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信奥赛C++提高组csp-s之单调队列详解

信奥赛C++提高组csp-s之单调队列详解

一、基本概念

单调队列是一种特殊的队列数据结构,其内部元素始终保持单调递增或单调递减的特性。核心用途是高效解决滑动窗口类问题,例如在 O(n) 时间复杂度内找到所有窗口的最大/最小值。

二、核心特性
  1. 单调性:队列内元素保持严格单调递增或递减。
  2. 时效性:及时移除超出窗口范围的元素。
  3. 高效维护:每个元素入队一次、出队一次,时间复杂度 O(n)。
三、应用场景
  • 滑动窗口最大值/最小值
  • 限制区间最值问题
  • 优化动态规划中的状态转移

研究案例: 滑动窗口 /【模板】单调队列

题目描述

给定一个长度为n的数组和一个固定大小的窗口k,窗口从数组最左端滑动到最右端。要求输出每个窗口中的最小值和最大值。

输入示例

8 3 1 3 -1 -3 5 3 6 7

输出示例

-1 -3 -3 -3 3 3 3 3 5 5 6 7

解题思路
  1. 维护一个单调递减队列,队头始终是当前窗口最大值
  2. 遍历数组时:
    • 移除队头过期元素(超出窗口范围)
    • 从队尾移除比当前元素小的元素
    • 将当前元素索引加入队列
    • 记录窗口最大值/最小值

代码实现(数组模拟单调队列)

#include<cstdio>usingnamespacestd;constintMAXN=1e6+10;inta[MAXN],q[MAXN];// 数组和单调队列(存储下标)intn,k;voidgetMin(){inthead=1,tail=0;// 队列头尾指针for(inti=1;i<=n;i++){// 删除超出窗口的队头元素while(head<=tail&&q[head]<i-k+1)head++;// 维护单调递增性(队尾比当前元素大则删除)while(head<=tail&&a[i]<=a[q[tail]])tail--;q[++tail]=i;// 当前元素下标入队// 从第k个元素开始输出if(i>=k)printf("%d ",a[q[head]]);}printf("\n");}voidgetMax(){inthead=1,tail=0;// 队列头尾指针for(inti=1;i<=n;i++){// 删除超出窗口的队头元素while(head<=tail&&q[head]<i-k+1)head++;// 维护单调递减性(队尾比当前元素小则删除)while(head<=tail&&a[i]>=a[q[tail]])tail--;q[++tail]=i;// 当前元素下标入队// 从第k个元素开始输出if(i>=k)printf("%d ",a[q[head]]);}printf("\n");}intmain(){scanf("%d %d",&n,&k);for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);getMin();// 输出所有窗口的最小值getMax();// 输出所有窗口的最大值return0;}

关键代码解析

  1. 队列初始化

    inthead=1,tail=0;

    使用数组模拟队列,headtail分别表示队列头和尾的指针。

  2. 移除过期元素

    while(head<=tail&&q[head]<i-k+1){head++;}

    当队头元素索引超出当前窗口左边界时(计算方式:i - k + 1),将其移出队列。

  3. 维护单调性

    while(head<=tail&&a[i]>=a[q[tail]]){tail--;}

    从队尾向前删除所有小于等于当前元素的索引,保证队列单调递减。

  4. 记录结果

    if(i>=k-1){cout<<a[q[head]]<<" ";}

    当遍历到第 k 个元素时开始输出,此时队列头即为当前窗口最大值。

重点强调

  1. 双队列策略

    • getMin():维护单调递增队列,队头始终是窗口最小值
    • getMax():维护单调递减队列,队头始终是窗口最大值
  2. 队列维护核心操作

    while(head<=tail&&q[head]<i-k+1)head++;// 清除过期元素while(head<=tail&&a[i]<=a[q[tail]])tail--;// 维护单调性q[++tail]=i;// 入队新元素
  3. 时间复杂度

    • 每个元素入队、出队各一次,总时间复杂度O(n)
    • 空间复杂度O(n)

关键点总结

  • 单调队列本质:通过及时淘汰无用数据,将求极值的复杂度从 O(nk) 优化到 O(n)
  • 窗口边界判断i - k是窗口左边界的前一个位置
  • 队列存储索引:既能判断元素位置是否过期,又能直接访问原数组值

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