吴恩达和OpenAI联合推出《LLM入门手册》超全PDF！看完普通人也能手搓AI

LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。

由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的《LLM大模型通关课程手册》从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。

本项目是一项专为国内开发者量身定制的大模型操作手册，致力于提供对大模型语言（LLM）的全面入门和实践指导。

教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者，简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统；《LangChain for LLM Application Development》教程结合经典大模型开源框架 LangChain，介绍了如何基于 LangChain 框架开发具备实用功能、能力全面的应用程序

话不多说，直接来展示：

第一部分、面向开发者的提示工程

• 简介 Introduction
• Prompt 的构建原则 Guidelines
• 如何迭代优化 Prompt Itrative
• 文本总结 Summarizing
• 文本推断 Inferring
• 文本转换 Transforming
• 文本扩展 Expanding
• 聊天机器人 Chatbot

第二部分、搭建基于 ChatGPT 的问答系统

• 简介 Introduction
• 模型，范式和 token Language Models, the Chat Format and Tokens
• 检查输入-分类 Classification
• 检查输入-监督 Moderation
• 思维链推理 Chain of Thought Reasoning
• 提示链 Chaining Prompts
• 检查输入 Check Outputs
• 评估（端到端系统）Evaluation

第三部分、使用 LangChain 开发应用程序

• 简介 Introduction
• 模型，提示和解析器 Models, Prompts and Output Parsers
• 存储 Memory
• 模型链 Chains
• 基于文档的问答 Question and Answer
• 评估 Evaluation
• 代理 Agent

第四部分、使用 LangChain 访问个人数据

• 简介 Introduction
• 加载文档 Document Loading
• 文档切割 Document Splitting

该教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现、推断、转换等多种常用功能，不论你是刚接触人工智能的新手，还是刚刚步入研究生阶段的学者，都是入门 LLM 开发的经典教程。

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