99个大模型在各个行业的应用的案例

精选99个标杆案例，划分为三大类别：45个"行业赋能"案例聚焦新型工业化、能源、医疗、政务等重点领域；46个"智能应用"案例覆盖天文、农业、化学等科学领域；8个"生态服务"案例包含智能数据标注、大模型评测及云边异构融合服务等创新平台。

案例1：

用户可以将收集到的数据内容直接输入系统，系统会自动识别包括图

文语义不规范等错误，并辅助提供可编辑的图文内容。基于此系统，不但能够

提升传媒工作者的生产内容的质量，还可以更全面的审查，保证信息传达的安全性和一致性，从而让传媒工作者“提早一小时下班”。

案例2：

通过品类构成与增速的细致研究，为品牌方提供科学的商品策略和价格制定指导。运用清华智谱、通义千问、

GPT3.5、GPT4 等大模型对大数据的训练和分析，提升价值密度，优化商品均价

与赠品价值策略，有效提升商品吸引力及销售效率。通过深入分析真实的净客单价，帮助品牌方精准定位价格策略，制定相应的市场对策。

案例三：

保险 AI 大模型助手在保险代理人与客户沟通中的广泛应用，提供实时问答支持和资料查询功能，简化了代

理人查询产品资料的流程，减少了沟通次数，提升了客户服务效率和质量，增强了客户体验和满意度。这些

创新技术和功能的实施，显著提升了代理人的工作效率和专业能力，有效支持了保险企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势。

还有很多有趣的案例，蕴含各行各业，获取方式见文末

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求：大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能，学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力：大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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