当前位置: 首页 > news >正文

节点NotReady后容器驱逐时间调整

一、简介

早期k8s版本中,Kubernetes Controller Manager 有一些相关参数,用于控制节点监控和 Pod 驱逐的行为。

  • --node-monitor-grace-period=40s(节点失联后等待多久才标记为不健康)

  • --node-monitor-period=30s(Controller Manager 检查节点状态的频率)

  • --pod-eviction-timeout=5m0s(节点标记为不健康后,等待多久才开始驱逐 Pod)

但是在k8s 1.20版本后,节点失联后 Pod 的驱逐逻辑已完全由基于污点的驱逐 (Taint Based Evictions)机制接管。完全废弃了--pod-eviction-timeout参数。

参考官方链接:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/

接下来,我们测试一下,看看是否有效。

二、验证

2.1 先创建一个测试用例

现在可以看到,默认的容忍度时间是300秒。

2.2 修改kube-apiserver的启动参数

vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml #添加以下启动参数 - --default-not-ready-toleration-seconds=60 - --default-unreachable-toleration-seconds=60

#重启kube-apsierver容器 mv kube-apiserver.yaml /tmp/ mv /tmp/kube-apiserver.yaml . #检查容器是否正常启动 docker ps|grep apiserver docker logs ${docker_id} kubectl get pod -n kube-system -o wide|grep kube-apiserver

2.3 验证驱逐时间

修改完kube-apiserver的启动参数后,只对新增容器有效,存量容器需要重启后生效:

接下来咱们模拟node节点故障,触发节点驱逐:

结果符合预期(可能有微小误差):

时间

动作

10:34:20

节点关机

10:35:11

节点NotReady

10:36:10

驱逐容器

三、扩展

有关于pod驱逐的效率可以参考kube-controller-manager的启动参数,官方链接:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-controller-manager/

相关参数:

参数

含义

--large-cluster-size-threshold int32 默认值:50

node-lifecycle-controller 在执行 Pod 驱逐操作逻辑时, 基于此标志所设置的节点个数阈值来判断所在集群是否为大规模集群。 当集群规模小于等于此规模时,--secondary-node-eviction-rate会被隐式重设为 0。 注意:如果节点位于多个区域中,则此阈值将被每个区域视为区域节点大小阈值,以独立确定节点驱逐率。

--node-eviction-rate float 默认值:0.1

当某区域健康时,在节点故障的情况下每秒删除 Pods 的节点数。 请参阅--unhealthy-zone-threshold以了解“健康”的判定标准。 这里的区域(zone)在集群并不跨多个区域时指的是整个集群。

--secondary-node-eviction-rate float32 默认值:0.01

当一个区域不健康造成节点失效时,每秒钟从此标志所给的节点上删除 Pod 的节点个数。 参见--unhealthy-zone-threshold以了解“健康与否”的判定标准。 在只有一个区域的集群中,区域指的是整个集群。如果集群规模小于--large-cluster-size-threshold所设置的节点个数时, 此值被隐式地重设为 0。

http://www.cnnetsun.cn/news/14677.html

相关文章:

  • 使用STM32单片机进行串口通信的过程描述
  • JetBrains Maple Mono字体深度体验与配置指南
  • 【Java毕设源码分享】基于springboot+vue的个人博客系统的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)
  • PaddleSpeech模型版本管理终极指南:从混乱到秩序
  • 闪电AI文档转换Lite:离线免费的全能文档处理神器
  • Windows系统pgvector一键部署攻略:告别编译烦恼,轻松开启向量搜索
  • 伊朗地毯数据集,波斯地毯Lechak-Toranj和Afshan图案分类,计算机视觉机器学习训练,纺织设计分析增强样本,装饰艺术特征提取对称检测算法,纹理分析Gabor滤波,个性化定制图案生成
  • [基础算法学习]backtrack回溯法(三):从N皇后、解数独带你掌握棋盘回溯问题
  • 终极指南:如何从零开始掌握Lean数学库mathlib?完整教程助你快速入门
  • Go之路 - 7.go的函数
  • Chet.QuartzNet.UI 基于VbenAdmin框架的现代化UI体验
  • AI 在泛前端领域的思考和实践-上篇
  • 靠谱的厦门考研哪个好选哪个
  • 高通万卫星:混合AI与分布式协同是未来 | MEET2026
  • AI图像编辑大师:InstructPix2Pix模型完全使用手册
  • 终极GASShooter游戏开发完整指南:快速构建高性能射击游戏
  • 零基础掌握Docker容器:5分钟快速上手实战指南
  • CppSharp完全指南:5步实现C++到.NET的自动化绑定
  • 解密 plum:三分钟打造你的专属 Rime 输入法生态
  • 边缘计算中的Agent资源调度难题:如何实现毫秒级响应与负载均衡?
  • 迭代器的初认识
  • 33、Linux 系统安全防护全攻略
  • 7亿参数改写边缘AI规则:LFM2-700M实现2倍推理提速与跨设备部署革命
  • AnuPpuccin Obsidian主题终极美化指南
  • 人工智能与应用
  • 3步搞定中文企业名称识别:480万语料库实战指南
  • 3步搞定ggplot2:R语言数据可视化的入门捷径
  • 主动学习集成方案:Llama-Factory减少人工标注依赖
  • 6B激活参数实现40B级性能:Ling-flash-2.0重新定义MoE模型效率标准
  • 终极Godot资源解包教程:快速提取游戏素材的完整指南