DeepSeek本地化部署，并使用接口调用eps

一、下载并安装Ollama

Ollama支持多种大模型架构，官网地址： https://ollama.com/，根据需要下载自己系统对应的工具。下载完成后安装即可。

二、下载并部署DeepSeek

1、找到deepseek模型

在Ollama官网找到Models，点击Models，并找到deepseek-r1模型

2、选择需要的模型

点击并进入deepseek-r1模型，选择自己需要的模型下载，模型越大，推理和生成能力越强，处理更复杂的任务，提供更精准的结果，当然对电脑的配置要求更高。

b是十亿的意思，70b是700亿个参数，以此类推。

3、安装模型

“win+r”输入cmd，打开终端，输入以下命令安装deepseek模型，输入的命令就是官网上给出的地址，复制出来就行。

等待安装完成~

以上就deepseek就在本地部署完成了！

4、验证deepseek是否安装成功

方法一：在终端输入命令“ollama --version”，返回版本信息，说明安装成功。

方法二：在浏览器访问：http://127.0.0.1:11434/，出现“Ollama is running”表示安装成功。

三、使用deepseek

打开cmd终端，输入命令开始使用deepseek，直接输入问题就可以了。

如果已经下载过deepseek，输入命令后会直接运行，如果没有下载会下载。

输入/bye退出模型。

四、API接口调用

通过代码调用Ollama提供的API接口，实现模型的能力。

接口列表地址：ollama/docs/api.md at main · ollama/ollama · GitHub

示例

url地址：http://127.0.0.1:11434/api/xxx，端口是11434，使用哪个接口把“xxx”替换成需要的接口，根据每个端口的参数要求组装参数。

public function chat() { $url = "http://127.0.0.1:11434/api/chat"; $postData = [ 'model' => 'deepseek-r1:1.5b', // 将此更改为所需的模型名称 'messages' => [ [ 'role' => 'user', 'content' => '为什么天是蓝色的？' ], [ 'role' => 'assistant', 'content' => '由于瑞利散射' ], [ 'role' => 'user', 'content' => '这和mie散射有什么不同？' ], [ 'role' => 'assistant', 'content' => '“这和mie散射有什么不同”其实是在询问，除了瑞利散射之外， mie散射如何通过多种方式影响天空的颜色变化。' ], [ 'role' => 'user', 'content' => '我一共问了几个问题？请列出来。' ] ], 'stream' => false ]; // 初始化cURL会话 $ch = curl_init($url); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($postData)); // 执行cURL请求并获取响应 $response = curl_exec($ch); $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE); // 关闭cURL会话 curl_close($ch); print_r($httpCode); print_r($response); }