基于Hive的淘宝彩妆销售数据的设计与实现选题审批表

学院

（宋体5号居中）

班级

与教务系统专业一致

姓名

（宋体5号居中）

学号

（宋体5号居中）

指导教师姓名

（宋体5号居中）

指导教师职称

（填写具体的职称名称，如：副教授、高级工程师）

论文（设计）题目

（宋体5号居中）

题目

类型

□毕业论文 □毕业设计 □毕业作品 □其他

题目

来源

□科研项目 □社会调查 □实习实践 □实验 □自拟

是否在实验、实习、工程实践、社会调查等实践中完成

□ 是 □ 否

选

题

概

述

选题背景：随着电商行业的蓬勃发展，淘宝彩妆销售数据日益庞大。为有效利用这些数据，本选题旨在设计并实现一个基于Hive的数据处理与分析系统，以深入挖掘彩妆销售趋势，为商家提供决策支持。

研究内容：研究内容包括数据采集、存储、处理及可视化分析。通过Selenium等工具爬取淘宝彩妆销售数据，利用Hive进行高效存储与查询，再使用Pandas进行数据处理与分析，最终通过Echarts等工具实现数据可视化。

难度：难点在于处理海量数据的高效存储与查询，以及数据的准确分析与可视化呈现。

工作量：工作量涉及数据采集、系统设计与实现、数据测试与优化等多个环节，需投入大量时间与精力。

指导教师（签字）： 年 月 日

系

／

教

研

室

意

见

选题与专业培养目标的符合程度 【□好□较好□一般□较差】

选题对学生能力培养及全面训练的程度 【□好□较好□一般□较差】

选题的理论意义或实际价值 【□好□较好□一般□较差】

论文（设计）预计工作量 【□较大□适中□较小】

论文（设计）预计难易程度 【□较难□适中□较易】

□同意□修改□重选

系／教研室专业主任（签字）： 年 月 日

学

院

意

见

学院领导（签字）： 年 月 日