当前位置: 首页 > news >正文

国投智能“数据智能全家桶”重磅发布!打通数据洞察至业务行动的关键链路

近日,国投智能股份“数据智能全家桶”发布会在数字立方大厦举行。本次发布会以“让系统从理解走向行动”为核心主题,正式对外发布自主研发的“数据智能全家桶”产品体系,MYROS、QKOS、AIP大核心组件协同发力,构建起“知识-数据-智能”三位一体的新型数据智能操作体系,标志着国投智能股份将其核心能力,从提供数据平台服务,全面升级为输出一套可持续、可复用的“数据智能操作体系”,从而完成从项目能力到交付体系的战略整合。

国投智能股份党委副书记、总经理周成祖,党委委员、副总经理栾江霞等领导莅临现场。发布会现场,国投智能股份科技创新部副经理、大数据操作系统研究院院长魏超详细解读了“数据智能全家桶”的研发背景与核心价值。当前行业正面临数据丰富但转化能力不足的痛点,数据与模型的普及并未有效打通 “数据理解到可控行动”的链路。而国投智能股份凭借二十余年在公共安全、社会治理等领域的实战经验沉淀,打造出更贴合中国本土需求的 “数据智能全家桶”。

该产品体系并非凭空而生,而是公司技术演进的集大成之作。回溯发展历程,从 2013 年大数据平台解决数据协同分析难题,到2017年QKOS大数据操作系统搭建数据运行底座,再到 MYROS 本体知识模型定义业务建模语言,以及 2023 年“天擎”大模型与 QIKO 智能体平台组成的 AIP⁺智能中枢落地,国投智能股份一步步完成技术拼图,最终形成“数据智能全家桶”的完整架构。

作为本次发布会的核心亮点,“数据智能全家桶”以三大组件构建起闭环能力:MYROS 本体知识模型是系统理解世界的统一语言,通过对业务对象、关系、行为与约束的统一建模,实现“一切资源化、元数据驱动”,让系统行为由模型动态驱动。QKOS 大数据操作系统是稳定可演化的数据运行与治理底座,将数据接入、治理、分析、服务等能力工程化重构,支撑数据全生命周期运营。AIP⁺ 由“天擎”大模型与 QIKO 智能体平台组成,将大模型能力拆解为可编排、可复用的工程组件,让AI成为系统的内生入口而非附加功能。

发布会现场,魏超还通过两大典型场景,直观展现了“数据智能全家桶”的落地价值。在公共安全领域,传统排查工作中分散的异常提示,经系统自动合并分析,可快速呈现关联线索,帮助民警大幅提升研判及办案效率;在企业经营领域,系统可提前梳理出指标异常的核心原因与可行调整方案,让经营例会从 “争论原因” 转向 “选择方案”,显著缩短决策周期,提升经营效能。

故事1:一次再普通不过的排查工作

上午,民警小王对着系统屏幕,眉头微蹙——三条提示跳出视线:凌晨时段活动异常、跨区域轨迹波动、与习惯相悖的同行记录。在传统系统里,这些信息像散落的碎片。小王只好默默记下,反复比对,静待更多线索浮现。数据智能全家桶上线后,变化悄然发生。次日,小王再次点开系统,眼前不再是零散的提示弹窗,而是系统自动聚合的结论:48小时内,异常持续出现,聚焦于同一时间与活动范围,疑似小偷。小王基于此结论,开展针对性调查,成功破获盗窃案。数据智能不再是遥远的技术,已然化作触手可及的得力助手。

故事2:一个每周都开的经营例会

某公司每周经营例会,曾是固定的流程化场景:会议开篇,总要对着总表逐项梳理收入、成本、库存与人效。一旦某指标偏离预期,便会陷入争论。“数据智能全家桶”上线后,例会悄然变样。会前,负责人看到的不是繁杂清单,而是系统分析给出的毛利下滑诱因及调整方案,会议根据系统建议,迅速得出相应决策。在“数据智能全家桶”之中,数据不再只是被分析的对象,智能不再只是提供建议的工具,系统开始具备从理解走向行动的结构条件。

不止于数字空间的智能闭环,国投智能股份还公布了从数据智能迈向物理智能的未来路径。近期,公司锚定“打造世界一流数据智能与安全服务企业”的总体目标,确立“两稳三拓一服务”布局——稳固电子数据取证、公共安全大数据两大基石业务,拓展新金融安全与数字反欺诈、具身智能、国际市场等新兴赛道,以更系统的发展思路、更贴合市场需求的能力布局,赋能产业生态高质量发展。

“数据智能全家桶”的使命,正是为各类“具身”提供数据支撑与解读,在边界可控、责任可溯的前提下,实现完整行动闭环,让每个具身智能都具备“思考与行动”的能力。公司正在打造的智能自动化取证精灵、智能穿戴设备、HumanOS具身智慧中枢等产品,将为穿戴设备、无人机、机器人等物理终端赋予“双手”“五官”与“头脑”,实现数字世界与物理世界的深度联动。

“数据智能全家桶”的发布,不仅是公司二十余年技术沉淀的集中亮相,更是对数据智能行业未来发展的一次精准预判与实践引领。未来,国投智能股份将持续以“知识-数据-智能”三位一体架构为核心,深化物理智能领域的技术突破与场景落地,推动更多行业实现从“数据可用”到“智能可行”的跨越。

http://www.cnnetsun.cn/news/855538.html

相关文章:

  • Local SDXL-Turbo效果展示:长提示词分段输入时的画面渐进式演化过程
  • Top-5结果怎么来的?softmax与topk原理解释
  • QWEN-AUDIO实际作品集:电商商品播报、儿童故事、新闻摘要语音
  • OFA-VE在智能硬件中的应用:边缘设备轻量化部署(Jetson Orin实测)
  • CANFD和CAN的区别详解:适合初学者的通俗解释
  • DeepChat实操手册:医疗健康领域AI问诊原型系统——症状分析+用药提醒+报告生成
  • R语言数据分析:DeepSeek辅助生成统计建模代码与可视化图表
  • Qwen3-Reranker-0.6B实操手册:日志分析定位vLLM服务启动失败常见原因
  • Clawdbot整合Qwen3-32B部署案例:Ollama代理+8080→18789网关配置详解
  • 前后端分离医疗挂号管理系统系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程
  • AcousticSense AI惊艳案例:10秒音频片段在16类中最高置信度达98.7%
  • 前后端分离善筹网(众筹)前后台实现设计系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程
  • Vivado2022.2安装教程:解决常见安装错误的实战案例
  • Qwen3-0.6B非思维模式实测:日常对话更流畅
  • Z-Image-ComfyUI多场景应用案例分享
  • Qwen3-Reranker-0.6B应用场景:AI考试系统题目-知识点关联重排序方案
  • Clawdbot+Qwen3-32B效果展示:支持JSON Schema约束的结构化数据生成案例
  • DeepAnalyze详细步骤:如何导出DeepAnalyze分析报告为PDF/Word/Markdown多格式
  • ChatGLM3-6B提示词工程:高效指令编写技巧与实例
  • Qwen-Image-Edit快速上手:Mac M2 Ultra通过Metal加速运行Qwen修图
  • Z-Image Turbo开发者案例:集成到自有系统的调用实践
  • ollama部署embeddinggemma-300m:开源可部署+多语言+端侧友好完整方案
  • 中文地址层级模糊怎么办?MGeo这样解决
  • 一键启动GLM-4.6V-Flash-WEB,单卡部署视觉大模型超简单
  • Clawdbot整合Qwen3:32B实战案例:为SaaS产品嵌入AI对话能力
  • Z-Image Turbo高性能绘图指南:Diffusers后端深度适配国产模型加载方案
  • PowerPaint-V1 Gradio效果展示:多物体遮挡关系理解下的分层式修复结果
  • Qwen3-VL降本增效指南:弹性GPU+镜像部署节省50%成本
  • USB-Serial控制器在设备管理器中显示黄色感叹号?快速理解解决方案
  • DDColor快速上手:Jupyter Notebook交互式着色调试与结果对比分析