当前位置: 首页 > news >正文

Fmoc-Ser[α-D-GalNAc(Ac)3]-OH—一种用于糖肽合成的关键构建单元 120173-57-1

N-芴甲氧羰基-O-β-(2-乙酰氨基-2-脱氧-3,4,6-三-O-乙酰基-α-D-吡喃半乳糖基)-L-丝氨酸(FMOC-SER(GALNAC(AC)3-ALPHA-D)-OH)是一种结构明确的糖基化氨基酸衍生物,在糖生物学与糖肽化学研究中作为常用构建单元。

化学信息

  • 化学名称:N-芴甲氧羰基-O-β-(2-乙酰氨基-2-脱氧-3,4,6-三-O-乙酰基-α-D-吡喃半乳糖基)-L-丝氨酸
  • 通用名:Fmoc-Ser[α-D-GalNAc(Ac)3]-OH
  • 化学式:C₃₂H₃₆N₂O₁₃
  • 分子量:656.63 g/mol
  • CAS号:120173-57-1
  • 分类:Glycopeptides

结构特点
该分子设计整合了保护基策略与特定糖基结构:

  • Fmoc保护基:N端为9-芴甲氧羰基,与固相肽合成标准流程兼容,可在碱性条件下脱除。
  • O-连接糖基化结构:丝氨酸侧链羟基通过糖苷键与α-D-N-乙酰半乳糖胺衍生物连接,模拟了天然O-连接糖基化(特别是黏蛋白型)中的常见模式。
  • 全乙酰化保护:糖环的2-位氨基及3,4,6-位羟基均被乙酰基保护,确保了在肽链组装过程中糖基部分的稳定性,并为后续修饰提供了可能。

主要应用领域

  1. 糖肽与糖蛋白模拟物的化学合成
    本品作为可直接用于Fmoc-SPPS的构建单元,能够实现位点特异性的GalNAc糖基引入,用于构建结构明确的糖肽或糖蛋白片段。这为研究O-糖基化对蛋白质结构、稳定性及功能的影响提供了标准化工具。
  2. 糖相关药物研究
    在肿瘤免疫等领域,特定糖基化模式是重要的生物标志物。使用本品合成的糖肽可用于开发针对肿瘤相关糖抗原(如Tn抗原,即GalNAcα1-O-Ser/Thr)的研究工具,服务于癌症疫苗或靶向药物的前期探索。
  3. 糖-蛋白质相互作用机制研究
    该化合物有助于制备均一的糖基化探针,用于研究凝集素、抗体或受体与特定糖链之间的分子识别与结合机制,支撑基础糖生物学研究与诊断方法开发。
  4. 合成实用性
    其可简化研究人员直接进行复杂糖氨基酸制备的步骤,与常规自动化肽合成工艺兼容,有助于提升糖肽类分子的合成效率与可重复性。

结语
N-芴甲氧羰基-O-β-(2-乙酰氨基-2-脱氧-3,4,6-三-O-乙酰基-α-D-吡喃半乳糖基)-L-丝氨酸是一种连接糖化学与肽合成的实用构建单元。它在糖肽的精准合成、糖基化功能研究以及相关生物医药应用开发中具有明确用途。

以上资料由凯森斯生物小编提供,仅用于科研

相关推荐

6-脱氧-L-半乳吡喃糖CAS号:6696-41-9

N-乙酰神经氨酸CAS号: 131-48-6

D(+)-半乳糖胺盐酸盐CAS号:1772-03-8

N-乙酰基-D-半乳糖胺CAS号:1811-31-0

N-乙酰基-D-甘露糖胺CAS号: 7772-94-3

D-甘露糖胺盐酸盐CAS号:5505-63-5

5-脱氧-L-阿拉伯糖CAS号:13039-56-0

2-乙酰胺基-1,3,4,6-四-O-乙酰基-2-脱氧-5-硫代-α-D-吡喃葡萄糖CAS号:67561-97-1

http://www.cnnetsun.cn/news/159935.html

相关文章:

  • 小程序毕设选题推荐:基于Uniapp + SpringBoot + Vue的校园食堂订餐服务小程序 基于springboot的食堂点餐系统小程序【附源码、mysql、文档、调试+代码讲解+全bao等】
  • 实测9款AI论文平台,开题报告生成和论文降重功能表现优异。
  • 9个AI论文写作工具实测,开题报告撰写与降重效果出色
  • AI辅助论文写作平台排名:9款实测工具,开题报告和降重功能实用性强
  • FaceFusion镜像发布:下一代人脸替换技术引领AI视觉革命
  • FaceFusion如何识别并拒绝非法内容请求?
  • Langchain-Chatchat在医疗知识库中的应用探索
  • 小程序计算机毕设之基于springboot+微信小程序的共享办公室在线预约与租赁系统基于微信小程序的共享办公室在线预约与租赁系统(完整前后端代码+说明文档+LW,调试定制等)
  • ai查重率超50%?保姆级降AIgc率教程请收好,AI降到20%
  • Langchain-Chatchat如何实现权限控制?多用户访问管理方案
  • 学术写作好帮手:这9款AI工具让开题和降重变得简单高效
  • Langchain-Chatchat支持的问答结果二次编辑与保存功能
  • Langchain-Chatchat在直播带货中的智能辅助
  • 基于java的SpringBoot/SSM+Vue+uniapp的点餐系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
  • FaceFusion在法庭证据演示中的合理使用边界
  • Langchain-Chatchat与阿里通义千问对比:谁更适合本地部署?
  • Langchain-Chatchat与Thanos长期存储集成:监控数据持久化
  • Langchain-Chatchat与Docker Compose一键部署脚本分享
  • Kotaemon支持会话上下文持久化,记忆更长久
  • Langchain-Chatchat如何处理表格类文档?结构化解析方案
  • FaceFusion与Agility CMS集成:高性能内容分发网络支持
  • Langchain-Chatchat与Vault密钥管理集成:保护敏感配置信息
  • Kotaemon文件上传下载功能实现细节
  • Langchain-Chatchat问答系统可解释性分析:答案溯源功能实现
  • Langchain-Chatchat与区块链结合确保知识不可篡改
  • AI视频创作利器!FaceFusion镜像一键部署,极速体验人脸替换黑科技
  • FaceFusion支持透明通道输出吗?PNG序列导出测试
  • Langchain-Chatchat问答系统熔断降级机制:应对突发流量高峰
  • FaceFusion高保真度换脸演示:连发丝都能完美融合
  • GG3M 智慧工程实施说明(去政治版)