Python从入门到实战之数据结构篇

我是栗子——专为小白准备《Python从入门到实战》内容。

这不是上一期刚讲完循环判断，还给大家出了很多新手的题目，边学边练习才有效果嘛。

时隔几天，大家都吼完了叭~实在没写完的慢慢复习，我更新文章也挺慢的！哈哈哈哈

今天想一想：要学数据结构啦~

一、Python有那几种数据结构？

Python 有四种数据结构，分别是：列表、字典、元组，集合。每种数据结构都有自己的特点，并且都有着独到的用处。为了避免过早地陷入细枝末节。

我们先从整体上来认识一下这四种数据结构：从最容易识别的特征上来说，列表中的元素使用方括号扩起来，字典和集合是花括号，而元组则是圆括号。其中字典中的元素是均带有‘：'的 key 与 value 的对应关系组。

1)列表（list)

1.1 什么是列表？

最显著的特征是：

• 列表中的每一个元素都是可变的；
• 列表中的元素是有序的，也就是说每一个元素都有一个位置；
• 列表可以容纳 Python 中的任何对象。

列表中的元素是可变的，这意味着我们可以在列表中添加、删除和修改元素。

输入：

第三个特征是列表可以装入 Python 中所有的对象，往下看：

1.2列表的增删改查

对于数据的操作，最常见的是增删改查这四类。从列表的插入方法开始，输入：

在使用insert方法的时候，必须指定在列表中要插入新的元素的位置，插入元素的实际位置是在指定位置元素之前的位置，如果指定插入的位置在列表中不存在，实际上也就是超出指定列表长度，那么这个元素一定会被放在列表的最后位置。

• 其他方法达到“插入”的效果：

• 删除列表中元素的方法是使用 remove()：

• 替换修改其中的元素：

• 删除还有一种方法，那就是使用 del 关键字来声明：

2）字典（Dictionary)

2.1 什么是字典？

字典这种数据结构的特征也正如现实世界中的字典一样，使用名称－内容进行数据的构建，在 Python 中分别对应着键（key）－值（value），习惯上称之为键值对。

字典的特征总结如下：

• 字典中数据必须是以键值对的形式出现的；
• 逻辑上讲，键是不能重复的，而值可以重复；
• 字典中的键（key）是不可变的，也就是无法修改的；而值（value）是可变的，可修改的，可以是任何对象。

举个小栗子：

一个字典中键与值并不能脱离对方而存在，如果你写成{'BIDU':}会引发语法错误。

记住这两个特征： key 和 value 是一一对应的，key 是不可变的。

同时字典中的键值不会有重复，即便你这么做，相同的键值也只能出现一次：

2.2 字典的增删改查

首先我们按照映射关系创建一个字典：

与列表不同的是，字典并没有一个可以往里面添加单一元素的“方法”，但是我们可以通过这种方式进行添加：

列表中有用来添加多个元素的方法 extend() ，在字典中也有对应的添加多个元素的方法update()：

删除字典中的元素则使用del方法：

需要注意的是，虽说字典是使用的花括号，在索引内容的时候仍旧使用的是和列表一样的方括号进行索引，只不过在括号中放入的一定是——字典中的键，也就是说需要通过键来索引值：

同时，字典是不能够切片的，也就是说下面这样的写法应用在字典上是错误的：

3）元组（Tuple)

元组其实可以理解成一个稳固版的列表，因为元组是不可修改的，因此在列表中的存在的方法均不可以使用在元组上，但是元组是可以被查看索引的，方式就和列表一样：

4)集合（Set)

4.1什么是集合？

每一个集合中的元素是无序的、不重复的任意对象，我们可以通过集合去判断数据的从属关系，有时还可以通过集合把数据结构中重复的元素减掉。

集合不能被切片也不能被索引，除了做集合运算之外，集合元素可以被添加还有删除：

5）番外——数据结构的一些技巧

5.1多重循环

举个栗子：比如，在整理表格或者文件的时候会按照字母或者日期进行排序，在 Python 中也存在类似的功能。

sorted函数按照长短、大小、英文字母的顺序给每个列表中的元素进行排序。这个函数会经常在数据的展示中使用，其中有一个非常重要的地方，sorted函数并不会改变列表本身，你可以把它理解成是先将列表进行复制，然后再进行顺序的整理。