当前位置: 首页 > news >正文

【SRC实战】支付漏洞

【SRC实战】支付漏洞

01

前言

逻辑支付漏洞是一种常见的安全漏洞,通常由于开发人员在支付流程中未对关键参数进行充分校验而产生

漏洞原理

02

正文

一个普普通通的小程序,来到如下重置页面

点击“立即购买”,输个“1”试试

没有问题

突发奇想,数个0.9999看一下

结果

好家伙,充9毛得99,支付一下,免得审核扯皮(钱少的情况下)

到账截图

证明漏洞存在,下播!

学习资源


为了帮助大家更好的塑造自己,成功转型,我给大家准备了一份网络安全入门/进阶学习资料,里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料,不懂编程也能听懂、看懂这些资料!

网络安全/黑客零基础入门

【----帮助网安学习,以下所有学习资料文末免费领取!----】

> ① 网安学习成长路径思维导图
> ② 60+网安经典常用工具包
> ③ 100+SRC漏洞分析报告
> ④ 150+网安攻防实战技术电子书
> ⑤ 最权威CISSP 认证考试指南+题库
> ⑥ 超1800页CTF实战技巧手册
> ⑦ 最新网安大厂面试题合集(含答案)
> ⑧ APP客户端安全检测指南(安卓+IOS)

大纲

首先要找一份详细的大纲。

学习教程

第一阶段:零基础入门系列教程

该阶段学完即可年薪15w+

第二阶段:技术入门

弱口令与口令爆破
XSS漏洞
CSRF漏洞
SSRF漏洞
XXE漏洞
SQL注入
任意文件操作漏洞
业务逻辑漏洞

该阶段学完年薪25w+

阶段三:高阶提升

反序列化漏洞
RCE
综合靶场实操项目
内网渗透
流量分析
日志分析
恶意代码分析
应急响应
实战训练

该阶段学完即可年薪30w+

面试刷题

最后,我其实要给部分人泼冷水,因为说实话,上面讲到的资料包获取没有任何的门槛。

但是,我觉得很多人拿到了却并不会去学习。

大部分人的问题看似是“如何行动”,其实是“无法开始”。

几乎任何一个领域都是这样,所谓“万事开头难”,绝大多数人都卡在第一步,还没开始就自己把自己淘汰出局了。

如果你真的确信自己喜欢网络安全/黑客技术,马上行动起来,比一切都重要

资料领取

上述这份完整版的网络安全学习资料已经上传网盘,朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码 ↓↓↓或者点击以下链接都可以领取

点击领取 《网络安全&黑客&入门进阶学习资源包》

文章来自网上,侵权请联系博主

本文转自 https://blog.csdn.net/yy17111342926/article/details/155737484?spm=1001.2014.3001.5502,如有侵权,请联系删除。

http://www.cnnetsun.cn/news/164782.html

相关文章:

  • 5分钟快速验证:免安装体验npm功能的创新方案
  • Linly-Talker能否实现双语交替讲解视频生成?
  • 上周AI要闻:美国机器人出租车竞赛与AI商业动态
  • 从部署到调优全流程拆解,掌握Open-AutoGLM高效适配的7个秘密步骤
  • 深入解析最长公共子序列(LCS):三种实现方法与性能对比
  • 比fastestmirror快30%!新一代AI镜像选择算法
  • Java开发者如何切入大模型时代?一文掌握LLM开发核心路径
  • Linly-Talker在机场航站楼引导服务中的试点成果
  • 远程办公新工具:Linly-Talker生成会议发言数字人
  • 1小时搭建自定义软件源测速工具
  • 黑客入门——最好用的渗透测试工具
  • Docusaurus vs 传统文档工具:效率对比实测
  • 渗透测试全流程实操!零基础入门到精通,收藏这一篇就够了_渗透测试实战
  • Open-AutoGLM如何重塑手机AI?:3年演进路线图首次曝光
  • 2025年安徽省职业院校技能大赛(高职组)信息安全管理与评估竞赛任务书
  • 超越基础:深入探索 pyttsx3 的架构、缺陷与高阶实践
  • 告别手动编号!Word公式自动化技巧大公开
  • Open-AutoGLM + IoT 联动架构设计精要,资深专家20年经验倾囊相授
  • 用NVIDIA Container Toolkit快速验证AI创意
  • 柯尼卡美能达 CS-1000 分光辐射辉度计
  • 从零开始:用Keil uVision5开发智能温控系统实战
  • 5分钟搭建Playwright测试原型:无需完整安装
  • 将Python应用打包为AppImage的完整指南
  • 为什么说Open-AutoGLM是AI行业的转折点(独家深度剖析)
  • 还在用LangChain?Open-AutoGLM已实现9大核心能力超越
  • Open-AutoGLM模型微调实战:医学问答系统与智能导学模块开发指南
  • 数字人情绪迁移技术:Linly-Talker如何实现表情控制?
  • 为什么说Open-AutoGLM是2026年旗舰手机的“大脑标配”:4个不可忽视的技术拐点
  • 基于单片机的便携式按摩器控制系统设计
  • 基于单片机的运动计步器与卡路里计算系统设计【附代码】