曝光马斯克AGI秘密的他，被xAI开除了？

马斯克「Macrohard」（巨硬）黑幕曝光！xAI工程师爆料：AI智能体将8倍速模拟人类，或取代亿万白领岗位。

一期播客上线。

四天，相关片段在X上冲到460万+观看。

人火了，但工作却没了。

在播客《Relentless》（无所畏惧）里，xAI高级工程师 Sulaiman Khan Ghori 讲了马斯克的激励方式——简单粗暴：送你一辆Cybertruck。

他说，xAI工程师在搭新GPU集群时，马斯克当场放话： 「谁能在24小时内用这些GPU完成一次训练任务，今晚就能开走一辆Cybertruck。」

最后赢下赌注的工程师，只被他提到一个名字：Tyler。午饭时，Ghori往窗外一看，Tyler的Cybertruck就停在那儿闪闪发亮。

左：播客《Relentless》主持人Ti Morse；右：xAI高级工程师Sulaiman Khan Ghori

Cybertruck只是前菜。真正让人倒吸一口凉气的，是他顺手提到的一个内部项目：Macrohard——

作战室、帐篷、虚拟员工，甚至把特斯拉车载电脑当成百万「人类模拟器」的答案。

460万播放只用了四天，但职业转折，有时只需要一次出镜。

是巧合？还是代价？

高调的马斯克，低调的xAI

尽管马斯克非常高调，但xAI非常神秘。

不妨回忆一下，除了马斯克，你还知道xAI里的谁？

要知道xAI成立时，创始团队中不乏来自DeepMind、OpenAI、Google Research、Microsoft Research、特斯拉和多伦多大学等AI重镇的大牛。

除了模型更新外，外界对xAI所知不多。

xAI到底发生了什么？

但xAI的高级技术成员Sulaiman Ghori讲述xAI背后辛秘时，播客直接火了，在X上相关视频就有460万余观看。

随后，Sulaiman Khan Ghori确认他已离开xAI。

不得不让人怀疑，这小子是不是被马斯克开除了？

美国知名视频博主MrBeast在线吃瓜🍉，询问离职到底是不是因为播客。

赔上职业生涯的播客，说什么也得看看这小子到底爆出了哪些「马斯克不能说的秘密」。

Sarge Enzyme用NotebookLM生成的播客信息图：极致的自主文化、速度和「以物理为先」的问题导向

谁是Sulaiman Khan Ghori？

Sulaiman Khan Ghori自称是一名工程师。

在个人主页，他写道：「我的长期目标是建造冯·诺依曼器，为其他行星播种生命。我目前已完成了这一目标的3%。」

他从小就想赚钱，也喜欢自己动手：

写游戏脚本卖钱、组装3D打印机……甚至想在24小时里做出一台火箭发动机。

他真试过。

他花四周自学火箭理论。 去年感恩节回家前一天，他给自己下最后通牒：「要么今天搞定，要么就不做了。」

那天，他喝了无数咖啡，切铝型材，晚上点火。因为数据线不够长，他只能站在离引擎6英尺的地方点火。

最后因为喷油嘴设计缺陷，乙醇喷到了他夹克上，整个人都着火了。

他却说：值。

在播客中，他直言：

如果你想要非传统的成果，就绝不能走传统的路。

机构往往是平庸的守护者，而真正的创造力，永远来自那些自由不羁的个体。

这股劲儿，刚好对上马斯克偏爱的那套「工程师文化」。

xAI成立八个月后，xAI联合创始人Greg Yang联系了他。

当时Sulaiman Khan Ghori在湾区创业，他想用一百万美元做类似「Macrohard」智能体的项目，显然钱不够烧。

后来六七个月，他把钱挥霍在航空航天和太空采矿概念上，发现搞不成，就又给Greg发邮件面试寻找入职机会。

Ghori的极客气质，契合马斯克青睐的「工程师文化」，让他得以顺利加入xAI：

在xAI，无论你之前是搞火箭的、做游戏的，还是卖指尖陀螺的，只要能解决问题，你就是工程师。 这里没有神话，只有物理定律和无休止的迭代。

但入职第一天，迎接他的只有台电脑和工牌，甚至没有团队。

Greg招他原本是想做Macrohard的长期规划，但当时还不是正式项目。

那时候的AI开发规模很小，比其他实验室小一个数量级，但已经做出了Grok 3。

而他在多个岗位上跳来跳去——

一开始做X+Grok整合，然后独自构建了桌面套件，接着去帮iOS团队做图像生成（Imagine）的发布。

那段时间他几乎两三个月没周末。

但他很开心。因为节奏快，反馈也快。

再后来，他被拉进一个只有两个人的产品组：Macrohard（巨硬）。

而或许就是他在播客中泄露的Macrohard路线图，导致他离开xAI。

如果他所说的都是真的，绝对让人脊背发凉。

巨硬路线图，人类模拟器

在这期播客前，马斯克多次介绍过Macrohard项目的目标与定位：

打造全AI软件公司， 超越微软Microsoft

而在访谈中，Sulaiman Khan Ghori详细描述了「巨硬」项目的目标：

构建「人类模拟器」（human emulators），让AI像人类一样使用键盘、鼠标和视觉线索处理屏幕任务，无需对现有软件进行任何修改。

「人类模拟器」具体是干嘛的？

Ghori认为概念上很简单：

擎天柱是在自动化人的物理动作，而Macrohard想自动化人的数字动作。

凡是人类盯着屏幕、用键鼠做决策的工作，理论上都能被它模拟。

Ghori说，把「人类模拟器」从千级扩到百万级，关键不在研究，主要在基础设施。

因为如果你要部署100万个模拟器，你几乎需要100万台电脑。

怎么办？

他们两天后抛出一个答案：用特斯拉车载电脑。

HW4 Autopilot computer

特斯拉Model Y搭载的Hardware 4（HW4）计算机与上一代HW3平台

他的逻辑很简单：

与其在AWS租虚拟机、买一堆显卡，不如把模型跑在大量闲置的特斯拉上。

北美有数百万辆特斯拉。很多车大部分时间在充电、在停车。

如果xAI付钱给车主租用算力：车主赚租赁费，xAI拿到分布式算力。

纯软件实现，不用新盖机房。

这段话最吓人的不是大胆。而是它听起来确实可行。

寂静的工位，幽灵同事

122天，xAI建成Colossus数据中心的速度简直是神迹，连黄仁勋都赞不绝口。

他们跑得太快了，快到开始相信：别人做不到的，我们也能做。

对于Macrohard项目，Sulaiman Ghori有具体的营收目标，就像SpaceX那样「每推迟一天损失一千万」的概念。

每推迟或加速一天，他脑子里都能算出具体的盈亏数字，那个数字大得吓人。

而且Macrohard独树一帜，采用比人类快1.5倍甚至8倍的小模型，而不是像其他实验室那样去堆参数做推理大模型。这是最大赌注。

这个决策让他们走上了完全相反的道路，也影响了后续所有的工作。

这不仅是为了快，也是因为类似于自动驾驶的逻辑——如果电脑处理比人快得多，人们才愿意付费。

为了推进Macrohard项目，团队把公司的健身房清空，改造成了「作战室」（War Room）。

在那里，他们没日没夜地干了四个月，甚至搭起了帐篷。

「人类模拟器」的内部测试，也很有意思。

xAI在内部测试虚拟员工，有时候没告诉别人那是AI。

有人发消息问：「能来我工位一下吗？」AI回复：「好的，来工位找我。」

当那名员工走到指定工位时，发现那里空空如也。这就像某种科幻情节一样，堪称是现实版的《黑客帝国》。

Sulaiman Ghori有几次收到消息问：「那个向你汇报的人，今天没来吗？」

他只能无奈道：「那是AI」。

当然，Macrohard也有失误，人类模拟器最大的坑在于，人类很多操作是无意识的。

你问客户怎么工作，他们说完流程，AI跑起来却老出错。一定要去现场盯着看，才会发现他们漏说了20个下意识的步骤。

就像开车开了一小时却不记得过程一样，他们要解决的就是这些重复性的「无脑」工作。

而且模型的泛化能力比预期的好。有些没训练过的任务，它也能做得完美。

出名的代价？

播客刚火，Sulaiman Khan Ghori就离职——时机非常诡异。

已有310万网友，看过他离职的帖子，大多数人都在猜离职是因为那期播客：

这种盛况，只有OpenAI前CTO的离职贴能与之媲美：

美国争议性的投资者、企业家和网红，常被媒体称为「Pharma Bro」的Martin Shkreli指控播客中泄露大量内部消息，潜台词认为小哥被开除，纯属罪有应得。

特斯拉15年投资者Amy驳斥了Shkreli「扣帽子」，直言Shkreli对美国证券法一知半解，指控耸人听闻。

他补充了充分的佐证，包括：

马斯克本人关于xAI的发言（其中还提到Macrohard正在研发「人类模拟器」，相关推文已有超1100万次浏览）、以及xAI的招聘信息。

换句话说——这次访谈中提到的所有信息，早已公开且相当浅层，根本称不上什么「爆料」。

工程师在Elon Musk公司工作的那种兴奋与快乐，才是真正少见、却在这次访谈中被刻画得非常出色的部分。

这才是这段内容的「新意」所在，也确实成功引发了一波xAI的求职热潮。

Sulaiman Khan Ghori对xAI的描述，相当正面，可能言多必失？有网友如此猜想。

如果因为播客，他被开除，这说明xAI的文化肯定有问题，xAI这种处理不太好看。

人出名了，工作没了，接下来怎么办呢？

祝他再次启航、一路顺风吧。