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大模型之路7-5:中国人都会喜欢的知识库——中华诗词知识库(同步Github)Web和AI智能问答的实现

📊 中华诗词知识库 · 第五章:Web和AI智能问答的实现

Knowledge Base of Chinese Poetry (KBCP) — Chapter 5: Web Implementation & Examples

🌟GitHub 开源地址:https://github.com/liang1057/Knowledge-Base-of-Chinese-Poetry
🌟如果资源对你有帮助,欢迎 Star 支持!
📥JSON数据下载:https://download.csdn.net/download/sdust_dx/92826598


🎯 前言

前四章完成了数据收集、清洗、Schema 设计以及 Web 架构与 AI 打标。本章把焦点放在“跑起来”的系统本身:通过真实界面截图和典型使用场景,展示知识库从代码到页面的落地效果。

当前系统已承载16 个朝代、4600+ 位作者、62000+ 首诗词,并通过 Web 界面提供浏览、管理、智能问答三类能力。本章不再展开架构原理,而是直接看“能用的样子”。


🚀 一、项目启动与运行

整个 Web 端基于Flask + Flask-SQLAlchemy + jQuery + jsT

http://www.cnnetsun.cn/news/3754259.html

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