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.NET+AI | MEAI | 基于 IChatClient 获取思考过程（15）

news 2026/6/4 12:01:14

DeepSeek/千问推理模型思考过程获取指南

DeepSeek、千问等推理模型支持输出"思考过程"。本文介绍如何在 Microsoft.Extensions.AI 中启用推理模式，并实现流式与非流式获取推理内容。

核心概念

🧠推理内容 (Reasoning Content)：模型内部的思考逻辑，独立于最终回答，用于展示思考过程或调试。
🔧JsonPatch：OpenAI SDK 提供的动态参数配置机制，用于设置enable_thinking等非标准参数。
⚙️RawRepresentationFactory：Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 的扩展点，允许开发者直接配置底层 SDK 对象。

流程图解

关键实现

1. 启用推理模式

通过RawRepresentationFactory和JsonPatch设置底层参数：

// 创建启用推理模式的 ChatOptions var reasoningOptions = new ChatOptions() { RawRepresentationFactory = (client) => { var options = new ChatCompletionOptions(); // 使用 JsonPatch 设置 enable_thinking 参数 (适用于千问/DeepSeek部分模型) options.Patch.Set("$.enable_thinking"u8, true); return options; } };

💡 提示：不同模型的参数可能不同，例如 DeepSeek Reasoner 可能需要设置thinking.type为enabled。

2. 流式获取推理内容 (推荐)

在流式响应中实时提取推理内容，实现"思考中..."效果：

var updates = client.GetStreamingResponseAsync("问题...", options: reasoningOptions); var openAIUpdates = updates.AsOpenAIStreamingChatCompletionUpdatesAsync(); awaitforeach (var update in openAIUpdates) { Console.WriteLine("[思考]"); // 提取推理内容 if (update.Patch.TryGetValue("$.choices[0].delta.reasoning_content"u8, outstring reasoning)) { Console.Write($"{reasoning}"); } // 提取最终回答 if (update.Patch.TryGetValue("$.choices[0].delta.content"u8, outstring content)) { Console.Write(content); } }

3. 非流式获取

如果不需要实时展示，可在完整响应后提取：

// 需要引用 Azure.AI.OpenAI 包 using Azure.AI.OpenAI.Chat;

var response = await chatClient.GetResponseAsync("问题...", reasoningOptions); var chatCompletion = response.AsOpenAIChatCompletion(); // 使用扩展方法获取推理内容 var reasoning = chatCompletion.GetMessageReasoningContent();