基于朴素贝叶斯电商评价数据情感分析与预测任务书

题 目

宋体五号居中

学 院

人工智能学院

专 业

宋体五号居中

班级

与教务系统班级一致

学生姓名

宋体五号居中

指导教师

张三（讲师）

日 期

2024年10月20日

• 毕业论文（设计）的主要目的

本毕业论文（设计）旨在解决基于朴素贝叶斯算法的电商评价数据情感分析与预测问题。通过采用朴素贝叶斯分类方法，对电商平台上用户生成的评价数据进行深度挖掘和分析，以期实现情感倾向的自动识别与预测。本研究将构建一套完整的情感分析系统，该系统能够高效处理大规模评价数据，准确判断用户情感倾向，为电商平台提供有价值的决策支持。预计达成的目标包括：提高情感分析的准确性，优化模型参数以提高预测性能，以及实现系统的实用化和可扩展性。

• 毕业论文（设计）的主要内容

1.绪论

（1）介绍电商评价数据的重要性及其情感分析的应用价值。

（2）阐述朴素贝叶斯算法在情感分析领域的适用性。

2.相关理论基础

（1）Flask框架

（2）MySQL数据库

（3）Echarts可视化

3.数据采集与预处理

（1）设计数据采集方案，从电商平台获取用户评价数据。

（2）数据预处理，包括去重、分词、去除停用词等。

4.系统设计与实现

（1）用户管理模块: 实现用户的注册和登录功能。

（2）数据采集模块: 使用requests爬取京东商品评论数据。

（3）数据处理模块: 使用Pandas对商品评论数据进行处理和分析。

（4）情感分析模块: 使用朴素贝叶斯算法对商品评论数据进行情感分析。

（5）预测模块: 根据商品评论数据,预测未来商品评价的情感倾向。

（6）可视化分析模块: 使用Echarts实现数据可视化分析。

（7）后台管理模块: 实现管理员对后台数据的增删改查操作。

5.系统测试

（1）测试理论

（2）功能测试

6.总结与展望

（1）结论

（2）展望

• 毕业论文（设计）的基本要求

实施过程具体要求：

在数据采集过程中，要确保数据的真实性和完整性，避免数据污染。

数据预处理阶段，要仔细处理数据中的噪声和异常值，提高数据质量。

特征提取与选择时，要充分考虑特征的有效性和相关性，避免过拟合。

在模型构建与训练过程中，要选择合适的算法参数，并进行充分的调优。

情感分析与预测结果要进行严格的验证和评估，确保结果的可靠性。

系统设计与实现时，要注重系统的实用性和可扩展性，方便后续维护和升级。

撰写过程具体要求：

毕业论文（设计）撰写字数不少于10000字，不包括代码部分。正文中可体现少量代码，主要代码以附录形式呈现。

参考文献中文10篇以上，外文2篇以上，且均为近3年内的研究成果。

摘要部分需将论文的主要内容和结论缩写为300字左右，并译成英文。

论文的复制比检测率需小于20%，确保论文的原创性。

论文撰写需严格按照《河北东方学院毕业论文（设计）撰写说明》的要求进行，包括格式、排版、引用等方面。

6. 如成果形式为毕业设计，需提交具体系统，并进行详细的系统介绍和演示。

• 主要参考文献

[1]亢笛,赵子章.基于系统动力学的跨境电商供应链风险分析[J].中国物流与采购,2024,(18):38-39.

[2]崔滕.基于深度学习的电商用户评论的情感分析[D].太原师范学院,2024.

[3]王慧.生态系统视角下的甘肃省淘宝村发展策略研究[D].兰州财经大学,2024.

[4]薛瑞珍.基于大数据平台的电商网站用户行为分析和研究[D].中北大学,2024.

[5]欧素菊,陈建松.跨境电商综合试验区供应链生态系统分析与优化[J].全国流通经济,2024,(11):38-41.

[6]潘杰恒,蔡群英.基于Hadoop的离线电商数据分析系统的设计与实现[J].现代计算机,2024,30(03):112-116.

[7]代金辉,王梦恩,仲璇.基于数据挖掘的电商平台订单的系统分析[J].商丘师范学院学报,2023,39(12):4-8.

[8]Daza A ,Rueda G D N ,Sánchez A S M , et al.Sentiment Analysis on E-Commerce Product Reviews Using Machine Learning and Deep Learning Algorithms: A Bibliometric Analysisand Systematic Literature Review, Challenges and Future Works[J].International Journal of Information Management Data Insights,2024,4(2):100267-100267.

[9]Shouchen L ,Zhaoyu Y .Modeling and efficiency analysis of blockchain agriculture products E-commerce cold chain traceability system based on Petri net[J].Heliyon,2023,9(11):e21302-e21302.

[10]Xiaodan X ,Mingxia W ,ShengXian B T .Analysis of the key influencing factors of China's cross-border e-commerce ecosystem based on the DEMATEL-ISM method.[J].PloS one,2023,18(8):e0287401-e0287401.

五、毕业论文（设计）进程安排（起止时间、阶段任务）：

阶段

阶段内容

起止时间

前期准备

明确研究目的和意义；收集文献参考资料（或具体的实验、调查、观察等工作）；拟定研究方案。

2024年9月1日——10月8日

开题报告

撰写开题报告，进行开题答辩。

2024年10月25日——11月22日

实施阶段

指导学生进行课题的实验、设计、调研及结果的处理与分析、论证等，开展毕业论文(设计)撰写工作。

2024年11月22日——12月26日

中期检查

提交中期报告，指导教师审核，给出指导意见。

2024年12月27日--2025年1月10日

初稿

完成毕业论文（设计）的初稿撰写。

2025年1月11日——3月20日

定稿

完成毕业论文（设计）的定稿，准备答辩。

2025年4月26日——5月2日

系/教研室主任意见：

“同意”或“不同意”

主任（签字）：

年 月 日

学院审查意见：

“同意”或“不同意”

教学院长（签字）：

年 月 日