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NPP 北方森林：1965-1995 年全球一致地点估算，R1

news 2026/7/6 12:20:49

NPP Boreal Forest: Consistent Worldwide Site Estimates, 1965-1995, R1

简介

本数据集提供了位于北纬 66.37 度至 47.5 度之间的北美和欧亚大陆部分北方森林的地上和地下生物量、地上和地下净初级生产力（ANPP 和 BNPP）以及总净初级生产力（TNPP）的估算值。每个林分均通过查阅已发表的文献进行筛选，并根据净初级生产力收支、辅助站点数据和林分信息的完整性分为三类。在 1965 年至 1995 年的总时间范围内，各个站点的可用数据差异很大。

NPP 数据有两个 ASCII 文件（逗号分隔值格式）。

第一份文件提供了 24 个具有完整净初级生产力（ANPP + BNPP）的 I 类站点的地上和地下植被生物量碳分布、地上和地下净初级生产力以及年均生物量增量。文件还提供了站点特征和净初级生产力测量方法的相关信息。

• 第二个文件提供了 45 个 NPP 收支不完整的 II 类北方森林林分的林分信息、地上植被生物量中的碳分布和 ANPP 数据。

修订说明：已对多个站点的地上和地下生物量、地上净初级生产力（ANPP）和总净初级生产力（TNPP）值进行修正，使其与已发表的原始文献和相关数据集保持一致。时间跨度也已修正，使其与已发表的原始文献保持一致。详细信息请参阅本文档的“数据集修订”部分。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NPP_BOREAL_611", cloud_hosted=True, bounding_box=(-148.25, -47.5, 128.27, 66.37), temporal=("1965-01-01", "1995-12-31"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")