如何应用 -中国多时期土地利用数据 CNLUCC｜1980-2025｜1km全国土地利用/土地覆盖栅格数据

中国多时期土地利用数据 CNLUCC｜1980-2025｜1km全国土地利用/土地覆盖栅格数据

♦ 全国土地利用/土地覆盖多期数据

♦ 1980-2025 多年份时间序列
♦ 1km 分辨率栅格数据
♦ 二级分类体系，含 6 个一级类、23 个二级类
♦ 适合 ArcGIS / ArcMap / QGIS / Excel / Python 使用
本商品为整理好的中国多时期土地利用遥感监测数据集 CNLUCC，数据来源于中国科学院资源环境科学与数据中心公开数据。该数据覆盖全国范围，包含多个历史年份，可用于查看中国土地利用/土地覆盖的空间分布与长期变化情况。
本数据不是普通图片文件，而是 GIS 栅格数据。买家可在 ArcGIS、ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS 等软件中加载查看，也可以与行政区、流域、DEM、人口、气候、生态等数据进行叠加展示和统计处理。

● 数据基本信息
数据名称：中国多时期土地利用遥感监测数据集 CNLUCC
数据类型：土地利用 / 土地覆盖栅格数据
覆盖范围：中国全国范围
时间年份：1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2013、2015、2018、2020、2023、2025
空间分辨率：1km
坐标系统：Krasovsky_1940_Albers
分类体系：二级土地利用分类体系
数据格式：GIS 栅格数据

● 分类体系说明
该数据采用二级分类体系。
一级类包括：耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地。
二级类进一步细分为 23 个土地利用亚类，可用于更细致地查看不同土地利用类型的空间分布。不同软件打开时可根据分类值设置符号系统，按地类显示不同颜色。
● 可查看的数据内容
不同年份全国土地利用空间分布
耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用土地分布
多时期建设用地扩张变化
耕地、林地、草地、水域等类型变化
各地区土地利用结构差异
不同年份土地覆盖对比
● 常见使用方式
可以直接在 ArcGIS、ArcMap、ArcGIS Pro、QGIS 中加载栅格文件查看。
可以按年份分别打开，查看 1980-2025 年不同阶段的土地利用分布。
可以进行重分类，例如将水田和旱地合并为耕地，将多个林地亚类合并为林地，便于做简化展示。
可以进行变化对比，例如比较 2000 年和 2020 年建设用地变化、耕地变化、水域变化等。
可以结合行政区边界做分区统计，计算某个省、市、县或区域内不同地类面积。
可以转换为矢量面数据后，与道路、人口、地形、流域、生态数据等叠加使用。
● 适用场景
土地利用/土地覆盖空间分布查看
多年份土地利用变化展示
建设用地扩张对比
耕地、林地、草地、水域变化统计
区域土地利用结构分析
GIS 栅格数据加载练习
土地覆盖专题图制作
与行政区、DEM、人口、夜间灯光、生态数据等叠加查看
● 数据特点
覆盖全国范围，时间跨度长。
包含 1980-2025 多个时期，适合做长期变化对比。
1km 分辨率，适合全国、省级、区域尺度查看。
采用土地利用二级分类体系，分类信息比单一土地覆盖图更细。
数据结构清晰，适合按年份管理和加载。
可在常见 GIS 软件中使用，适合做空间展示、面积统计和栅格处理练习。
● 适用软件
ArcGIS
ArcMap
ArcGIS Pro
QGIS
Global Mapper
Python
R
GDAL
● 使用提示
本数据是 GIS 栅格数据，不是 JPG/PNG 普通图片。
首次打开时，如果显示为单一颜色，需要按分类栅格设置符号系统。
不同年份文件建议分批加载，一次性加载过多年份可能会导致 ArcMap 或电脑卡顿。
如果需要统计面积，建议先确认投影坐标、像元大小和分类值含义，再进行分区统计。
如果需要转换为矢量，请注意全国尺度栅格转面后文件可能较大，建议按区域处理。
● 注意说明
本商品为电子数据资源，非实体商品。
购买前请确认自己会使用 ArcGIS、QGIS 或其他 GIS 软件。
本店提供的是数据整理、分类、归档和说明整理服务，不提供数据使用、加载、分析、制图等教学服务。
电子数据具有可复制性，发货后如非链接失效、文件损坏、缺文件等数据本身问题，不支持随意退换。
文件夹结构以 GIS爱好者 实际整理版本为准。
● 数据来源与引用
数据来源：中国科学院资源环境科学与数据中心。
正式引用方式：
徐新良, 刘纪远, 张树文, 李仁东, 颜长珍, 吴世新. 中国多时期土地利用遥感监测数据集（CNLUCC）. 资源环境科学数据注册与出版系统, 2018. DOI: 10.12078/2018070201
如用于正式成果、公开材料或进一步使用，请按原始数据说明规范引用数据来源，并自行遵守原始数据平台要求。

一、数据集信息总表

二、核心分类体系明细

一级类+二级类对应

1. 耕地：包含水田、旱地等亚类
2. 林地：有林地、灌木林、疏林地、其他林地
3. 草地：高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地
4. 水域：河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地
5. 建设用地：城镇用地、农村居民点、其他建设用地
6. 未利用土地：沙地、戈壁、盐碱地、沼泽地、裸土地、裸岩石质地、其他未利用地

三、核心应用场景

（一）科研学术方向

1. 土地利用时空演变研究
   依托1980-2025年长时序数据，分析全国/省/市尺度土地利用格局变化、动态转移规律，计算土地利用动态度、转移矩阵，支撑地理学、城乡规划、生态环境相关论文、硕博毕设。
2. 城镇化与建设用地扩张分析
   追踪不同时期城镇、乡村建设用地范围变化，研究城市扩张模式、扩张速率，结合人口、经济数据探究驱动因子。
3. 耕地变化与粮食安全研究
   统计各时段耕地面积增减、空间迁移，分析耕地流失、撂荒、跨区域流转特征，服务粮食安全评估。
4. 生态环境评估
   分析林地、草地、水域、湿地的消长变化，评估生态保护、退耕还林还草、流域治理等工程实施效果；结合未利用地数据开展国土生态格局评价。
5. 国土空间规划研究
   梳理长期土地利用结构特征，为国土空间规划、三区三线划定、用地结构优化提供数据支撑。

（二）行业业务应用

1. 自然资源监管
   对比多期数据，开展土地利用动态监测、违法用地排查、年度国土变更辅助分析。
2. 农林牧产业规划
   结合耕地、林地、草地分布，指导农业种植布局、林业管护、草原生态治理。
3. 灾害与风险评估
   叠加地形、气象数据，分析用地类型与地质灾害、洪涝灾害的关联关系。
4. 新能源选址辅助
   结合土地类型，筛选荒漠、未利用地等适宜区域，支撑光伏、风电项目选址规划。

（三）教学与技能实训

1. GIS实操教学
   用于栅格加载、符号系统设置、重分类、分区统计、栅格转矢量、叠加分析等课程实训。
2. 时空大数据分析练习
   配合Python/R语言，完成栅格批量处理、地类面积统计、变化趋势可视化等实战练习。
3. 专题地图制作
   制作单年份土地利用现状图、多年份变化对比图、分区结构图等标准专题图件。

（四）跨界融合分析

可与行政区数据、DEM高程数据、人口数据、夜间灯光数据、气象数据、流域数据叠加，开展多因子耦合分析。

四、常规操作流程（精简版）

1. 数据加载
   使用ArcGIS/QGIS直接加载单年份栅格文件，设置符号系统，按分类值匹配对应地类颜色。
2. 数据预处理
   按需执行重分类，将二级地类合并为一级大类，简化分析与出图。
3. 定量统计
   结合行政区边界做分区统计，分区域、分年份统计各地类面积、占比。
4. 动态分析
   选取两个及以上年份数据，计算土地利用转移矩阵、变化幅度，分析用地转换关系。
5. 格式转换
   按需将栅格转为矢量数据，开展精细化空间分析；或导出表格数据，用Excel做统计绘图。
6. 可视化出图
   制作土地利用专题图、变化对比图、时序趋势图表。

五、使用注意事项

1. 该数据为专业GIS栅格数据，并非普通图片，需使用专业GIS软件或代码工具打开。
2. 打开后若显示单一颜色，需手动配置符号系统，匹配分类编码与地类名称、颜色。
3. 全国尺度数据体量较大，建议分年份分批加载，避免软件卡顿、闪退。
4. 进行面积统计前，务必核对投影坐标系与像元分辨率，保证统计结果准确。
5. 栅格转矢量后文件体积会大幅增加，全国数据建议按省市裁剪后再转换处理。
6. 用于论文、报告、公开成果时，严格按照官方格式标注数据来源与引用信息。
7. 本资源为电子数据，非实物，除文件损坏、链接失效、内容缺失外，不支持无理由退换。

六、公众号标签（直接复制使用）

综合分类标签

#GIS数据集#土地利用数据#CNLUCC#遥感栅格#国土监测#时空数据#ArcGIS#QGIS

科研学术标签

#土地利用变化#生态遥感#城乡规划#毕设数据集#地理科研

行业应用标签

#自然资源#国土空间规划#耕地保护#生态评估

精简封面标签

#全国土地利用数据#长时序GIS数据#遥感监测

七、配套推文文案（多版本，直接发布）

版本1（干货专业版）

分享中科院出品中国多时期土地利用遥感数据集CNLUCC，时间跨度覆盖1980-2025年，共13个时序节点，空间分辨率1km，采用6大一级类、23个二级类分类体系。
数据为标准GIS栅格，适配ArcGIS、QGIS、Python等主流工具，可开展土地利用时空演变、建设用地扩张、耕地动态、生态格局等分析，是地理、规划、生态、遥感方向科研、毕设、课题研究的核心基础数据。正式使用请规范引用数据源。
标签：#土地利用数据 #GIS数据集 #CNLUCC #遥感监测

版本2（引流精简版）

1980-2025年全国土地利用栅格数据更新完毕！1km分辨率，完整二级分类体系，多期时序对比清晰。支持各类GIS软件与代码工具，可做专题制图、面积统计、变化分析，国土、生态、规划相关学习与项目均可直接使用。
标签：#时空遥感数据 #ArcGIS实战 #土地覆盖

版本3（场景导向版）

做土地利用变化、城市扩张、生态评估分析必备数据集！中科院CNLUCC全国土地利用数据，横跨四十余年时序，分类精细、坐标规范，可叠加行政区、地形、人口等多源数据联合分析，满足科研、教学、行业项目多重需求。
标签：#国土监测 #生态遥感 #长时序数据

八、Python简易代码示例（栅格读取+地类统计）

依赖安装

pipinstallrasterio numpy pandas

importrasterioimportnumpyasnpimportpandasaspd# 读取单期土地利用栅格tif_path="1980_landuse.tif"withrasterio.open(tif_path)assrc:data=src.read(1)profile=src.profile# 统计各地类像元数量unique_val,counts=np.unique(data,return_counts=True)# 过滤无效值stat_result=dict(zip(unique_val,counts))# 计算单像元面积 & 各地类总面积(km²)pixel_size=src.res[0]pixel_area_km2=(pixel_size*pixel_size)/1000000area_list=[]forval,cntinstat_result.items():area=cnt*pixel_area_km2 area_list.append({"地类编码":val,"像元数":cnt,"面积(km²)":round(area,2)})# 导出统计表格df=pd.DataFrame(area_list)df.to_excel("1980年土地利用面积统计.xlsx",index=False)print("统计完成，表格已导出！")