LLM应用实践: NoteBookLM初次使用合集 - LLM应用实战(16)
. 背景
上周发表了一篇《LLM应用剖析: 手机智能助理Phone Agent》，但跑通整个流程只是熟悉了工具的使用，因此需要知其然知其所以然。遂开启研读其论文《AutoGLM: Autonomous Foundation Agents for GUIs》
在之前研读论文时，需要一边翻译、一边网页查找、梳理整体结构等冗余的操作，如何高效的研读论文，迅速掌握并熟稔其核心原理？谷歌的NoteBookLM给我提供了答案，而且效果惊艳！
一键生成双人对话音频、一键生成演示文稿、一键生成概要图、一键生成问题闪卡、一键生成思维导图、一键生成讲解视频等等，原来还可以这么玩，学习效率大幅提升！！
本文详细记录NoteBookLM的初始使用过程，目前谷歌的NoteBookLM处于试用阶段，因此各位可以kexue上网后进行使用。重点可以看看对话音频生成、讲解视频生成、PPT生成。
2. 核心特色
NotebookLM是一款个性化AI协作者，旨在帮助用户进行思考、总结、头脑风暴等工作。用户可以创建笔记本，添加Google文档、PDF或复制的文本作为信息源，然后向NotebookLM提出问题，帮助解释、总结、头脑风暴等。此外，用户还可以点击信息源，自动生成摘要和关键主题。NotebookLM的优势在于个性化的协助，用户可以信任其提供的信息，并以此为基础展开工作。
具体包含如下特征:
(1) 上传数据来源: 只需上传 PDF、网站、YouTube 视频、音频文件、Google 文档、Google 幻灯片等内容，NotebookLM 就能总结要点，并巧妙地将不同主题关联起来，底层这一切都离不开最新版 Gemini 的多模态理解能力。
(2) 即时呈现的数据洞见: 当添加完所有来源后，NotebookLM 就会开始工作，成为个性化 AI 专家。
(3) 溯本求源，不止于答：可以放心地使用 NotebookLM 的所有回答，因为它会为生成的内容提供明确的引用，并显示来源中的确切引文。
(4) 随时随地边听边学: 只需点击一下，全新的“音频概览”功能就能将来源转化为引人入胜的“深入探究”讨论。
3. 使用实践
3.1 上传论文，自动摘要生成
1
3.2 问题详细追问
2
3.3 对话音频生成
对话音频生成
3.4 讲解视频生成
讲解视频生成
3.5 思维导图生成
5
3.6 报告生成
6
3.7 概要总结图
7
3.8 PPT生成
8