AI编程教学：手把手搭建AI编程环境（IDE/插件/CLI方案）

2025年是新的AI元年，随着AI大模型和智能体技术的迅速发展，AI编程工具已形成多样化的生态系统。

如今，学编程不懂AI工具几乎等于吃饭没有筷子（确信）。

之前我们分享了AI编程工具cursor和国产的trae cn，更有同学催更，想要更多的AI编程教程。

这不，新的教程又来了。

这一次我们给大家分享如何构建自己的AI编程环境。俗话说，授人以鱼不如授人以渔，环境都搭建好了，使用AI工具敲代码也就顺手多了。

本篇文章，给大家大致介绍一下使用AI进行编程的三种方案。

1、集成IDE：

集成IDE（Integrated Development Environment）是将AI辅助功能深度整合到代码编辑器中的完整工具，其核心优势在于开箱即用、配置简单，用户无需复杂设置即可直接使用。

国内外比较常用的IDE有以下几种：

国外主流集成IDE

• Cursor：行业标杆产品，以其强大的代码理解能力和流畅体验著称，收费后不如其他平价版竞品划算。
• Amazon CodeWhisperer：亚马逊推出的AI编程助手，与AWS生态深度集成，适合云开发场景。
• Google Antigravity：谷歌推出的AI编程环境，支持最新的Gemini Pro 3.0模型，但在国内访问受限制。

国内主流集成IDE

• Trae.cn（字节跳动）：原名MarsCode，支持GLM-4.6、DeepSeek-3.2等国产模型，更新迭代迅速，推出的Solo模式可配合开源模型免费使用，适合初学者快速上手。
• Qwen Coder（阿里）：基于千问大模型开发，针对中文编程场景优化。

对于国内用户，Trae.cn是性价比之选，尤其适合初学者；若不在意价格且能解决访问问题，Cursor仍是功能最全面的选择。

2、插件扩展：现有IDE的AI增强方案

插件方案允许用户在熟悉的IDE（如VS Code）中通过安装扩展来获得AI编程能力，兼顾了灵活性和使用习惯。这种模式类似于IBM兼容机的开放架构，适合希望在现有工作流中集成AI功能的用户。

国外主流插件

• RooCode：Client的分支项目，对中文支持优于原版，可对接Open Router等聚合平台调用多种模型。
• Kino：融合了Client和RooCode的优势，提供多模型集成能力。
• Open Router：聚合平台插件，支持按Token付费调用多种模型，但需要一定配置。

国内主流插件

• Trae插件（字节跳动）：原MarsCode，与同名集成IDE共享技术内核。
• 通义灵码（阿里）：基于通义大模型，与阿里云开发工具链深度整合。
• CodeBuddy（腾讯）：提供代码生成、解释和调试功能，适合轻度使用。

3、独立CLI工具

独立CLI（Command-Line Interface）工具是通过命令行调用的AI编程助手，适合高级用户和需要深度定制的场景。这类工具通常由模型厂商直接提供，可与本地开发环境深度集成。

主流CLI工具

• Cloud Code（Claude）：Anthropic推出的命令行工具，支持Sonnet 4.5和Opus等模型，代码理解能力强，但国内登录困难。
• 国产模型CLI：GLM、MiniMax等厂商提供的命令行工具，可通过Coding Plan订阅使用，首月低至20元。

使用成本

• GLM Coding Plan：首月20元，适合长期使用。
• MiniMax Coding Plan：定价合理，中文支持优秀。
• DeepSeek：按Token计费，1000万Token约3-4元，适合按需使用。

想了解每个AI工具的特性，想知道如何通过VS code快速构建自己的AI开发环境，就来领取这个新鲜出炉的教程吧↓

16款热门AI集成工具&插件&独立模型实测对比！https://www.bilibili.com/video/BV13iqEBwE7w/点击文末卡片免费领取↓↓