无人机视角五种树木类型识别巡检松树云杉桦树检测数据集VOC+YOLO格式3071张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3071

标注数量(xml文件个数)：3071

标注数量(txt文件个数)：3071

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aspen","birch","other","pine","spruce","sprucebarkbettle"]

每个类别标注的框数：

aspen (杨树) 框数 = 796

birch (桦树) 框数 = 28178

other (其他) 框数 = 2971

pine (松树) 框数 = 79845

spruce (云杉) 框数 = 78743

sprucebarkbettle (云杉树皮甲虫) 框数 = 147

总框数：190680

图片分辨率：1024x1024

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

无人机：DJI MAVIC 2

采集高度：20~60m

采集角度：70-90°

图片预览：

标注例子：