分布式水文建模实践：基于HYPE与遥感数据的流域模拟、自动率定与不确定性分析

HYPE(Hydrological Predictions for the Environment, HYPE)是由瑞典皇家水文气象局（SMHI）在HBV和HBV-NP模型基础上开发的新一代分布式水文模型，已经在全球众多地区得到广泛应用。该模型功能强大且简单易用， 能满足在无测量数据时可以提供相关可广泛使用的模拟数据的要求。 模型用 Fortran95 编写代码，可在Windows 或Linux系统进行编译。

HYPE 水文模型的优点：（1）模型输入数据量少、所需数据容易获取、计算简单方便、运行成本低、模型结构简单但模块功能齐全具有高空间分辨率；（2）模拟养分运移过程；（3）能够用于无资料流域的预测；（4）具有一个全面的、高效的、高计算能力的系统。

该模型是在 HBV 模型的基础上进行开发，为了减少无资料区的不确定性，引入了一种逐步校正方法，该方法基于模型系数是与地形变量和模型过程相联系而不是与特定点相联系的事实。尽管只有现成的数据库和相对较少的地点的数据用于校准，但该模型也将为建模域内的无资料流域提供有价值的信息。

一 HYPE模型及应用

1.1HYPE模型简介

1.2简要讲解模型应用范围及前景

1.3了解模型原理与结构

1.4 熟悉关键模块

1.5 HYPE输入文件概览

二 模型基本输入文件制备

2.1 WHIST前处理工具介绍

2.2 ArcGIS入门及流域出口制作

2.3 WHIST子流域划分（以黑河上游流域为例）

2.4 Geodata输入数据制备

三 模型驱动数据制备

3.1 土地利用与土壤数据提取与制备（以黑河上游流域为例）

3.2 HRU划分

3.3 Geoclass输入文件制备

3.4 遥感降雨数据提取及驱动数据制备

3.5 气温网格产品提取及驱动数据制备

3.6 DEM高程输入信息提取与制备

四 模型运行与手动调参

4.1 HYPE模型设置（以黑河上游流域为例）

4.2 HYPE模型多尺度运行

4.3 结果输出与显示

五 自动率参

5.1 模型自动率定参数设置

5.2 模特卡洛方法设置

5.3 蒙特卡洛差分进化方法设置

5.4率参结果输出与流量集合模拟结果可视化

六 实例研究及问题与解答

6.1以黑河上游流域为例研究不同遥感降雨产品在区域径流模拟中优劣

6.2模型源代码修改与重编译

6.3针对模型运行过程中常遇到的问题和BUG进行交流和解答