我把Excel变成了像素画板！用Python实现图片到单元格的映射
通过解析图片像素值，然后在 Excel 单元格中填充对应颜色，就能生成一张由无数小方格组成的“像素画”。
这个工具不复杂，适合对图像处理和自动化感兴趣的小伙伴研究。
在这篇图文教程中，我会一步步带你了解工具的原理、代码实现和使用方法。
代码基于 PyQt5（GUI 界面）、OpenCV（图像处理）和 openpyxl（Excel 操作），简单易上手。感兴趣的同学可以直接 fork 代码试试！
工具效果预览
先来看看成品效果吧！左边是原图，右边是生成的 Excel 艺术（每个单元格就是一个像素）。
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另一个例子，我换了张猫咪图片，生成后效果如下：
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（截图说明：工具自动缩放图片到 320 宽，生成低分辨率 Excel 以节省资源，但细节依然清晰）
手工操作这种效果？想想看，一张 320x240 的图片就需要 76,800 个单元格手动填色……太恐怖了！用程序，几秒钟搞定。
实现原理
核心思路很简单：
读取图片：用 OpenCV 加载图像，获取每个像素的 RGB 值。
缩放处理：为了避免高分辨率图片占用过多资源，默认将宽度固定为 320，高度按比例缩放。
生成 Excel：用 openpyxl 创建工作表，每个像素对应一个单元格，填充对应颜色的 PatternFill。
GUI 界面：PyQt5 提供简单界面，选择图片和保存路径，一键绘制，还带进度条显示。
环境准备
Python 3.8+
依赖库：pip install PyQt5 opencv-python openpyxl numpy
UI 文件：用 Qt Designer 设计 excel_ui.py（我用的是一个简单的窗口，包含图片预览、路径输入和按钮）。
如果懒得配置环境，我还打包了 EXE 可执行文件（脱离 Python 环境）
完整代码
下面是核心代码，分为主窗口类和入口。代码不长，注释详尽。
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog, QMessageBox, QProgressDialog
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from excel_ui import Ui_MainWindow # Qt Designer 生成的 UI 文件
from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
import cv2
import numpy as np
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter
class MainWindow(QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super().__init__(parent)
self.setupUi(self)
self.img_ori = None # 存储原始图像
def select_pic(self):
"""选择图片并预览"""
file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择图片", "", "Image Files(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)")
if file_path:
self.img_ori = cv2.imread(file_path)
img = cv2.cvtColor(self.img_ori, cv2.COLOR_BGR2RGB)
h, w, ch = img.shape
bytes_per_line = ch * w
q_image = QImage(img.data, w, h, bytes_per_line, QImage.Format.Format_RGB888)
q_pixmap = QPixmap.fromImage(q_image)
self.imageLabel.setPixmap(q_pixmap.scaled(
self.imageLabel.width(), self.imageLabel.height(),
Qt.AspectRatioMode.KeepAspectRatio, Qt.TransformationMode.SmoothTransformation
))
def select_excel(self):
"""选择 Excel 保存路径"""
file_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName(
self,
"设置 Excel 路径",
"",
"Excel Files (*.xlsx *.xls)"
)
if file_path:
self.excelPathLineEdit.setText(file_path)
return file_path
else:
return None
def huizhi(self):
"""绘制图片到 Excel"""
if not hasattr(self, 'img_ori') or self.img_ori is None:
QMessageBox.warning(self, "警告", "请先选择图片！")
return
excel_path = self.excelPathLineEdit.text()
if not excel_path:
QMessageBox.warning(self, "警告", "请先选择 Excel 文件保存路径！")
return
try:
# 强制缩放宽度为 320，高度按比例计算
min_width = 320
image = self.img_ori
height, width = image.shape[:2]
scale_factor = min_width / width
new_width = min_width
new_height = int(height * scale_factor)
image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
# 创建 Excel 工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
# 设置单元格为正方形（宽度 3，高度 17）
for col in range(1, new_width + 1):
sheet.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = 3
for row in range(1, new_height + 1):
sheet.row_dimensions[row].height = 17
# 创建进度条
progress = QProgressDialog("正在绘制图片到 Excel...", "取消", 0, new_height, self)
progress.setWindowTitle("进度")
progress.setWindowModality(Qt.WindowModal)
progress.setValue(0)
# 遍历图片像素并填充 Excel 单元格
for y in range(new_height):
if progress.wasCanceled():
break
for x in range(new_width):
b, g, r = image[y, x] # OpenCV 默认 BGR 格式
color = "{:02x}{:02x}{:02x}".format(r, g, b) # 转换为 RGB 格式的十六进制
if color == "000000":
color = "010101" # 纯黑色替换为深灰色
fill = PatternFill(start_color=color, end_color=color, fill_type="solid")
sheet.cell(row=y + 1, column=x + 1).fill = fill
progress.setValue(y + 1)
QApplication.processEvents() # 确保 UI 更新
# 保存 Excel 文件
if not progress.wasCanceled():
workbook.save(excel_path)
QMessageBox.information(self, "成功", "图片已成功绘制到 Excel 文件！")
progress.close()
except Exception as e:
QMessageBox.critical(self, "错误", f"绘制失败: {str(e)}")
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()
sys.exit(app.exec())
代码亮点解析
图像预览：select_pic() 用 QImage 实时显示选中的图片，保持宽高比。
缩放优化：cv2.resize() 固定宽度 320，避免高分辨率卡顿。实际 Excel 文件大小控制在合理范围内。
像素填充：双层循环遍历 (y, x)，转 RGB 十六进制，应用 PatternFill。进度条用 QProgressDialog 实时反馈。
异常处理：捕获保存错误，友好提示。
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使用步骤
运行程序（python main.py 或双击 EXE）。
点击“选择图片”，挑选一张 PNG/JPG 等格式的图像，界面会预览。
点击“选择 Excel 路径”，设置保存文件名（.xlsx）。
点击“开始绘制”，等待进度条完成。
打开生成的 Excel，Ctrl + 滚轮缩放查看效果！（建议全屏查看）
表格内容
结语
这个小工具就是下午“无聊”时写的，编程的乐趣就在于把不可能变可能。
如果你有图像处理项目灵感，评论区聊聊～别忘了三连（点赞、收藏、关注）支持下，更多干货见！