手,虽然总想教我怎么“先夸后骂”,但它确实帮我省出了时间和学生谈心。

最后的冷笑话

人类:“AI你到底有没有灵魂?”
AI:“没有,但我能帮你写灵魂拷问的作文。”


别追求完美

  • 卡壳改稿:上面那个流程图我改了三次才满意
  • 突然插入冷笑话:比如这篇里每隔三段就来一个
  • 承认自己不确定:比如AI会不会真的取代人类?我也不知道,但至少现在它写不出这种带bug的博客 😎
http://www.cnnetsun.cn/news/6394.html

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