用一句话需求，做完一张 9:16 的 Skill 发布海报：我把设计生图交给 Agent 试了一次
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这阵子，我做了一个设计图片的Skill，它的名字叫做gen-ai-image。它的作用可以让Agent根据不同的需求，去使用像Nano Banana Pro、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite和GPT Image 2等这些前沿顶尖的图片大模型来生成图片，你只要配置好自己的API Token，描述你想要的图片画面，简述你的想法，Agent便会吭哧吭哧去做提示词整理、模型调用、任务提交、等待任务结果和下载结果这系列流程。
在做完这个Skill，我想给它制作一张发布海报，这张海报我是用来发布到我的社交媒体账号上用的，我希望它的尺寸是9:16，画面需要有一点儿科技感，却不能满屏都是芯片、代码和宇宙星空这些技术元素，标题需要直接生成在海报里面，整体看起来需要是一个立马就能用上的宣传海报。
以前遇到这样类似的生图需求，我都需要在网上先找一圈图，看看哪些与自己想要的比较符合，然后再编写绘图提示词。
这次我决定就用我做的这个Skill，让它自己给自己制作一张宣传海报。
我只说了一句话
我给Agent的需求是：
为 gen-ai-image 设计一张Skill发布海报，用于社交媒体网络发布，要有科技感，排版简洁，且要有高级感。这次我没有去指定某个生图大模型，也没有自己去指定生图比例、尺寸等参数。
我只是把几个关键点给说清楚了：
- 海报是给gen-ai-image这个skill设计的宣传海报，这是任务目的。
- 海报是用于社交媒体网络发布，这是它的实际用途。
- 整体是需要科技感、高级感且排版需要简洁，这是一些附加的要求。
剩下的事情都交给Agent去处理。
生成之前，先预览
在真正进行生图之前需要先看一篇完整的预览，这一点我觉得非常有必要。
Skill不会一接收到需求之后，就立马开始直接生成图片，它会把这次生成使用哪个生图大模型、图片比例、尺寸、绘图提示词和预计消耗的积分都给你提前展示出来。
也就是说，在真正开始生图之前，我可以确认这几个问题：
- 图片的比例，是不是我需求的？
- 海报中的文案有没有写错？
- 画面的主体符不符合要求？
- 用的什么模型、消耗多少积分？
确认没有问题之后，再让它提交任务去生成图片。
对于制作海报来说，这一步骤很重要，因为在制作海报的时候，经常会需要有产品名称、功能点和固定的文案，如果输入的文案错了，或者是使用了错误的模型，生成之后才发现，那么相当浪费了一次绘图的额度。
这一次，文字也直接让模型生成
之前我做“自媒体封面图生成专家”时，采用的是另外的一种方式，就是AI只是生成底图，图文中的文案内容让程序给填充上去。
但是这次的gen-ai-image这个Skill不一样，它是把完整的绘图提示词直接扔给图片大模型来生成，所以这次海报中出现的“设计生图Skill”、“把生图交给Agent”等这些文案，都是在绘图提示词中有做声明的，让文案和画面一起生成。
因为我要的并不只是一张好看的图片，而是一张完整的宣传海报，需要有产品名称、功能点介绍，要有一些能让人看懂的卖点，也需要有明确的视觉重点。
所以，在真正的生图之前，Agent给你预览的提示词，你就可以通过提示词描述的画面，来判断提示词是否有把你的绘图需求给描述清楚。
比如我希望标题可以更加醒目，那可以补充：
“设计生图Skill” 使用大号中文字体，位于画面的中央上方，占据明显的视觉位置。如果我希望副标题不要做显眼包，那可以加上：
“把生图交给Agent”使用较小号字体，放在标题下方，保持清晰，但是不要喧宾夺主。这些要求都可以直接交给Agent，让它整理到绘图提示词中。
生图不满意，不要只说“再来一张”
图片生成以后，我主要会看下面这几件事：
- 标题是不是足够的清晰
- 别人能不能一眼就看明白这是一张“设计生图Skill”的发布海报
- 画面中有没有把重点放在了“Agent帮你生图”这件事情上
- 整体的画风气质符不符合“设计生图”这么件事
如果第一版，你觉得技术感太重了，像是做芯片或者是云计算产品的，那么你可以说：
减少芯片、代码和机械元素，画面更偏创意设计与图像生成，不要赛博朋克风格。如果画面虽然好看，但是标题不够突出，也可以继续进行调整：
提高标题区域的对比度，标题背景保持干净，避免装饰元素遮挡文字。如果是海报整个画面中央的主体元素太小了，那么就补充：
中央悬浮卡片占画面主要区域，清晰表现一张图片正在被生成。以前绘图单单凭运气，多抽几次，总会有一次好的？但是实际上，生成的图片结果能否越来越接近预期，是取决于你能不能将你不满意的地方说的具体，但前提是你用的生图模型需要给力。
这也是Agent生图流程里面比较大的一个亮点，它可以帮你把你模糊不清的修改意见，变成一个可以直接执行的完整提示词。
用自己的Skill做自己的海报，才算一次真实的测试
我觉得这次最有意思的地方，不是AI有生成了一张多么多么好看的图，而是我用gen-ai-image这个Skill，为它自己制作了一张发布海报。
如果一个设计生图的Skill，连自己的宣传海报都没法制作出来，那么它再怎么去介绍模型、参数和能力，都会显得非常的空洞。
但是反过来，如果你只需要将你模糊的想法描述出来，Agent便可以帮助你去整理提示词，并且把你的想法一步步的指引变成可落地的提示词，那么它在日常的工作中便可以实际的排上用场了。
这个Skill比较适合的场景：
- 制作新产品、Skill、工具或插件的发布海报。
- 自媒体运营，需要生成素材配图等。
- 模糊想法，需要Agent帮助理清，整理提示词。
- 不想每次都去研究模型参数、提示词、图片尺寸的人。
- 已经在使用Agent，希望可以把生图接进工作流。
- 希望可以使用一线生图模型Nano Banana 和 GPT Image的人。
这次我使用一句需求，便做完了一张gen-ai-image的skill发布海报。
下一次，也许下一次可以试试将你的产品介绍、活动主体以及创意想法，发给它，让它帮助你把想法都通通变成可视化的图片。
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