人工智能之数字生命-“特征概念树”生成原理及方法

1. 你现在这版“特征概念树”的精确含义

你现在的设定可以总结成这句：

特征概念树 = 中间生长型树：

• 根链下是「只有特征类型、没有具体值」的特征节点（类型节点）
• 这些类型节点下面挂的是「具体特征值」的叶子节点（样本）
• 当有了两个或多个具体值时，会在中间长出「带范围值」的中间节点（概念节点），
  然后把这些叶子挂到这个中间节点下面
• 日后还可以在中间节点之上再长更粗的范围节点，形成多层

用图来说，就是这样（以“身高”维度为例）：

特征概念_根 └─ [身高] ← 类型节点：只有“身高”这个特征类型，无具体数值 ├─ 160cm ← 叶子节点：具体样本值 ├─ 170cm ← 叶子节点：具体样本值 ├─ 185cm ← 叶子节点：具体样本值 └─ ... (当有了至少两个样本后，生成中间概念节点) 特征概念_根 └─ [身高] ← 类型节点：只有类型 ├─ [身高_160~170] ← 中间概念节点，带“范围值”(160,170) │ ├─ 160cm ← 叶子样本 │ └─ 170cm └─