学习日记day51

Day51_1216

专注时间：2H59min

每日任务：2h=复习数据库（完成情况及时长：）；1h=二刷2道力扣hot100(如果是hard，只做一道就好，完成情况及时长：今天都在做算法题，也懈怠了，在宿舍时候没有利用好时间)；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长：0把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂，就去看第一个pytorch网页)；1h=周志华机器学习(完成情况及时长：7)；【按照Claude的路线】1h=手撕机器学习算法（完成情况及时长：？？）；计算机网络45分钟（完成情况及时长：？？）

学完机器学习，然后是深度学习、搜广推经典模型（也有很多要手撕的，见Claude生成的）。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点，学完还要做搜广推的实战项目。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。

必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有“Let's build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。

学习内容： 如上

总结与心得：今天懈怠了，在宿舍根本没学习。忏悔一下。课上的时间也没利用好，网购去了。

《144.二叉树的前序遍历》

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): def __init__(self): self.res = [] def preorderTraversal(self, root): """ :type root: Optional[TreeNode] :rtype: List[int] """ if not root: return self.res self.res.append(root.val) if root.left : self.preorderTraversal(root.left) if root.right : self.preorderTraversal(root.right) return self.res

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): def preorderTraversal(self, root): """ :type root: Optional[TreeNode] :rtype: List[int] """ stk = [] res = [] if not root: return res stk.append(root) while stk: node = stk.pop() res.append(node.val) if node.right: stk.append(node.right) if node.left: stk.append(node.left) return res

《145.二叉树的后序遍历》

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): def __init__(self): self.res = [] def postorderTraversal(self, root): """ :type root: Optional[TreeNode] :rtype: List[int] """ if not root: return self.res if root.left: self.postorderTraversal(root.left) if root.right: self.postorderTraversal(root.right) self.res.append(root.val) return self.res

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): def postorderTraversal(self, root): """ :type root: Optional[TreeNode] :rtype: List[int] """ #太难想了。还要reverse res = [] if not root: return res stk = [] stk.append(root) while stk: node = stk.pop() res.append(node.val) if node.left: stk.append(node.left) if node.right: stk.append(node.right) def reverse(arr): l,r = 0,len(arr)-1 while l<r: arr[l],arr[r] = arr[r],arr[l] l+=1 r-=1 reverse(res) return res

《94.二叉树的中序遍历》

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): #迭代法怎么写？？？？逆天了忘记了 #要记住：既然用了递归，那么就涉及到栈。现在不用递归了，我们就要把这个栈写出来 #还是想不出来 #根据递归法过程中栈的变化，去写语句就好了 def inorderTraversal(self, root): """ :type root: Optional[TreeNode] :rtype: List[int] """ #处理顺序和访问顺序不一致，这就是难点的来源 #使用指针和栈 res = [] cur = root stk = [] while cur or stk: if cur: stk.append(cur) cur = cur.left else: cur = stk.pop() res.append(cur.val) #还不能写 if cur.right 就是要通过空节点入栈并且指针变空来跳出循环。否则会死循环。而且这里stk不能放入cur.right cur = cur.right return res

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): #递归或者迭代 def __init__(self): self.res = [] def inorderTraversal(self, root): """ :type root: Optional[TreeNode] :rtype: List[int] """ if not root: return self.res if root.left: self.inorderTraversal(root.left) self.res.append(root.val) if root.right: self.inorderTraversal(root.right) return self.res

《104.二叉树的最大深度》

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): def maxDepth(self, root): """ :type root: Optional[TreeNode] :rtype: int """ #可以是层序遍历时候统计高度 #或想想递归 #递归通过了，但是为什么时间复杂度不太理想 if not root: return 0 return max(self.maxDepth(root.left),self.maxDepth(root.right))+1

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): def maxDepth(self, root): """ :type root: Optional[TreeNode] :rtype: int """ #BFS时候统计高度 #也就是层序遍历 #用的是队列！ que = deque() if not root: return 0 height = 0 que.append(root) while que: size = len(que) for _ in range(size): #这里一定要注意用的应该是队列而不是栈 #记一下这些库函数 node = que[0] que.popleft() if node.left: que.append(node.left) if node.right: que.append(node.right) height+=1 return height

《226.翻转二叉树》

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): def invertTree(self, root): """ :type root: Optional[TreeNode] :rtype: Optional[TreeNode] """ #根节点二叉树的翻转 = 左右子树的翻转 + 左右孩子的翻转 #我去，我自己想出来自己写的完整的递归，没有任何的参考，一次过了，这就是进步！ if not root: return root left = self.invertTree(root.left) right = self.invertTree(root.right) root.left,root.right = right,left return root