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CANN/asc-devkit:TQue队列出队操作API

DeQue

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:支持
  • Atlas 推理系列产品AI Core:支持
  • Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
  • Atlas 训练系列产品:支持
  • Kirin X90:支持
  • Kirin 9030:支持

功能说明

头文件路径为:"basic_api/kernel_tpipe.h"

将Tensor从队列中取出,用于后续处理。

函数原型

  • 无需指定源和目的位置

    • non-inplace接口:将入队的LocalTensor地址从队列中取出赋值给新创建的Tensor并返回。

      template <typename T> __aicore__ inline LocalTensor<T> DeQue()
    • inplace接口:通过出参的方式返回,可以减少Tensor反复创建的开销,具体使用指导可参考Tensor原地操作。

      template <typename T> __aicore__ inline void DeQue(LocalTensor<T>& tensor)
  • 需要指定源和目的位置

    通过TQueBind绑定VECIN和VECOUT可实现VECIN和VECOUT内存复用,如下接口用于存在Vector计算的场景下实现复用,在出队时需要指定源和目的位置;不存在Vector计算的场景下可直接调用LocalTensor<T> DeQue()出队接口。

    template <TPosition srcUserPos, TPosition dstUserPos, typename T> __aicore__ inline LocalTensor<T> DeQue()

参数说明

表1模板参数说明

参数名

说明

T

Tensor的数据类型,支持的类型请见LocalTensor相关描述。

srcUserPos

用户指定队列的src position,当前只支持如下通路:GM->UB(VECIN/VECOUT)->GM。

dstUserPos

用户指定队列的dst position,当前只支持如下通路:GM->UB(VECIN/VECOUT)->GM。

表2参数说明

参数名称

输入/输出

含义

tensor

输出

inplace接口需要通过出参的方式返回Tensor。

约束说明

  • 对空队列执行DeQue是一种异常行为,会在CPU调测时报错。
  • non-inplace接口和指定源和目的位置的接口,需要将TQueBind的depth模板参数设置为非零值;inplace接口,需要将TQueBind的depth模板参数设置为0。

返回值说明

non-inplace接口和指定源和目的位置的接口返回值为从队列中取出的LocalTensor;inplace接口没有返回值。

调用示例

// 接口: DeQue Tensor AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECOUT, 4> que; int num = 4; int len = 1024; pipe.InitBuffer(que, num, len); AscendC::LocalTensor<half> tensor1 = que.AllocTensor<half>(); que.EnQue(tensor1); AscendC::LocalTensor<half> tensor2 = que.DeQue<half>(); // 将tensor从VECOUT的Queue中搬出 // 接口: DeQue Tensor,指定特定的Src/Dst position AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQueBind<AscendC::TPosition::VECIN, AscendC::TPosition::VECOUT, 1> que; int num = 4; int len = 1024; pipe.InitBuffer(que, num, len); AscendC::LocalTensor<half> tensor1 = que.AllocTensor<half>(); que.EnQue<AscendC::TPosition::GM, AscendC::TPosition::VECIN, half>(tensor1); // 将tensor从VECIN的Queue中搬出 AscendC::LocalTensor<half> tensor2 = que.DeQue<AscendC::TPosition::GM, AscendC::TPosition::VECIN, half>(); // inplace接口 AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECOUT, 0> que; int num = 2; int len = 1024; pipe.InitBuffer(que, num, len); AscendC::LocalTensor<half> tensor1; que.AllocTensor<half>(tensor1); que.EnQue(tensor1); que.DeQue<half>(tensor1); // 将tensor从VECOUT的Queue中搬出 que.FreeTensor<half>(tensor1);

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.cnnetsun.cn/news/3457569.html

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