YOLOv11改进 - C3k2融合 | C3k2融合MambaOut（CVPR 2025）,简洁高效的视觉模型基线
前言
本文介绍了MambaOut模型，并将其集成到YOLOv11中。MambaOut由新加坡国立大学团队提出，旨在验证Mamba架构中状态空间模型（SSM）在视觉任务中的必要性。它移除了Mamba块中的SSM模块，仅保留基础的门控CNN结构。研究认为Mamba更适合长序列和自回归任务，图像分类无需Mamba，而目标检测和图像分割等长序列视觉任务有探索Mamba潜力的价值。实验构建MambaOut模型验证假设，结果显示其在图像分类任务上超越视觉Mamba模型，在检测与分割任务中无法达最先进水平。我们将MambaOut集成到YOLOv11，经注册和配置yaml文件后进行实验。
文章目录： YOLOv11改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总
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