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LeetCode 热题 100——图论——实现 Trie (前缀树)

news 2026/6/28 14:42:15

实现 Trie (前缀树)

题目描述

Trie（发音类似 “try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
[[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数总计不超过 3 * 104 次

求解

varTrie=function(){this.root={children:{},// 子节点字典：{字符: 子节点}isEnd:false// 结束标识}};/** * @param {string} word * @return {void} */Trie.prototype.insert=function(word){letnode=this.root;for(letcharofword){if(!node.children[char]){node.children[char]={children:{},isEnd:false}}node=node.children[char];}node.isEnd=true;};/** * @param {string} word * @return {boolean} */Trie.prototype.search=function(word){letnode=this.root;for(letcharofword){if(!node.children[char]){returnfalse;}node=node.children[char];}if(node.isEnd)returntrue;returnfalse;};/** * @param {string} prefix * @return {boolean} */Trie.prototype.startsWith=function(prefix){letnode=this.root;for(letcharofprefix){if(!node.children[char]){returnfalse;}node=node.children[char];}returntrue;};/** * Your Trie object will be instantiated and called as such: * var obj = new Trie() * obj.insert(word) * var param_2 = obj.search(word) * var param_3 = obj.startsWith(prefix) */