第3讲｜Prompt 工程与 API 调用：AI 产品经理的第一个核心实操能力

写在前面：Prompt 不是玄学技巧，而是 AI 产品的最小原型

很多人学习 AI 产品经理，最先接触的就是 Prompt。

他们会收藏大量提示词模板，比如：

“你是一个资深专家……”
“请一步一步思考……”
“请用表格输出……”
“请从专业角度分析……”
“请模仿某某风格……”

这些提示词当然有用，但如果只停留在“提示词技巧”，就很容易把 Prompt 学窄了。

对普通用户来说，Prompt 是和 AI 对话的指令。
对运营同学来说，Prompt 是提升内容生成效率的模板。
但对 AI 产品经理来说，Prompt 的意义更大。

Prompt 是 AI 产品的最小原型。

为什么这么说？

因为一个成熟 Prompt 里，往往已经包含了一个 AI 功能的核心产品要素：

角色定位；
任务目标；
输入信息；
业务规则；
上下文约束；
输出格式；
风险边界；
失败兜底；
评价标准。

比如你要做一个“合同风险识别助手”，如果只是写：

“帮我看看这份合同有没有风险。”

这只是普通用户提问。

但如果你写成：

“你是企业法务审核助手。请基于用户提供的合同文本，识别付款风险、交付风险、违约风险、保密风险和争议解决风险。每个风险点必须引用合同原文，不得编造合同中不存在的内容。请按风险等级、原文依据、风险说明、修改