Knowledge Table自定义提取规则教程：打造专属数据处理流程

Knowledge Table自定义提取规则教程：打造专属数据处理流程

【免费下载链接】knowledge-tableKnowledge Table is an open-source package designed to simplify extracting and exploring structured data from unstructured documents.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge-table

Knowledge Table是一款开源工具，旨在简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据的过程。通过自定义提取规则，用户可以根据自身需求打造专属的数据处理流程，高效提取所需信息。

了解提取规则的基本概念

提取规则是Knowledge Table的核心功能之一，它决定了如何从文档中识别和提取结构化数据。在项目的backend/src/app/services/query_service.py文件中，定义了处理查询和提取规则的核心逻辑。

提取规则的作用

提取规则能够帮助用户：

• 从复杂文档中精准提取关键信息
• 按照自定义格式组织数据
• 实现自动化的数据处理流程
• 提高数据提取的准确性和效率

自定义提取规则的步骤

1. 理解规则配置文件

在项目中，规则配置相关的代码主要集中在backend/src/app/models/query_core.py文件中。该文件定义了查询核心模型，包括提取规则的数据结构和处理方式。

2. 创建基础规则结构

提取规则通常包含以下几个关键部分：

• 规则名称：用于标识规则的唯一名称
• 匹配模式：定义如何识别目标数据
• 提取逻辑：指定如何从匹配的内容中提取所需信息
• 输出格式：确定提取结果的呈现方式

3. 定义匹配模式

匹配模式是提取规则的核心，它使用正则表达式或其他模式匹配技术来识别文档中的目标内容。在backend/src/app/services/llm/openai_prompts.py文件中，可以找到与模式匹配相关的提示词定义，这些提示词用于指导LLM进行数据提取。

4. 设置提取逻辑

提取逻辑决定了如何从匹配到的内容中提取具体数据。这部分逻辑通常在backend/src/app/api/v1/endpoints/query.py文件中实现，该文件处理查询请求并应用提取规则。

5. 配置输出格式

输出格式定义了提取结果的结构和样式。在frontend/src/components/kt/kt-table/kt-cells/目录下的文件中，包含了与表格单元格渲染相关的代码，可以参考这些代码来配置提取结果的展示格式。

应用自定义提取规则

通过API应用规则

可以通过调用项目的API来应用自定义提取规则。相关的API端点定义在backend/src/app/api/v1/endpoints/query.py文件中，你可以使用这些端点来提交包含自定义规则的查询请求。

在前端界面配置规则

项目的前端界面提供了规则配置的交互功能。在frontend/src/components/kt/kt-controls/kt-filters.tsx文件中，实现了过滤和规则配置的UI组件，通过这些组件可以直观地设置和调整提取规则。

优化提取规则的技巧

1. 逐步测试规则

在定义复杂规则时，建议采用逐步测试的方法。先创建简单的规则，测试通过后再逐步添加复杂逻辑。可以使用tests/test_service_query.py文件中的测试用例作为参考，编写自己的规则测试。

2. 利用LLM辅助规则生成

项目集成了LLM服务，可以利用这一功能辅助生成提取规则。在backend/src/app/services/llm_service.py文件中，定义了与LLM交互的服务，通过调用这些服务可以让AI帮助生成和优化提取规则。

3. 结合多种提取策略

对于复杂的文档结构，可以结合多种提取策略。例如，先使用规则提取大致内容，再使用LLM进行精细化处理。相关的逻辑可以在backend/src/app/services/query_service.py文件中找到参考。

总结

通过自定义提取规则，Knowledge Table能够满足不同用户的个性化数据处理需求。无论是简单的信息提取还是复杂的数据分析，都可以通过灵活配置提取规则来实现。希望本教程能够帮助你更好地利用Knowledge Table打造专属的数据处理流程。

要开始使用Knowledge Table，你可以通过以下命令克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge-table

然后按照项目文档中的说明进行安装和配置。

【免费下载链接】knowledge-tableKnowledge Table is an open-source package designed to simplify extracting and exploring structured data from unstructured documents.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge-table