软考必知：云原生架构全景图
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云原生架构是基于云原生技术的架构原则与设计模式集合，核心是剥离应用的非业务代码，将弹性、韧性、安全等非功能特性交由云设施接管，最终让业务摆脱非功能性中断困扰，实现轻量、敏捷与高度自动化。
云原生计算基金会（CNCF）对 云原生的定义：
• 云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。
• 云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。
云原生vs云计算
注意区分云计算和云原生的：
对比维度 | 云计算 | 云原生 |
|---|---|---|
概念 | 通过互联网提供计算资源（包括服务器、存储、网络、软件等）的按需使用和交付模式，用户无需了解底层技术细节，只需根据自身需求获取和使用资源。 | 一种构建和运行应用程序的方 法，利用容器、微服务、服务网格、自动化运维等技术，使应用程序能够充分利用云计算的优势，实现高可扩展性、高弹性、高可靠性和高效运维。 |
核心目标 | 提供灵活的计算资源 ，实现资源的池化和按需分配，降低企业的IT成本，提高资源利用率。 | 构建能够在云环境中高效运行、易于扩展和维护的应用程序，提升应用的敏捷性和竞争力。 |
技术架构 | 通常基于虚拟化技术，将物理资源虚拟化为多个逻辑资源，供不同用户或应用使用。包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等不同层次的服务模型。 | 以容器化、微服务架构为核心，结合服务网格、自动化运维、弹性伸缩等技术，强调应用的分布式和去中心化。 |
【Why】解决的问题
烟囱式架构问题：传统单体应用或“烟囱式”系统，部署复杂、升级困难、技术栈固化；
资源利用率低：采用静态资源分配，高峰期资源不足，低峰期资源闲置；
扩展性差：难以应对突发流量，水平扩展复杂且缓慢；
交付缓慢：开发、测试、运维部门割裂（部门墙），交付流程漫长，无法快速响应市场变化。
【How】核心内容
容器化技术：核心基石
ps：这部分是重点，后续方才会单独讲解，掌握了容器化和k8s，基本上云原生核心就理解了。
（1）容器化（以Docker为代表）：将应用及其依赖打包为镜像，实现 “一次构建、到处运行”，保障环境一致性，是云原生的基础。
（2）Kubernetes（k8s）容器编排事实标准：负责容器的部署、管理、扩展和故障恢复，核心能力包括：
• 多副本冗余机制：分布在不同节点，提升可靠性；
• 健康检查与自动迁移：节点故障时，Pod自动迁移至健康节点；
• 弹性伸缩：水平伸缩（HPA）基于负载动态调整Pod副本数量；垂直伸缩（VPA）依据Pod资源使用情况自动调整容器资源请求和限制；
• 自动化部署与回滚：实现快速、安全的发布，出现问题时可一键回滚，适配可靠性、高并发场景及微服务架构。
7大核心原则
这部分先有个印象，后续方才在讲解具体的落地过程，会重复对应的原则。
7大核心架构模式
这部分是重点了，每个架构模式后续方才都会重点讲解。
DevOps文化：自动化原则的核心体现
这部分放到运维系列，一起讲解。
通过CI/CD流水线（如Jenkins、GitLab CI）实现代码提交、构建、测试、部署全自动化，打通开发（Dev）和运维（Ops）流程，提升交付效率。
DevOps = Development + Operations，旨在打破开发与运维的壁垒，通过自动化工具链和文化变革，实现软件交付的快速、可靠、协作。
DevOps是一种强调开发团队与运维团队之间紧密协作与沟通的文化、方法和实践。
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