基于大模型的家装建材销售平台的设计与实现任务书

广 州城 市 理 工学 院

毕 业 设 计 （论文） 任 务 书

兹发给专业班学生毕业设计（论文）任务书，内容如下：

1.毕业设计（论文）题目：基于大模型的家装建材销售平台的设计与实现

2.应完成的项目(将做哪些方面的研究或哪些方面的探讨，可能取得哪些成果或怎样的成果)：

（1）构建基于SpringBoot的后端服务系统，实现用户账号管理、商家入驻审核、商品类目管理等功能模块。通过Spring Security和JWT（JSON Web Token）技术确保系统的安全性，实现用户权限的细粒度控制和数据访问的授权验证。预期成果为一个稳定、高效的后台服务，支持多角色操作，具备高效的数据处理能力和良好的扩展性。

（2）开发Vue前端界面，提供用户注册登录、商品搜索浏览、购物车操作、下单购买等交互功能。采用Vue Router和Vuex管理前端路由和状态，确保界面响应迅速，用户体验流畅。预期成果为一个界面美观、操作便捷的前端应用，能够充分展示商品信息，引导用户完成购买流程。

（3）实现订单管理、物流合作管理、商家评价管理等商家后台功能。商家可通过后台系统查看订单状态、处理发货和退款请求，同时管理店铺的物流合作和商品评价。通过集成第三方物流API，提供运费模板设置和物流跟踪功能。预期成果为商家提供一个功能全面的后台管理系统，支持高效运营和客户服务。

（4）搭建数据统计分析模块，对平台的销售额、用户活跃度、商品销量等关键指标进行统计分析。采用图表和报表形式展示数据，为运营决策提供数据支持。同时，实现操作日志查看和数据备份与恢复功能，确保平台数据的安全性和可追溯性。预期成果为一个数据准确、分析全面的统计系统，支持平台运营的优化和决策的科学化。

（5）集成消息提醒和协同推荐功能，提升用户体验和购买转化率。通过WebSocket技术实现实时消息推送，包括订单状态更新、商品优惠信息等。同时，采用协同过滤算法展示相关商品推荐，根据用户浏览和购买历史提供个性化推荐。预期成果为一个能够主动触达用户、提升购买意愿的智能推荐系统，增强用户粘性和平台竞争力。

（6）自然语言处理模型：用于实现平台的智能客服、商品推荐等功能，提高平台的智能化水平和用户体验。数据分析模型用于对平台运营数据进行深入分析，挖掘用户需求和市场趋势，为平台的运营决策提供依据

3.参考资料以及说明（依照参考文献格式填写）：

（1）潘涛,王柳,董冉冉.基于Vue.js框架的网上商城管理系统的设计与实现[J].科技与创新,2023(13):8-10.

（2）李亚君. 基于SSM框架的B2C电子商城系统的设计与实现[D].合肥工业大学,2023.

（3）褚天仁,吕继方.基于微服务的无人艇商城系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2022(11):65-67+146.

（4）陈小燕,朱映辉,余晓春.基于SpringBoot+Vue的好农物商城的设计与实现[J].电脑知识与技术,2022,18(22):37-39.

（5）任建新,王一鸣,李鑫等.基于Java Web的智慧商城购物系统设计[J].信息技术与信息化,2022,(07):23-27.

（6）柳萌.社区优选商城系统设计与实现[D].青岛科技大学,2022.

（7）刘世超,金属批发商城后台管理系统.内蒙古自治区,阿拉善盟创客科技有限公司,2022-06-21.

（8）王培培.基于SpringBoot的网上商城管理系统设计与实现[J].现代计算机,2024,30(07):117-120.

（9）段亚楠.电子商务大数据智能存储管理系统的设计与实现解析[J].电脑编程技巧与维护,2024,(01):104-107.

（10）文臻铭,吴钧皓.基于SSM框架的电力电缆附件电子商城系统设计与实现[J].工业控制计算机,2023,36(08):145-146+153.

（11）马标.基于推荐算法的助农商城系统设计与实现[D].华东师范大学,2024.

（12）韩本东.基于DeepFM的直播商城系统设计与实现[D].北京交通大学,2023.

（13）Cai Z ,Liu Y ,Gan Y , et al.Design and Implementation of Online Mall System based on Java Web[J].International Journal of Performability Engineering,2019,15(12):3237-3244.

4.本毕业设计（论文）任务书的任务内容应于 年 月 日前完成，然后提交毕业设计（论文）答辩委员会进行答辩。

指导教师（导师组负责人）签发，年月日

教研室负责人审核，年月日