【苍穹外卖-day11】

《苍穹外卖-day11》

0. 今日总结

1. 完成了营业额统计功能开发
2. 完成了用户统计功能开发
3. 完成了订单统计功能开发
4. 完成了销量排名top统计功能开发

1. 营业额统计

1.1 需求分析和设计

• 业务规则

  1. 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计

  2. 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，x轴为日期，轴为营业额

  3. 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

• 接口设计

1.2 代码开发

• VO设计

• controller

  1. 用TurnoverReportVO接收数据
  2. 用LocalDate接收前端传来的begin和end，表示统计的开始日期和结束日期，并用DateTimeFormat注解将日期转换为固定的格式
  3. 调用service层接口，将begin和end传入，并进行查询

• service

  1. 创建List集合，泛型为LocalDate，用于存放日期数据
  2. 通过循环以及plusDays方法对begin递增1天，并将每天的数据add到dateList集合中
  3. 创建List集合，泛型为Double，用于存放营业额
  4. 遍历date，逐天统计
  5. 调用LocalDateTime.of方法，获取对应date的开始时间和结束时间
  6. 创建Map集合，用于一次性将begin，end，status传给Mapper
  7. 调用mapper层接口，查询begin-end内每一天的营业额之和
  8. 判断，若营业为空，则置为0，否则为查询的值
  9. 将营业额add到turnoverList中
  10. 返回一个新的TurnoverReportVO对象，设置dateList和turnoverList值，按前端的要求，用","分隔并将值用apache的StringUtils工具类的join转化为字符串

• mapper

  根据开始时间和结束时间以及状态值查询营业额

1.3 功能测试

2. 用户统计

2.1 需求分析

2.2 代码开发

• VO设计

思路和营业额统计完全相同，不赘述代码

2.3 功能测试

3. 订单统计

3.1 需求分析

• 业务规则

  1. 有效订单指状态为“已完成”的订单
  2. 基于可视化报表的折线图展示订单数据，x轴为日期，Y轴为订单数量
  3. 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
  4. 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率=有效订单数/总订单数*100%

• 接口设计

3.2 代码开发

• VO接口设计

• controller

  1. 接收日期数据
  2. 将日期传给service层，并返回orderReportVO对象

• service

  publicOrderReportVOorderReport(LocalDatebegin,LocalDateend){//封装日期集合List<LocalDate>dateTimeList=newArrayList<>();dateTimeList.add(begin);while(!begin.equals(end)){begin=begin.plusDays(1);dateTimeList.add(begin);}//查询每天订单数据doubleorderCompletionRate;//有效订单率List<Double>totalOrdersList=newArrayList<>();//订单数列表List<Double>totalCompletionOrdersList=newArrayList<>();//有效订单数列表doubletotalOrders=0;//订单总数doubletotalCompletionOrders=0;//有效订单总数for(LocalDatedate:dateTimeList){doubletotalOrder;//订单总数doubletotalCompletionOrder;//有效订单总数LocalDateTimebeginTime=LocalDateTime.of(date,LocalTime.MIN);LocalDateTimeendTime=LocalDateTime.of(date,LocalTime.MAX);Mapmap=newHashMap();map.put("begin",beginTime);map.put("end",endTime);map.put("status",null);totalOrder=orderMapper.getByBeginAndEnd(map);//查询订单总数map.put("status",Orders.COMPLETED);totalCompletionOrder=orderMapper.getByBeginAndEnd(map);//查询有效订单数totalOrdersList.add(totalOrder);totalCompletionOrdersList.add(totalCompletionOrder);totalOrders+=totalOrder;totalCompletionOrders+=totalCompletionOrder;}orderCompletionRate=totalCompletionOrders/totalOrders;returnOrderReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateTimeList,",")).totalOrderCount((int)totalOrders).validOrderCount((int)totalCompletionOrders).orderCountList(StringUtils.join(totalOrdersList,",")).validOrderCountList(StringUtils.join(totalCompletionOrdersList,",")).orderCompletionRate(orderCompletionRate).build();}

  1. 封装日期集合
  2. 查询每天订单数据
     1. 查询status = null的数据，表示订单总数，并添加到list集合
     2. 查询status = 5的数据，表示有效订单总数，并添加到list集合
     3. 累加到时间段内订单总数和时间段内有效订单总数
  3. 计算有效订单率

• mapper

  统计时间段内对应status的数据

3.3 功能测试

4. 销量排名Top10

4.1 需求分析

• 业务规则

  1. 根据时间选择区间，展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)
  2. 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
  3. 此处的销量为商品销售的份数

• 接口设计

4.2 代码开发

• VO接口设计

• controller

  1. 接收日期数据
  2. 将日期传给service层，并返回SalesTop10ReportVO对象

• service

  1. 多表查询，获取订单数和订单名称

  2. 利用Stream流和StringUtils将数据转换为String类型的数据

     StringnameList=StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");

     1. goodsSalesDTOList.stream()获取Stream流
     2. .map(GoodsSalesDTO::getName)，转换流中的数据类型，转换为getName的返回值类型
     3. 通过collect收集流，转化为list类型

• mapper

  多表查询，根据名字和总数分组并排序

4.3 功能测试