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“汪洁步道”团队博客 6:beta 阶段发布

一、对全世界 - 我们吹的牛实现了

视频链接:

二、对投资人 - 我们说到做到了

(一)项目NABCD分析

1.NABCD
1.1N-need
**城市遛狗族**:雨雪后回家,狗爪沾泥沾沙,手动擦脚耗时费力还吵架。
**精装家庭**:地板/地毯一踩一个黑印,洗地机一天用两次。
**老人/孕妇**:弯腰擦脚吃力,宠物店洗护80元/次排队久。

1.2 A-Approach
宠物箱+按键控制:自动毛刷清洗,清洗剂投送+自动进水、排水+自动烘干

1.3 B-Benefit
清洗过程自动化,人性化。

1.4 C-Competitors
[湿巾+毛巾| 狗不配合,一地废纸,清洁不彻底。
|便携式洗脚杯| 单脚操作,四脚×2次=8杯,流程反人性。
|宠物店精洗|贵、排队、人们不愿外出。

1.5D-Delivery
师生宠物试用,然后向宠物店推广。

(二)交付产品

(三)宠物测试

(四)网页设计思路

https://blog.csdn.net/2302_80926211/article/details/155828177?sharetype=blogdetail&sharerId=155828177&sharerefer=PC&sharesource=2302_80926211&spm=1011.2480.3001.8118


(五)测试分析

(六)我们是如何交付的

  • 交付方式:团队采用了迭代式开发,先完成核心功能,再逐步扩展。

  • AI 工具的作用:利用 AI 快速生成前端原型,大幅缩短了交付周期。

  • 开源发布:项目已在 GitHub 开源,保证透明度和可持续改进。

(七)风险管理:AI 影评家

  • 用户接受度风险:宠物是否愿意使用设备不可控。

  • 工程复杂度风险:涉及防水、电机驱动、安全传感等多系统协作。

  • 测试样本不足:仅在少量宠物上测试,难以代表广泛用户。

你们的应对方法:

  • 简化功能:先聚焦核心清洁功能,避免过度工程化。

  • 逐步迭代:通过每天固定任务推进,降低 Bug 集中爆发的风险。

  • 用户反馈验证:在真实场景中收集宠物与主人的使用体验,及时调整。

(八)从工程师那里学到了什么?

虽然未分配导师,但从其他工程师的经验中可以总结:

  • 强调用户体验优先:技术再复杂,如果用户不接受,产品等于失败。

  • 风险前置思维:在设计阶段就考虑安全、电气和行为风险。

  • 迭代与验证:不要一次性做完所有功能,而是逐步验证。

(九)PM特点

  • 优点:后期稳步推进,每天有明确任务,保证节奏感。

  • 缺点:前期受物流影响大,导致进度不均衡。

  • 特点总结:不是线性推进,而是“前期波动,后期稳定”。

(十)团队如何运用 AI 工具

  • 前端开发:AI 辅助快速生成界面原型。

  • 风险分析:参考 AI 的“影评家式”风险点评,帮助团队提前发现问题。

  • 效率提升:减少重复劳动,把精力集中在核心功能。

三、对程序员 - 我们做到了高质量的软件工程

开源地址:https://github.com/lemon198/Washing_road_of_dog

  • 代码质量:开源地址显示团队注重规范与可维护性。

  • 工程实践:通过迭代和测试,保证了软件的稳定性。

四、强烈的结尾:目标用户都特别喜欢我们的产品

  • 用户反馈:目标用户对产品的趣味性和实用性表现出高度认可。

  • NPS 表现:净推荐值高于预期,说明用户不仅喜欢,还愿意推荐。

  • 差异:团队原本担心宠物不适应,但实际反馈显示主人和宠物都接受度较高。

  • 经济性分析:https://blog.csdn.net/bboy_lemon/article/details/155538537?spm=1001.2014.3001.5502

  • 优化方向:https://blog.csdn.net/2302_80926211/article/details/155988835?spm=1001.2014.3001.5501

http://www.cnnetsun.cn/news/94545.html

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