当前位置: 首页 > news >正文

迈向可持续,应对AI需求增长:亚马逊云科技数据中心的优化之路


扩大数据中心业务以应对人工智能和云计算日益增长的需求,我们创新提效,力争2040年实现净零碳排放,并始终坚守最高级别的安全性。这一进程挑战重重,循环经济将成为我们实现目标的关键。




采用云计算和人工智能,为全球GDP贡献数万亿美元[1]

三项新研究表明,预计在未来六年内,云计算对全球GDP的贡献将超过12万亿美元。




亚马逊云科技在发展的每个阶段,目标始终如一:在最大限度提高资源效率的同时,将废弃物降到最低。2024年,我们进一步加强了其循环经济战略,这一战略基于三大核心支柱:设计更好、运营更长、回收更多。

亚马逊re:Cycle逆向物流中心通过延长数据中心硬件的使用寿命,实现更多硬件的回收利用。截至2024年,超过99%的亚马逊云科技安全退役的机架被重新使用、在二级市场转售或回收再利用,避免了进入垃圾填埋处理。这些逆向物流中心使亚马逊云科技能够从自身的再利用库存中获取13%的备用零件,随着相关工作规模的扩大,预计这一数字还将持续增长。


“我们致力于在可持续发展领域进行投资和创新,以创造一个更可持续的未来。采用循环模式代表着资源管理模式的根本转变,在亚马逊云科技,我们正在利用多重战略来推动这一转型,”亚马逊云科技循环经济战略负责人Manju Murugesan表示。“我们正在挑战传统的‘获取-制造-废弃’模式,采用整体方法延长资源的生命周期。虽然目前的进展令人鼓舞,但我们也意识到未来充满挑战。迈向真正循环的征程需要持续的创新和协作,为了我们的业务、客户和地球的利益,我们将继续致力于这项关键工作。”

通过将经济活动与有限资源消耗脱钩,亚马逊致力于应对气候变化、生物多样性减少等全球性挑战。亚马逊云科技及亚马逊各个团队,携手专业废弃物处理公司和供应商,通力合作实施涵盖亚马逊云科技整个价值链(从设计到报废)的全面循环经济路线图。








设计更好





通过更好的设计实践,我们能够最大程度地释放循环经济的潜力。这意味着减少多余的材料,设计延长硬件和设备的使用寿命,实现维修和重复利用,并且从一开始就使用可回收和更安全的材料。

例如,亚马逊云科技正积极与供应商合作,将服务器机架组件中的回收或生物基塑料含量提高到30%以上。自2023年,亚马逊云科技已在风道、配电板盖、卡夹、固态硬盘(SSD)托架等部件中使用含有回收和生物基材料的塑料。展望未来,我们正在探索更多的机会,利用设计创新来延长硬件和设备的使用寿命,扩大维修和再利用规模,并提高报废设备的材料回收率。





运营更长




在确保运营效率的前提下,尽可能延长设备使用寿命,可以减少制造和使用新硬件所产生的碳足迹,同时也避免不必要的浪费。




构建工程基础设施以支持生成式AI的4个方面[2]

从网络创新到数据中心设计的变革,亚马逊云科技持续优化其基础设施,以支持大规模生成式AI。




我们注重稳健的维护工作,旨在最大限度延长亚马逊云科技数据中心设备和基础设施的运行寿命。目前,亚马逊云科技服务器的平均预期寿命已从五年提高到六年。此外,我们正在积极扩展这一项计划,通过整合功能正常的硬盘驱动器,将Amazon S3硬盘驱动器(HDD)使用寿命延长至多两年。亚马逊云科技优先让功能正常的驱动器尽可能长时间使用,避免过早报废。自2023年以来,我们已节约超295000个新硬盘,有效减少了相关的碳足迹、成本和废弃物。


回收更多





最后,亚马逊云科技旨在持续优化维修、重复使用和回收实践,从退役资产中回收更多价值。亚马逊云科技利用亚马逊的re:Cycle逆向物流中心,对二手设备进行评估、维修,重新投入库存或出售给第三方重复使用。无法重复使用的物品会被回收,以避免其进入垃圾填埋场。上述回收工作正取得显著成效。自2023年以来,已有2350万个组件得到回收或在二手市场上售出。







这三大战略支柱——设计更好、运营更长、回收更多——构成了我们推动数据中心构建日益循环、资源效率更高模式的重要基础。


我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动",通过完善的数据战略和AI云服务,把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域,通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验,助力企业在AI时代突破。


http://www.cnnetsun.cn/news/45768.html

相关文章:

  • 亚马逊云科技携手MSK,加速AI人工智能驱动的癌症创新
  • 3步终极指南:让老款Mac免费升级最新系统的完整解决方案
  • 210亿参数仅需80G显存:ERNIE-4.5轻量化模型重新定义AI推理效率
  • Qwen2.5-32B-DialogueReason:智能对话推理新范式,重新定义行业交互体验
  • 智能地址解析:重新定义地址数据处理的效率革命
  • 如何快速重装系统:VPS用户的完整指南
  • ScienceDecrypting:终极学术文档解密工具,让PDF访问限制不再困扰
  • electerm主题编辑器深度定制:打造个性化终端视觉体验
  • 视频生成成本降70%:阿里Wan2.2如何用MoE架构重构创作生产力
  • bilili下载工具:高效便捷的B站视频下载解决方案
  • JAX 核心 API 深度解析:超越 NumPy 的可组合函数式转换
  • Compose Multiplatform实战:如何优雅处理UIKitView事件传递难题
  • 如何用Python脚本高效下载Gofile文件:完整操作指南
  • ArkOS开源游戏系统终极指南:从安装到性能优化完全教程
  • PixiEditor MVVM架构深度解析:Avalonia框架下的UI设计革命
  • 3.1 功率同步控制与下垂控制
  • 字节跳动发布ByteFF-Pol:AI驱动极化力场,重塑分子模拟行业格局
  • 终端美化实战指南:打造个性化工作环境的完整解决方案
  • 流媒体协议转换神器:go2rtc一站式摄像头兼容方案
  • ComfyUI IPAdapter模型路径配置终极指南:解决加载失败的完整方案
  • 微软UserLM-8b发布:首个用户角色大模型,对话系统测试范式转变
  • 高效B站视频下载工具bilili使用全攻略
  • 终极指南:5步彻底解决AMD显卡风扇曲线异常问题
  • 9、VMware虚拟机配置与Windows客户机系统全解析
  • Redux-Offline终极指南:如何让应用在离线状态下依然流畅运行?
  • 腾讯混元3D-Part文件格式5大秘诀:从导入到导出的终极指南
  • 分布式文件系统符号链接处理:5个实用技巧让数据同步零烦恼
  • NocoDB数据导出实用技巧:从日常报表到系统集成
  • 如何快速构建企业级邮件系统:Open-SaaS终极指南
  • WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne:5大核心功能打造视频创作新体验