当前位置: 首页 > news >正文

全国油价查询 API 最小可运行示例:curl 与 Python 实战

一、适用场景

全国油价接口适用于需要实时获取各省份汽柴油零售用量说明的场景,典型应用包括:

  • 油价展示 App / 小程序:为用户提供所在省的当日油价信息。
  • 出行维护复杂度估算:结合路线规划,计算燃油费用。
  • 行业数据分析:跟踪油价变化趋势,辅助决策。
  • 车主社区 / 导航软件:嵌入油价查询功能,提升用户体验。

本教程围绕“最小可运行示例”展开,让开发者用最少的代码快速获得可解析的结果。

二、接口能力边界

项目说明
接口名称全国油价
请求方法POST
请求地址https://v1.apizero.cn/api/oil-price
覆盖范围大陆 31 个省级行政区
返回油品92# / 95# / 98# 汽油、0# 柴油
数据更新每日更新,返回 update_date 字段
调价预测返回下次调价日期和涨跌预测(forecast)
地区别名支持省份简称/全称,也兼容城市名自动归属到所在省
QPS 限制10 次/秒(以实际文档为准)

需要注意:接口返回的是发改委规定的零售限价(即“最高零售价”),实际加油站可能略有浮动,数据仅供估算参考。

三、请求参数与鉴权

3.1 HTTP 方法及 URL

使用POST方法,请求地址固定:

https://v1.apizero.cn/api/oil-price

3.2 请求头(Headers)

  • Content-Type: application/json(必需)
  • Authorization: Bearer <你的 API Key>(可选,匿名亦可调用,但带 Key 可提升调用额度)

3.3 请求体(Body)

格式为 JSON 对象,包含一个必填字段province

{ "province": "广东" }

支持别名:arearegionmsg均可视为等同province。也支持传入城市名,如“广州”会自动归并到“广东”。

四、最小可运行示例:curl

以下命令可直接在终端执行(请替换${APIZERO_API_KEY}为你的实际 Key,若不传 Key 则删除该 Header 行):

curl -sS \ -X POST \ -H "Authorization: Bearer ${APIZERO_API_KEY}" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"province": "广东"}' \ "https://v1.apizero.cn/api/oil-price"

预期输出片段(实际返回会包含完整 JSON):

{ "code": 0, "data": { "province": "广东", "update_date": "2026-06-20", "next_adjustment": "下次油价7月3日24时调整", "forecast": "预计下调630元/吨(0.48元/升-0.57元/升)", "prices": [ {"name": "92号汽油", "price": 7.96, "type": "gasoline_92", "unit": "元/升"}, {"name": "95号汽油", "price": 8.62, "type": "gasoline_95", "unit": "元/升"}, {"name": "98号汽油", "price": 10.62, "type": "gasoline_98", "unit": "元/升"}, {"name": "0号柴油", "price": 7.62, "type": "diesel_0", "unit": "元/升"} ] }, "msg": "成功", "request_id": "abc123" }

若不带 API Key,只需移除-H "Authorization: ..."这行即可。

五、最小可运行示例:Python

以下 Python 脚本使用requests库(需提前安装:pip install requests),实现同样的最小调用:

import requests import json # 配置(匿名调用则 api_key 设为 None) API_URL = "https://v1.apizero.cn/api/oil-price" API_KEY = "your_api_key_here" # 替换或设为 None PROVINCE = "广东" headers = {"Content-Type": "application/json"} if API_KEY: headers["Authorization"] = f"Bearer {API_KEY}" payload = {"province": PROVINCE} try: resp = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=10) resp.raise_for_status() data = resp.json() if data.get("code") == 0: prices = data["data"]["prices"] print(f"省份: {data['data']['province']}") print(f"更新日期: {data['data']['update_date']}") print(f"下次调价: {data['data']['next_adjustment']}") print(f"涨跌预测: {data['data']['forecast']}") print("--- 油价列表 ---") for item in prices: print(f"{item['name']}: {item['price']} {item['unit']}") else: print(f"API 返回错误: {data.get('msg')}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求异常: {e}")

运行结果示例:

省份: 广东 更新日期: 2026-06-20 下次调价: 下次油价7月3日24时调整 涨跌预测: 预计下调630元/吨(0.48元/升-0.57元/升) --- 油价列表 --- 92号汽油: 7.96 元/升 95号汽油: 8.62 元/升 98号汽油: 10.62 元/升 0号柴油: 7.62 元/升

此脚本无需额外依赖(仅requests),完整覆盖了从请求到解析的流程,是典型的“最小可运行示例”。

六、返回字段解读

响应体为 JSON 对象,根字段说明:

字段类型说明
codeint状态码,0 表示成功,非零表示错误
msgstring状态描述,成功时返回“成功”
request_idstring请求唯一标识,用于排查日志
dataobject核心数据对象

data字段详解:

字段类型说明
provincestring查询的省份(标准化后的名称)
update_datestring数据更新日期,格式YYYY-MM-DD
next_adjustmentstring下次油价调整时间说明
forecaststring下次调整的涨跌预测(元/吨 和 元/升估算范围)
pricesarray包含四种油品的用量说明对象列表

prices[]每个元素字段:

字段类型示例说明
namestring92号汽油油品名称(中文)
typestringgasoline_92油品类型编码
pricenumber7.96用量说明数值
unitstring元/升用量说明单位

注意:forecast中的 “下调63/吨(0.48元/升-0.57元/升)” 是一个描述性字符串,客户端若需结构化使用,建议自行解析,因为格式可能随政策说明变化。

七、常见错误与排查

7.1 HTTP 状态码 400

  • 原因:请求体未提供province,或 province 值为空/无效。
  • 解决:确保 body 包含{"province": "某省"},省名不能为空。

7.2 HTTP 状态码 401

  • 原因:Authorization Header 格式错误或 API Key 无效。
  • 解决:若使用 Key,请检查Bearer前缀和 Key 本身;匿名调用则直接删除该 Header。

7.3 HTTP 状态码 429

  • 原因:请求频率超过 QPS 限制(10次/秒)。
  • 解决:在代码中加入重试逻辑,或控制请求间隔不小于 100ms。

7.4 HTTP 状态码 500

  • 原因:服务端异常。可能是临时故障或参数问题。
  • 解决:稍后重试,同时检查请求体是否正确。

7.5 返回 code 非 0

  • 原因:API 业务错误,具体看msg字段。
  • 解决:检查 province 是否在支持的省份列表中(31个大陆行政单位)。

八、工程化注意事项

8.1 缓存策略

油价数据每日更新一次,且更新时间为白天(具体以官方为准)。前端应用应至少缓存至当天结束,避免频繁请求。建议使用内存缓存或 Redis,设置 TTL 为 4~6 小时,并留一个手动刷新按钮。

8.2 错误重试与退避

对于 429 或 5xx 错误,应实现指数退避重试(例如 1s、2s、4s 间隔,最多重试 3 次)。不要对 4xx 业务错误重试,以免浪费配额。

8.3 地区输入规范化

用户可能输入简称(“粤”)、全称(“广东省”)、城市名(“广州”)。接口已内置别名解析,但输入建议仍可做前端预处理:将常见城市名映射到省份,或直接提示用户输入省份名称。

8.4 数据可靠性声明

接口返回的是发改委指导价(最高零售限价),实际油价以当地加油站为准。如果用于生产环境,建议在界面上附加“数据仅供参考”的声明。

8.5 安全与凭证管理

API Key 不应硬编码在客户端代码中。后端服务调用时建议使用环境变量,并定期轮换。匿名调用虽不传 Key,但调用额度可能较低,生产环境建议准备 Key 并使用。

参考文档

  • 全国油价 API 官方文档
  • 原始 Markdown 文档
http://www.cnnetsun.cn/news/3478139.html

相关文章:

  • Win10升级错误0x80070643解决方案与防御技巧
  • 微星Claw 8EX掌机优化指南:从Bios设置到散热改造全解析
  • Nest.js六大核心机制实战:中间件、守卫与管道详解
  • 面试算法速成:LeetCode高频考点与解题套路终极指南
  • Clean Architecture异常处理与全局错误处理:构建健壮的Web API服务
  • 哔哩下载姬终极完整指南:免费获取B站高清视频的完整教程
  • AI生成SVG:降低设计门槛与提升效率的实践指南
  • Java单元测试与Mockito实战:构建健壮代码的黄金法则
  • CMOS芯片闩锁效应原理与防护技术详解
  • 老电脑焕新指南:用openSUSE LEAP替代Windows 10,实现办公运维全搞定
  • 小米嵌入式面试攻略:从C语言基础到Linux内核的全面准备指南
  • Rodauth-Rails部署指南:生产环境配置与性能优化最佳实践
  • 半导体制造中的晶圆、裸片与芯片区别解析
  • cann/asc-devkit:避免bank冲突(NPU架构版本2201)
  • CMOS模拟IC版图设计实战:匹配与寄生参数控制
  • 基于OpenCV与MediaPipe实现低成本实时动作捕捉驱动Unity角色
  • Mayo 3D CAD查看器终极技术解析与实战指南
  • CMOS工艺中P型衬底的优势与应用解析
  • Redis---set类型
  • 街拍美女大合集,600G图集包免费领
  • 国产AI编程工具五月洗牌:从免费尝鲜到工程级价值验证
  • 戴森球计划工厂蓝图:新手快速上手指南与完整资源库
  • 戴森球计划工厂蓝图终极指南:如何3天从新手变工厂大师
  • 3MHz高频开关充电器设计与NVDC架构解析
  • Aval交互式视频格式:重新定义Web端动态内容体验的终极指南
  • XR-1:首个真正可工作的机器人VLA模型,打通视觉-语言-动作统一表示
  • 揭秘NVIDIA CUDA-Autocomplete的技术架构:Transformer模型如何理解CUDA代码?
  • 超越传统嵌入模型:LFM2.5-Embedding-350M-4bit的10种创新应用场景
  • Qwen-AgentWorld-35B-A3B-oQ3.5量化技术揭秘:数据驱动混合精度如何实现3.5bpw?
  • 人形机器人数据收集:三层架构、核心挑战与工程实践