【DEIM创新改进】独家首发创新、Conv卷积改进篇 | TGRS 2025 | DEIM 利用HLKConv分层大核卷积，大核卷积改进，同时捕捉小尺度与大尺度的有效感受野，助力目标检测有效涨点

一、本文介绍

⭐DEIM 作为CVPR2025最新的目标检测SOTA模型，凭借高效的特征提取与多尺度检测能力，在通用目标检测任务中表现优异，但面对小目标、低对比度目标（如红外小目标、远距离小物体）检测时，仍存在 “大感受野与细粒度特征保留矛盾”“空洞卷积伪影干扰” 等问题。将 HLKConv（分层大核卷积）引入 DEIM模型，可针对性弥补这些短板，同时强化模型在特定场景下的性能与效率。

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本文目录

一、本文介绍

二、HLKConv分层大核卷积介绍

2.0 HLKConv的网络结构图

2.1 HLKConv模块的作用

2.2 HLKConv的原理

2.3 HLKConv的优势

三、完整核心代码

  四、手把手教你添加DEIM创新改进模块和配置改进点步骤

五、创建deim不同版本含多种创新改进yml文件