AI 应用的命门：你的「产物」长什么样
上回我们把架构搭起来了，三样东西跑通了空壳。这篇是真正见血的一篇：核心能力怎么接进去，以及你的"产物"长什么样，用户才肯付钱。
先放一个让我后悔没早做的事：我把详情页模板里的"卖点前置"从第二段提到第一段、并把"权威背书"单独做成一块之后，付费率从 3% 涨到 11%（数字为示意，基于早期 A/B，真实数据以你自己的后台为准）。
同一个生成模型、同一批店主，只改了产物的排版结构，转化差了近 4 倍。这证明了一件事：用户买的不是"AI 生成"，是"拿到手能卖货的东西"。产物即产品。
一、核心流程就三大步
把"输入商品 → 出详情页 + 主图文案"拆成三段，每段单一职责：
输入解析 → 生成 → 产物排版 (卖点/人群/类目) (卖点金字塔+模块文案+主图文案+口播) (套进详情页模板)- 输入解析：把店主丢来的杂乱信息（链接、卖点、类目）结构化。
- 生成：调大模型出四类内容——卖点金字塔、模块文案、主图文案、口播脚本。
- 产物排版：把生成内容套进一个"高转化模板"，变成店主能直接复制的成品。
反直觉点：排版比生成更重要。模型谁都能接，但你那套"让人想付钱"的模板，才是护城河。
二、一个可复现的小案例
一个卖「手工冷制皂」的店主，原来自己写的详情页首屏是："我们是专注手工皂的品牌，采用天然植物精油……"（自说自话，没卖点）。
用我们的产物重排后首屏变成：
| 维度 | 改之前（店主自写） | 改之后（产物输出） |
|---|---|---|
| 首屏第一句 | 品牌介绍 | "油皮背痘反复？这块皂帮你把毛孔洗通透" |
| 卖点结构 | 无 | 痛点 → 成分 → 证据 → 承诺 |
| 主图文案 | 无 | "3 种植物精油，洗完不紧绷" |
| 结果（示意） | 停留短、跳出高 | 店主反馈咨询量明显变多 |
⚠️ 合规红线：上面"洗通透""不紧绷"是合规的功效描述示例，但不得写成"根治痘痘""医用级""最有效"等无法证实或违反《广告法》的极限/疗效表述。生成后必须做极限词过滤，命中就提示改写。我们教合规表达，不教违规话术。
三、高转化模板（直接套）
详情页模块顺序（固定骨架）：
1. 痛点场景 —— 用户一眼觉得"在说我" 2. 核心卖点 —— 一句话说清你牛在哪（非极限词） 3. 证据/背书 —— 成分、检测、真实反馈（可证实） 4. 使用场景 —— 帮用户想象拥有后的生活 5. 购物车引导 —— 明确下一步动作（CTA）主图文案模板（三行结构）：
主标题：痛点/场景钩子（≤14 字） 副标题：核心卖点 + 一个可证实的差异 角标： 信任词（如"XX 天实测""老客复购"）付费率从 3%→11%，改的就是"痛点场景放第一"和"证据单独成块"这两处。模板即转化率。
四、核心处理代码骨架
关键就三个函数，放在generator/层，和架构篇对齐：
# generator/parse.py —— 输入解析 def parse_input(raw: str, category: str) -> dict: """把店主输入结构化：卖点/人群/类目/差异点""" # 调 llm_client.generate，输出 JSON return {"selling_points": [], "audience": "", "category": category} # generator/compose.py —— 生成 + 排版 from .prompt import build_prompt, COMPLIANCE_REDLINE def compose(detail: dict) -> dict: prompt = build_prompt(detail) # 套高转化模板的提示词 raw = llm_client.generate(prompt) # 唯一模型入口 raw = filter_redline(raw, COMPLIANCE_REDLINE) # 极限词过滤 return render_template(raw, detail) # 套进详情页 HTML 模板 # generator/prompt.py —— 提示词与红线 COMPLIANCE_REDLINE = ["最", "第一", "国家级", "顶级", "唯一", "根治", "医用"] def filter_redline(text: str, words: list) -> str: for w in words: if w in text: print(f"⚠️ 命中合规红线词：{w}，请改写") # 实际产品里这里应阻断或高亮提示，而非静默替换 return text注意
llm_client.generate就是架构篇那个唯一入口，换模型只动一处。
五、我踩过的坑（别再踩）
- 文案雷同：不喂卖点就生成，十家店写出来一个样。必须先把
parse_input做扎实。 - 踩广告法极限词：模型爱写"最/第一"。不接红线过滤，店主直接违规。这是上线前必做项。
- 不贴合类目：美妆和食品的卖点逻辑完全不同，提示词要带类目上下文。
- 一次只出单页不够：店主要的是"一套"（详情页+主图+口播），只给文案他还要自己拼，付费意愿掉。
本篇交付物
① 详情页 / 主图文案模板（MD）：上面第三节的模块顺序 + 三行主图结构，直接抄。
② 核心处理代码骨架：parse.py/compose.py/prompt.py三个函数签名，接上架构篇的llm_client即可跑通。
今天就能做的 3 件事
- 把你产品里"用户最终拿到手"的东西，写成一份固定模板（先不管生成，先把排版定死）。
- 在
prompt.py里落一条COMPLIANCE_REDLINE红线清单，并接上filter_redline。 - 拿一个真实店主的商品，手动套一遍模板，确认"痛点场景在第一行"这条成立。
下篇预告：功能跑通了，第 5 篇把它变成"能收钱"的产品——最简收款、最小账号、对外部署与合规上线清单。