智慧课堂教师行为检测数据集VOC+YOLO格式3898张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3898

标注数量(xml文件个数)：3898

标注数量(txt文件个数)：3898

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cross_legs","guide_students","look_screen","play_phone","teaching_asking","writing"]

每个类别标注的框数：

cross_legs (跷二郎腿) 框数 = 1192

guide_students (指导学生) 框数 = 626

look_screen (看屏幕/板书) 框数 = 289

play_phone (玩手机) 框数 = 1295

teaching_asking (教学提问) 框数 = 564

writing (书写/板书) 框数 = 312

总框数：4278

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：