Stable Diffusion AIGC 视觉设计实战教程之 03-Stability Matrix 与 LiblibAI 扩展
Stability Matrix
Stability Matrix 简介
Stability Matrix 是由 Lykos AI 发布的一款开源工具，支持跨平台使用，集成了 Automatic 1111、ComfyUI、SD.Next 等多种流行的 Web UI，可以快速部署多种 WebUI，同时提供了强大的模型管理功能，功能丰富，可以满足不同用户的需求。
Stability Matrix 官网：https://lykos.ai/
在 Stability Matrix 中，可以一键安装、一键更新 Stable Diffusion WebUI，根据指引安装即可。
Stable Diffusion 汉化
从 Stability Matrix 中安装的 Stable Diffusion WebUI 是英文原版的，在使用时需要先进行汉化。
进入 WebUI->Extensions->Install from URL，分两次在 URL for extension’s git repository 输入框中输入汉化插件的 URL 并点击 Install。
中英文对照插件：https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization
中文语言包插件：https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
插件安装完成后，重启 Stable Diffusion WebUI。
进入 WebUI->User Interface->User interface，在 Localization 下拉框中选择 chinese-and-english-xxxx，开启中英文对照，并点击 Apply settings、Reload UI。
汉化完成。
其他插件安装
从 Stability Matrix 中安装的 Stable Diffusion WebUI 自带插件极少，其他插件的安装（如 ControlNet、WD 1.4 等），可以在 WebUI->扩展插件中搜索并安装，插件安装完成后，重启 WebUI 生效。
插件可以根据实际使用需要进行安装。
模型安装
Stability Matrix 支持模型共享，即 Stable Diffsion 与 ComfyUI 可以共享同一个模型目录。
进入 Stability Matrix->模型管理器->右击模型名称->在资源管理器中打开，并将模型文件拖拽到文件夹中，刷新即可。
LiblibAI
LiblibAI 简介
由于 Stable Diffusion 的开源特性，一些第三方团队在开源的 Stable Diffusion 基础上，部署了很多很有特色的 AI 绘画网站，如果不想要自己本地部署 Stable Diffusion，也嫌弃云端部署不够灵活，可以选择在线体验第三方 Stable Diffusion 平台。
LiblibAI（哩布哩布 AI）是围绕 Stable Diffusion 生态构建的一站式云端创作平台与模型社区，核心是提供零部署、高可用的 AI 图像生成与模型管理服务，同时封装 ComfyUI/WebUI 在线版，整合海量模型、算力调度与 LoRA 训练能力，覆盖从创作到商业化的全链路需求。
平台汇聚了众多 AI 模型和创作作品，覆盖多种风格和领域，激发原创 AI 模型和图像素材的创作，用户可训练专属模型，参与社区交流，探索 AI 绘画的无限可能。
LibLib AI：https://www.liblib.art/
LiblibAI 与 Stable Diffusion 的异同
Liblib AI 与 Stable Diffusion 的核心相同性：
- 共享底层生成机制：LiblibAI 完全复用 Stable Diffusion 的潜扩散模型（LDM）推理流程，包括潜空间压缩、去噪迭代、VAE 解码，不改变 Stable Diffusion 的基础生成逻辑。
- 兼容统一技术标准：均支持 SD/SDXL/SD3.5 等主流底模，适配 LoRA、ControlNet、VAE、Embedding，提示词语法、采样器（DPM++、Euler a）、参数体系（步数、CFG、分辨率）完全一致，本地 Stable Diffusion 经验可直接复用。
- 覆盖相同创作场景：均可实现文生图、图生图、高清修复、风格迁移等核心功能，满足快速配图到专业设计的需求。
- 依托社区模型生态：核心模型资源均来自 Stable Diffusion 社区，LiblibAI 的模型广场是对 Stable Diffusion 社区模型的聚合与分发，共享社区创作成果。
Liblib AI 与 Stable Diffusion 的核心区别：
- 产品定位不同：Stable Diffusion 是开源基础模型与推理代码库，提供可二次开发的底层生成能力，面向开发者与专业团队，而 LiblibAI 是封装 Stable Diffusion 能力的云端创作平台 + 模型社区，提供应用层服务与创作闭环，面向普通用户与轻量化创作者。
- 部署与门槛不同：Stable Diffusion 需本地部署，要中高端 GPU、手动配置、下载模型 / 插件，上手成本高，而 LiblibAI 云端免部署，浏览器即开即用，中文界面默认，普通用户可快速上手。
- 算力与资源不同：Stable Diffusion 依赖本地 GPU，批量生成 / 训练受硬件限制，成本由用户自行承担，而 LiblibAI 用弹性云端算力池，自动适配需求，免费额度 + 付费套餐，无需管理硬件。
- 适配人群不同：Stable Diffusion 适合开发者、专业团队，用于深度定制、二次开发、本地离线创作，而 LiblibAI 适合普通用户、设计师、自媒体，用于快速生图、模型试错、协作分享、轻量化训练。
Stable Diffusion 是发动机，LiblibAI 是云端驾驶舱 + 共享车库，二者在入口、模型管理、工作流、协作与商业化模块上区别显著，但是在核心生图参数区高度兼容，二者互补，共同降低 Stable Diffusion 的使用门槛，覆盖从研发到创作、分享的全链路需求。
本课后续对于 Stable Diffusion 的操作和学习，均使用 Liblib AI 平台。