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Python美食数据分析可视化推荐系统 协同过滤推荐算法 数据大屏 毕业设计(建议收藏)✅

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1、毕业设计:2026年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)✅

2、最全计算机大数据专业毕业设计选题大全(建议收藏)✅

1、项目介绍

技术栈:
Python语言、Django框架、Vue框架、MySQL数据库、Echarts可视化、HTML、数据大屏
基于用户协同过滤推荐算法、美食推荐

一、推荐模块

1、基于用户行为的推荐:
如果用户有评分记录,推荐模块会根据用户评分过的美食类型进行推荐。这是一种基于用户行为的协同过滤方法。如果用户没有评分记录,则随机推荐美食,以增加用户发现新内容的机会。

2、动态 SQL 查询:
根据用户评分过的美食类型动态生成 SQL 查询条件,确保推荐结果与用户的兴趣相关。

3、随机排序:
使用 ORDER BY RAND() 随机排序推荐结果,增加推荐的多样性和随机性,避免用户总是看到相同的推荐内容。随机推荐12个。

2、项目界面

(1)首页美食信息

(2)美食数据大屏

(3)评分信息记录

(4)我的评论

(5)我的收藏

(6)美食推荐

(7)注册登录

(8)管理员界面

(9)个人中心

(10)美食数据管理

3、项目说明

项目功能介绍

  1. 首页美食信息:核心展示板块,集中呈现各类美食基础信息(如名称、图片、简介、所属品类等),是用户浏览美食的核心入口,直观呈现平台内的美食资源。
  2. 美食数据大屏:基于Echarts实现数据可视化,展示美食相关维度数据(如不同品类美食的热度、用户评分分布、地域美食占比等),以图表形式直观呈现数据趋势,便于用户和管理员掌握平台美食数据概况。
  3. 评分信息记录:记录用户对各类美食的评分行为,包含评分分值、评分时间、对应美食名称等信息,是推荐模块的核心数据来源,为个性化推荐提供依据。
  4. 我的评论:用户个人评论管理板块,可查看、编辑、删除自己发布的美食评论,支持用户表达对美食的评价与反馈,实现互动交流。
  5. 我的收藏:用户收藏功能,可将心仪的美食添加至收藏列表,支持快速查找已收藏的美食,满足用户个性化的美食收藏与管理需求。
  6. 美食推荐:核心功能模块,结合用户协同过滤算法,有评分记录时按用户评分的美食类型精准推荐,无评分记录时随机推荐12个美食,兼顾推荐精准性与多样性。
  7. 注册登录:基础账号功能,支持新用户注册、老用户登录,验证用户身份,是用户使用个性化功能(如评分、收藏)的前提。
  8. 管理员界面:后台管理核心入口,管理员可在此进行用户权限管理、美食信息审核、数据大屏参数配置等操作,保障平台运营与数据管理。
  9. 个人中心:用户个人信息管理板块,可查看/修改个人资料(如昵称、头像),汇总展示个人评分、评论、收藏等行为记录,整合用户个性化操作入口。
  10. 美食数据管理:管理员专属功能,支持新增、编辑、删除美食基础信息,审核用户提交的美食数据,维护平台内美食信息的准确性与完整性。

4、核心代码

fromdjango.shortcutsimportrender,redirectfromdjango.core.paginatorimportPaginator# Create your views here.from.utilsimportgetPublicDatafrom.utilsimportgetFenxiDatafrom.utils.errorimport*fromdjango.httpimportJsonResponsefromdjango.views.decorators.httpimportrequire_http_methodsimportjsonfrom.crud_baseimportCRUDBaseimportpymysqldeftuijian(request):ifrequest.method=='POST':data=json.loads(request.body)userid=data['userid']print(userid)# 获取用户评分过的漫画类型user_rated_types=getPublicData.querys(""" SELECT DISTINCT m.style FROM mh m INNER JOIN rate r ON r.prodid = m.id WHERE r.userid = %s """,[userid],'select')# 如果用户有评分记录,推荐相同类型的漫画ifuser_rated_types:style_list=[t[0]fortinuser_rated_types]style_conditions=" OR ".join(["style = %s"]*len(style_list))# 获取相同类型的其他漫画datalist=getPublicData.querys(f""" SELECT * FROM mh WHERE{style_conditions}ORDER BY RAND() LIMIT 12 """,style_list,'select')else:# 如果用户没有评分记录,随机推荐漫画datalist=getPublicData.querys("SELECT * FROM mh ORDER BY RAND() LIMIT 12",[],'select')# 构建返回数据data_list=[]fields=['id','title','detail_url','style','area','price','status','authors','description','cover_url','froms']foritemindatalist:node={}forindex,fieldinenumerate(fields):node[field]=item[index]data_list.append(node)returnJsonResponse({'code':'200','msg':'成功','data':data_list})defadminupdate(request):ifrequest.method=='PUT':data=json.loads(request.body)print(data)id=data['id']username=data['username']name=data['name']role=data['role']phone=data['phone']q="update admin set username = '"+username+"',name='"+name+"',role='"+role+"',phone='"+phone+"'where id = "+str(id)getPublicData.querys(q,[],'no_select')returnJsonResponse({'code':'200','msg':'成功','data':None})defadminupdatePassword(request):ifrequest.method=='PUT':data=json.loads(request.body)print(data)id=data['id']newPassword=data['newPassword']q="update admin set password = '"+newPassword+"'where id = 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格式化返回数据data_list=[]foriteminresult:node={}forindex,fieldinenumerate(self.fields):node[field]=item[index]data_list.append(node)returnJsonResponse({'code':'200','data':{'list':data_list}})exceptExceptionase:returnJsonResponse({'code':'5004','msg':str(e),'data':None})user_crud=UserCRUD()defuserlist(request):returnuser_crud.list(request)defuseradd(request):returnuser_crud.add(request)defuserdelete(request):returnuser_crud.delete(request)defuserupdate(request):returnuser_crud.update(request)classCommentCRUD(CRUDBase):def__init__(self):super().__init__(table_name='comment',fields=['id','content','userid','prodid','time'],required_fields=['content','userid','prodid']# 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''',[username,password,name,role,phone])returnJsonResponse({'code':'200','msg':'注册成功','data':None})deflogOut(request):request.session.clear()returnredirect('login')classFoodCRUD(CRUDBase):def__init__(self):super().__init__(table_name='food',fields=['id','title','cover','score','redu','sc','biaoqian','yuanliao','js','shijian','type','category','fbr','fbrdetail','detail'])food_crud=FoodCRUD()deffood_list(request):returnfood_crud.list(request)deffood_add(request):returnfood_crud.add(request)deffood_delete(request):returnfood_crud.delete(request)deffood_update(request):returnfood_crud.update(request)defget_food_analysis(request):try:data={'type_data':getFenxiData.get_food_type_count(),'category_data':getFenxiData.get_food_category_count(),'rate_data':getFenxiData.get_top_rated_food(),'collect_data':getFenxiData.get_top_collected_food(),'comment_data':getFenxiData.get_top_commented_food(),'popular_data':getFenxiData.get_most_popular_food()}returnJsonResponse({'code':'200','msg':'成功','data':data})exceptExceptionase:returnJsonResponse({'code':'5004','msg':f'获取分析数据失败:{str(e)}','data':None})defget_time_distribution(request):ifrequest.method=='GET':try:data=getFenxiData.get_time_distribution()returnJsonResponse({'code':'200','msg':'成功','data':[{'time_period':item[0],'count':item[1]}foritemindata]})exceptExceptionase:returnJsonResponse({'code':'5004','msg':f'获取时间分布统计失败:{str(e)}','data':None})defget_score_distribution(request):ifrequest.method=='GET':try:data=getFenxiData.get_score_distribution()returnJsonResponse({'code':'200','msg':'成功','data':[{'score_range':item[0],'count':item[1]}foritemindata]})exceptExceptionase:returnJsonResponse({'code':'5004','msg':f'获取评分分布统计失败:{str(e)}','data':None})defget_collection_distribution(request):ifrequest.method=='GET':try:data=getFenxiData.get_collection_distribution()returnJsonResponse({'code':'200','msg':'成功','data':[{'collection_range':item[0],'count':item[1]}foritemindata]})exceptExceptionase:returnJsonResponse({'code':'5004','msg':f'获取收藏分布统计失败:{str(e)}','data':None})

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5、源码获取方式

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